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公开(公告)号：CN110042430A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910390334.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/14
Abstract: 本发明公开了一种氧化铝下料系统及其下料方法，下料系统包括粉碎器和下料器；所述粉碎器上部设有进料口，内部设有旋转导杆，所述旋转导杆上设有对内部氧化铝粉料进行搅拌粉碎的粉碎刀片，所述粉碎器底部与下料器对接连通；所述下料器内部设置延长氧化铝粉料在下料器内部下降路线的层级分流器，所述层级分流器的粉料路线终点设置氧化铝进入到电解槽内部的下料口；所述下料器内部通过风管串联连接到电解槽的集气管道上。本发明的氧化铝下料系统及其下料方法可以明显提高氧化铝分散和溶解的速率，使得氧化铝浓度分布更加均匀，电解槽内的氧化铝浓度波动更加平稳，减少了沉淀的生成，电流效率高，能耗低，特别适用于酸法氧化铝下料。
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公开(公告)号：CN109876752A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910225546.X
申请日：2019-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种可控的工业铝电解电化学过程研究方法及装置，包括小型实验阳极炭块、电流表和可变电阻器，及低电阻导线。利用低电阻导线连接阳极母线横梁与小型阳极炭块，浸入工业铝电解槽火眼或阳极炭块间缝处电解质中，通过改变回路电阻控制通过电流，控制电化学反应，进行电解实验并取得试验数据。该装置既可用于铝电解电化学反应机理的科学研究，也可用于工业槽电解参数优化，利用该装置获得数据真实可靠，更贴近铝电解工业一线实际，且造价便宜、易于实践。
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公开(公告)号：CN109949873B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910250450.9
申请日：2019-03-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解全流程氟物质流计算方法，依据铝电解过程的物料平衡及化学反应机理，建立原料成分、实际槽况、电流效率、电解环境及温度之间的数学模型，并全面考虑实际工厂所测得的数据，对数学模型中的参数进行优化，由此建立了各工艺参数和电流效率及氟排放的影响的定量关系。本发明可以快速推断氟元素全流程物质流行为，判断铝电解各个控制单元可控因素的影响，计算得到全流程各节点含氟量，有助于深刻认知电冶金过程中氟元素的赋存形态、流向、热变等关键科技科学问题，为协同控制铝电解过程氟污染物、开发全流程智能化反馈调整系统提供可靠的初步数据分析模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110079832B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910390348.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解烟气净化和余热回收系统及方法，系统包括气固分离室以及从电解槽的上部和侧部分别引出的上部支烟气管和侧部支烟气管；利用上部支烟气管连接至气固分离室的进气口，同时所述上部支烟气管还作为氧化铝料箱的气动输送管路，所述氧化铝料箱的输送管连接至上部支烟气管上；所述侧部支烟气管连接至气固分离室内部并延伸至滤布位于气固分离室出气口的一端，同时所述料斗的底部通过输送管连接至侧部支烟气管上。本发明利用酸法氧化铝在气固分离室内交错对流换热和吸附，既对烟气进行了吸附，又回收了烟气中的余热，对于铝电解工业生产具有高度的使用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN110042430B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910390334.7
申请日：2019-05-10
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/14
Abstract: 本发明公开了一种氧化铝下料系统及其下料方法，下料系统包括粉碎器和下料器；所述粉碎器上部设有进料口，内部设有旋转导杆，所述旋转导杆上设有对内部氧化铝粉料进行搅拌粉碎的粉碎刀片，所述粉碎器底部与下料器对接连通；所述下料器内部设置延长氧化铝粉料在下料器内部下降路线的层级分流器，所述层级分流器的粉料路线终点设置氧化铝进入到电解槽内部的下料口；所述下料器内部通过风管串联连接到电解槽的集气管道上。本发明的氧化铝下料系统及其下料方法可以明显提高氧化铝分散和溶解的速率，使得氧化铝浓度分布更加均匀，电解槽内的氧化铝浓度波动更加平稳，减少了沉淀的生成，电流效率高，能耗低，特别适用于酸法氧化铝下料。
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公开(公告)号：CN110728095A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911075211.0
申请日：2019-11-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于介观形貌检测的槽帮导热系数软测量方法、系统，其中方法包括以下步骤：通过取样，然后基于样品的介观形貌，利用图像处理和数值计算的方法，建立槽帮物相特征形貌数据库；然后基于槽帮物相特征形貌数据库识别未处理槽帮样品的物相组成；最后将根据样品各物相的特征形貌构建的几何模型并导入计算机平台中，与实际待测槽帮的工作环境相应的边界条件，计算得到对应实际待测槽帮相应位置的槽帮导热系数预测值。该方案依据实际检测到的槽帮结构与成分，对槽帮的导热系数进行预测，结果更加准确。另外，该方案可为智能化、数字化铝电解槽提供更加精确的物性参数基础。
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公开(公告)号：CN108446501A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810238069.6
申请日：2018-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种槽帮预测量方法，包括如下步骤：获取铝电解槽的结构参数和工艺参数，并使用假设的初始槽帮形状，采用有限元理论及方法建立有限元切片模型；获取每班每台槽现场测量的电解质温度及各监测点的槽壳温度参数；将电解质温度及各监测点的槽壳温度参数作为边界条件输入有限元切片模型中进行迭代求解，计算槽帮厚度；获取对应温度所计算的槽帮内形曲面的节点坐标，对所有节点坐标先进行二维插值预处理，再进行三维插值建模，得到三维槽膛整体形状，并反馈槽帮形状。本发明利用槽帮厚度与形状的慢时变特点与槽帮预测量需要一段时间的特点，可以实现温度测量与槽帮形状计算的无缝衔接，既减少了计算，又保证了槽帮预测量的效果。
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