一种利用含锰烟尘做催化剂用于针铁矿法除铁的方法

    公开(公告)号:CN110468287B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201910808142.3

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明一种利用含锰烟尘做催化剂用于针铁矿法除铁的方法。在锌浸出液针铁矿法除铁(硫酸介质)体系中,以含锰烟尘为催化剂,空气为氧化剂,10%碳酸钠溶液为中和剂,在一定的温度和搅拌条件下对含锰烟尘的使用量与Fe2+的氧化速率进行考察。结果发现,利用工业固废含锰烟尘作为催化剂可加快针铁矿法除铁体系中Fe2+的氧化速度。在一定含锰烟尘用量范围内,Fe2+的氧化速度随着加入的含锰烟尘加入量的增大而增大。当加入的含锰烟尘用量超过4.0g/L左右时,含锰烟尘用量的提高对Fe2+催化氧化速率影响趋于平缓,故认为当含锰烟尘加入量为4.0g/L左右时,体系中的Fe2+的氧化已到达较为理想的程度。

    一种基于边缘计算的无人机目标追踪功耗优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110553629A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910890001.0

    申请日:2019-09-20

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邓晓衡 李君 李博

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机目标追踪功耗优化方法及系统,包括步骤:S1、设置无人机追踪过程中视频处理模式;S2、计算任务分配,通过同时考虑无人机发射功率的调整和边缘节点的选择机制为无人机选择合适的发射功率和服务节点,最小化总开销。相比于一般的使用固定的最大的无人机发射功率进行数据传输,本发明提出的算法同时考虑无人机发射功率的调整和边缘节点的选择方案,以最小化能耗成本和时间成本之间的权衡值,在保证正常追踪的前提下,降低无人机的通信能耗。

    边缘计算网络视频处理中基于声誉的信任评估方法

    公开(公告)号:CN109918894A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910154417.6

    申请日:2019-03-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算网络视频处理中基于声誉的信任评估方法,步骤1:对身份信任建模;步骤2:对能力信任建模;步骤3:对行为信任建模;步骤4:根据建立的模型,在交互完成后任务请求节点根据交互结果向边缘服务器提交评价,边缘服务器根据评价结果计算更新存储服务提供节点声誉值,并将更新后的结果通知服务提供节点。提供一种基于声誉的信任评估机制,通过身份信任、能力信任、行为信任三重信任机制的边缘节点筛选,确保身份合格、有能力、行为可靠的边缘节点加入网络系统进行服务交互,以及信任信息的共享,实现局部声誉值和全局声誉值的评估,确保安全、可靠、高效率的资源共享与管理,满足用户的高质量体验以及可信安全的需求。

    一种均匀垂直入流加料的电解槽

    公开(公告)号:CN109811367A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910275544.1

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种均匀垂直入流加料的电解槽,包括槽体,所述槽体沿长度方向交替间隔横跨设置有多块阴极板和阳极板,槽体顶部两侧均设置有溶液通道Ⅰ,两侧的溶液通道Ⅰ之间沿长度方向间隔横跨设置有多根溶液通道Ⅱ,所述溶液通道Ⅱ的两端分别与对应侧的溶液通道Ⅰ连通,溶液通道Ⅱ上沿长度方向均匀间隔设置有多个进液喷嘴,所述槽体底部设置有出液喷嘴。该结构的电解槽,具有能够消除浓差极化、利于高电流密度电解生产、有效降低电解液的循环量、利于阳极泥沉降以及提高阴极质量的优点。

    基于群智感知技术的路况信息收集方法

    公开(公告)号:CN111488523A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010270522.9

    申请日:2020-04-08

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 邓晓衡 李博 李君

    Abstract: 本发明提供了一种基于群智感知技术的路况信息收集方法,包括:步骤1,获取参与当前信息收集任务的多个信息收集候选者的声誉值,并根据多个信息收集候选者的声誉值,从所述多个信息收集候选者中确定出信息收集者;步骤2,根据所述信息收集者所在车辆的位置,确定该车辆向边缘服务器传输数据的方式。本发明能选出更加合适的信息收集者,并使信息收集者选择能耗最低的方式传输数据,进而提高路况信息的收集效率。

    秸秆处理方法,生物炭及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109233880A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811172816.7

