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公开(公告)号：CN116306958A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211112221.9
申请日：2022-09-13
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种违约风险预测模型训练方法、违约风险预测方法及设备，涉及金融风险防范技术领域，所述训练方法包括：获取样本债券数据；基于K折交叉验证，将样本债券数据进行分组，得到多组训练数据集和测试数据集；针对每个初始违约风险预测模型，将目标训练数据集内的样本债券数据输入初始违约风险预测模型，输出预测指标；基于预测指标和违约风险类别数据，确定初始违约风险预测模型的第一累计误差和第一预测精度，并基于第一累计误差和第一预测精度更新初始违约风险预测模型的超参数，得到更新后的预测模型；将多个预测模型中超参数最优的预测模型确定为违约风险预测模型。本发明可实现违约风险预测，提高泛化能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN116071137A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310042476.0
申请日：2023-01-28
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种担保评估方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定担保额度和每个协同机构的计算节点；基于层级同态加密策略生成密钥对；对担保额度加密得到密态担保额度；依次触发每个计算节点基于该计算节点的密态计算输入数据和密态资产金额进行数据计算，得到密态计算输出数据；首个计算节点的密态计算输入数据为密态担保额度，其余计算节点的密态计算输入数据为其上一个计算节点的密态计算输出数据；基于不经意传输协议获得最后的密态计算输出数据所对应的密态评估结果，对其解密后得到担保评估结果。应用本发明的方法，可由多家金融机构进行协同计算，联合证明用户的担保额度，处理过程耗时短，效率高，可改善客户服务体验。
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公开(公告)号：CN115439219A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211111915.0
申请日：2022-09-13
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种违约风险检测模型的训练方法及装置，其中违约风险检测模型的训练方法包括：基于联邦学习中心服务器发送的目标债券特征摘要及目标债券标识摘要，确定训练样本集；基于训练样本集对部署在各分布式节点的第一初始违约风险检测模型进行迭代训练，将每一次迭代训练过程中的各模型参数上传至区块链中的节点设备；利用联邦学习中心服务器发送的聚合模型参数对第一初始违约风险检测模型进行更新，直至达到训练停止条件，得到第一目标违约风险检测模型。通过上述方法，基于联邦学习服务器对第一初始违约风险检测模型进行训练，利用聚合模型参数对模型进行更新，提高了模型性能的同时，不需要暴露数据原文，避免了用户数据发生泄露的风险。
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公开(公告)号：CN113595735B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110784004.3
申请日：2021-07-12
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04L9/32 , H04L67/565 , H04L67/1042 , H04L9/40 , G06Q40/04
摘要： 本发明实施例公开一种基于CP‑ABE的可监管的隐私保护跨区块链系统，系统包括发起链、发起链路由、中继链、接收链路由和接收链。发起链通过支持CP‑ABE的预设跨链智能合约函数对待跨链交易进行加密后得到跨链交易，使跨链交易在跨链传输过程中具有隐私性，中继链生成密钥并发送至接收链中的目标用户，接收链判断目标用户通过密钥是否对转换格式后的跨链交易解密成功，如果是，目标用户得到解密后的跨链交易。使得并不是接收链上的所有用户都可以获得跨链交易，仅对转换格式后的跨链交易解密成功的才可以获得跨链交易，实现对跨链业务进行用户级别的隐私保护，避免多次加密带来的不便，且监管方以简单方式参与中继链，实现层级的数据可见，满足实际业务场景。
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公开(公告)号：CN117294522A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311433060.8
申请日：2023-10-31
