一种基于NGBM-PSO模型的矿井涌水量预测方法

    公开(公告)号:CN109359783A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811419221.7

    申请日:2018-11-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NGBM-PSO模型的矿井涌水量预测方法,通过对矿井涌水量实际测量值构建时间序列数据,将时间序列数据变换为单调递增序列,然后通过非线性微分方程对离散序列数据连续化,引入参数a、b、r,基于粒子群算法(POS)对参数优化,建立预测模型,求解预测公式:用于矿井涌水量预测计算。本发明具有预测结果明确,适用性强,准确率高的优点。

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