    申请日:2018-10-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种秸秆处理方法,生物炭及其制备方法和应用。所述秸秆处理方法,包括以下步骤:1)将秸秆加入水和亚铁盐溶液得到秸秆混合液,并调节所述秸秆混合液的pH值至3.0-4.0;2)向步骤1)中的秸秆混合液中滴加过氧化氢溶液,并确保过氧化氢在秸秆溶液中的浓度为1wt%-5wt%,得到处理后的秸秆。处理后的秸秆的重金水得到去除。本发明还包括一种生物炭,通过将上述所述的秸秆处理方法处理得到的秸秆与pH值为3-5的铁盐溶液混合均匀,并在250-270℃下进行水热反应碳化制成。此外,本发明还提出了上述生物炭的制备方法。

    一种基于CFD的重金属废水硫化沉淀反应器优化方法

    公开(公告)号:CN110277141B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910495133.3

    申请日:2019-06-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的重金属废水硫化沉淀反应器优化方法,包括如下步骤:建立硫化沉淀反应器的流体计算域几何模型;根据所建立的几何模型,依照实际情况与设计思路确定控制方程并定义模型的边界条件与初始值;对硫化沉淀反应器的几何模型进行网格划分,利用多物理场耦合求解模型的流场与反应物质浓度分布等;通过修改相关参数,重复上述过程,进行多次数值模拟计算,将不同几何结构与工艺参数下的计算结果进行对比分析以得到最优反应器结构与工艺参数。本发明能够对不同反应器结构与工艺参数下的硫化沉淀过程进行模拟计算,得到反应器的进出水浓度、反应器内部流场分布特征、各物质浓度分布等结果以对不同情况下的反应器性能进行评价。

    一种气液硫化反应器优化方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112347713B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202011261661.1

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种气液硫化反应器优化方法、系统及可读存储介质,以H2S(g)作为硫化沉淀剂,该方法包括:构建气液硫化反应器流体计算域的几何模型;确定几何模型的反应控制方程;设置几何模型的边界条件以及参数初始值,并对几何模型进行网格划分;基于网格划分后的几何模型进行仿真模拟计算得到气液硫化反应器内部的反应参数,并基于反应参数得到气液传质效率以及气液硫化反应效率;至少将气液传质效率以及气液硫化反应效率作为优化依据;基于优化依据调整反应器结构参数和/或运行参数,再按照前述方式进行模拟,并判断是否达到预设的设计要求,若未达到,继续调整反应器结构参数和/或运行参数,直至达到预设的设计要求。

    边缘计算中基于强化学习的无人机任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN111787509B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010675018.7

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中基于强化学习的无人机任务卸载方法及系统,包括:步骤1,根据无人机到边缘节点的距离、边缘节点处理能力、切换节点对任务完成时间和能耗的影响建立基于边缘计算的无人机目标追踪的系统模型。本发明根据无人机到边缘节点的距离、边缘节点处理能力、切换节点对任务完成时间和能耗的影响,建立了基于边缘计算的无人机目标追踪的系统模型,通过研究无人机目标追踪过程中的任务分配决策问题,将无人机目标追踪过程中的任务分配决策问题建模成马尔可夫决策过程,并基于强化学习中的Q学习设计求解算法,得出最佳的边缘节点选择方案和发射功率调整方案,实现任务卸载过程中能量开销和时间开销权衡的最小化。

    一种气液硫化反应器优化方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112347713A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011261661.1

    申请日:2020-11-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种气液硫化反应器优化方法、系统及可读存储介质,以H2S(g)作为硫化沉淀剂,该方法包括:构建气液硫化反应器流体计算域的几何模型;确定几何模型的反应控制方程;设置几何模型的边界条件以及参数初始值,并对几何模型进行网格划分;基于网格划分后的几何模型进行仿真模拟计算得到气液硫化反应器内部的反应参数,并基于反应参数得到气液传质效率以及气液硫化反应效率;至少将气液传质效率以及气液硫化反应效率作为优化依据;基于优化依据调整反应器结构参数和/或运行参数,再按照前述方式进行模拟,并判断是否达到预设的设计要求,若未达到,继续调整反应器结构参数和/或运行参数,直至达到预设的设计要求。

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