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于区块链的金融数据共享方法、装置、设备和存储介质，涉及密码学技术领域。其中方法包括：基于对称加密密钥，对金融数据拥有者的明文金融数据进行对称加密得到数据密文；确定有权访问明文金融数据的若干个目标节点，以及各目标节点对应的公钥；基于各目标节点对应的公钥，分别对对称加密密钥进行加密得到各目标节点对应的密钥密文；将明文金融数据对应的第一键值对，以及各目标节点对应的第二键值对发送至区块链系统；第一键值对包括明文金融数据对应的数据密文关键字，以及数据密文；任一目标节点对应的第二键值对包括目标节点对应的密钥密文关键字，以及密钥密文。本发明可以防止金融数据泄露，以提高金融数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113596115B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110785351.8
申请日：2021-07-12
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H04L67/1001 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/06 , H04L9/32
摘要： 本发明公开一种应用基于PBFT优化实现多节点高性能协议的网络系统，网络系统包括主节点和多个副节点，网络系统的节点总数N不小于3f+1，其中，f为拜占庭节点的数量，f和N均为正整数，本发明中，主节点根据提前准备信息生成N‑1份子信息，将各子信息发送至各副节点，由于主节点仅向各副节点发送了一份子信息，而不是整个提前准备信息，因此减少了主节点与副节点之间的网络带宽消耗，主节点通过发送聚合签名至各副节点而不是发送多个签名的方式，进一步减少主节点与副节点之间的网络带宽消耗，且除了进行子信息获取外，各副节点之间无需进行信息传递，减少了各个副节点之间的网络带宽消耗，保证网络系统共识成功，提高交易确认成功率。
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公开(公告)号：CN115936891A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310042474.1
申请日：2023-01-28
申请人： 中债金科信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q40/06 , G06F16/9535
摘要： 本发明提供一种金融数据检索方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当接收到金融数据检索请求时，确定查询条件和检索服务类别；判断检索服务类别是否为密态检索服务，若为密态检索服务，则生成多个公钥和对应的多个私钥；依据查询条件和预设的数据序号信息，确定多个数据序号，其中包括查询条件对应的查询数据序号；确定数据序号与公钥的对应关系；将各个公钥和各个数据序号发送给机构节点，使其确定每个数据序号对应的密态金融数据；依据查询数据序号对应的密态金融数据，确定数据检索结果，将结果反馈给用户。应用本发明提供的方法，金融机构无法获悉用户查询的是哪条数据，可以隐藏用户的查询意图，有利于满足用户的隐私保护需求。
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公开(公告)号：CN115828305A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211694495.3
申请日：2022-12-28
申请人： 中债金科信息技术有限公司
摘要： 本发明提供一种债券组合管理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当接收到客户端发送的债券组合管理请求时，确定债券组合管理请求对应的目标服务类别；在已构建的多个混淆电路模型中，确定目标混淆电路模型；目标混淆电路模型为基于目标服务类别对应的金融工程模型构建的模型；将目标混淆电路模型发送给客户端，使客户端通过目标混淆电路模型对债券组合数据进行模型处理，得到模型输出结果；接收模型输出结果；确定模型输出结果对应的债券组合管理结果；将债券组合管理结果发送给客户端。应用本发明的方法，在服务过程中无需应用金融工程模型，而用户的债券组合数据亦无需暴露给服务端，可保护模型数据安全和用户数据隐私。
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公开(公告)号：CN113596115A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110785351.8
申请日：2021-07-12
申请人： 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开一种应用基于PBFT优化实现多节点高性能协议的网络，网络包括主节点和多个副节点，网络的节点总数N不小于3f+1，其中，f为拜占庭节点的数量，f和N均为正整数，本发明中，主节点根据提前准备信息生成N‑1份子信息，将各子信息发送至各副节点，由于主节点仅向各副节点发送了一份子信息，而不是整个提前准备信息，因此减少了主节点与副节点之间的网络带宽消耗，主节点通过发送聚合签名至各副节点而不是发送多个签名的方式，进一步减少主节点与副节点之间的网络带宽消耗，并且除了进行子信息获取以外，各副节点之间无需进行信息传递，大大减少了各个副节点之间的网络带宽消耗，综上能够保证网络共识成功，提高交易确认成功率。
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