一种用酸性复杂含锑溶液直接制备锑氧化物的方法

    公开(公告)号:CN107555476A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710820966.3

    申请日:2017-09-13

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 一种用酸性复杂含锑溶液直接制备锑氧化物的方法,包括以下步骤:(1)将酸性浸出母液与萃取剂按液液体积比为1-3︰1混合均匀,进行萃取;(2)萃取后进行液液分离,得到萃余液和负载有机相;(3)将步骤(2)所得负载有机相与稀硫酸混合,进行反萃取及萃取剂的再生;反萃取结束后,进行分液,分离有机相和悬浊水相,之后将悬浊水相进行过滤,分离出锑氧化物。本发明方法工艺流程短、反应效率高、操作简单,适用于多种酸性含锑溶液的处理,特别适用于含锑、铁的酸性复杂溶液,也可以适用于含锑、铁、砷的酸性复杂溶液。

    一种带输入滤波器的buck电路的稳定化方法及装置

    公开(公告)号:CN106877655A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710017216.2

    申请日:2017-01-10

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H02M3/156 H02M2001/0025

    Abstract: 本发明提供一种带输入滤波器的buck电路的稳定化方法及装置。所述方法包括S1,获取buck电路的电路参数,根据所述电路参数获取所述buck电路的平衡点参数;S2,基于稳定化控制策略、所述电路参数、所述平衡点参数及buck电路稳定性判据,获取所述buck电路稳定时的控制参数;S3,根据所述控制参数调整所述buck电路的运行参数,以使所述buck电路稳定化运行。本发明对单个buck电路的稳定性进行分析,根据电路参数获得线性控制的参数范围以及负载电压的调节范围;所述方法可以运用到多个并联的buck电路中,通过加入虚拟阻抗环节,可以实现功率按比例均分,简便可行,使得buck电路可以稳定运行。

    基于图像结构张量引导的海洋可控源电磁反演方法

    公开(公告)号:CN113987412B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202111165434.3

    申请日:2021-09-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像结构张量引导的海洋可控源电磁反演方法,包括如下步骤:A)获取地震图像,基于模型向量m的粗糙度、与偏好模型向量m′的偏差度和实测数据与模型之间的差异建立反演的目标函数;B)基于结构张量,结合高斯差分算子得出反演结构张量矩阵;C)将该矩阵分解为两特征值和两正交的特征向量u和v,u和v分别为地震图像中强度值变化率最大和最小的方向;D)由特征值判定地震图像中的地质边界,计算与地质边界相邻的网格的特征向量v和其相对应的中心网格的特征向量v形成的夹角的余弦值的绝对值;E)对绝对值赋予调节系数并作为模型向量m的粗糙度的系数。本发明的识别方法能够提高传统海洋可控源电磁反演的模型分辨率。

    一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112184849B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011025381.0

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及装置,该方法步骤包括:S1.获取对多目标检测的雷达回波并转换为二维的时频图像;S2.对时频图像中多目标的多模态微动曲线进行目标级分离,分离出各单目标微动曲线;S3.对各单目标微动曲线中所包含的各模态微动信号进行解耦,分解得到各模态微动信号;S4.对分解得到的各模态微动信号进行微动特征提取,并使用预先基于深度学习神经网络模型训练好的分类器对提取到的微动特征进行识别。本发明具有实现方法简单、能够实现动态多目标微动特征的提取以及分类识别,且分类识别精度高、鲁棒性好等优点。

    一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112184849A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011025381.0

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及装置,该方法步骤包括:S1.获取对多目标检测的雷达回波并转换为二维的时频图像;S2.对时频图像中多目标的多模态微动曲线进行目标级分离,分离出各单目标微动曲线;S3.对各单目标微动曲线中所包含的各模态微动信号进行解耦,分解得到各模态微动信号;S4.对分解得到的各模态微动信号进行微动特征提取,并使用预先基于深度学习神经网络模型训练好的分类器对提取到的微动特征进行识别。本发明具有实现方法简单、能够实现动态多目标微动特征的提取以及分类识别,且分类识别精度高、鲁棒性好等优点。

    一种复杂运动目标微多普勒特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN112130142A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011027374.4

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开一种复杂运动目标微多普勒特征提取方法,步骤包括:S1.获取对运动目标检测的雷达回波信号并转化为二维的时频图像;S2.对时频图像进行骨架提取,得到目标不同散射点的微多普勒曲线;步骤S3.对目标不同散射点的微多普勒曲线进行曲线估计,逐条分离出各单个散射点的微多普勒曲线,其中对于存在交叠区间的曲线估计时,根据交叠区间附近的曲线变化趋势判断出端点,并使用插值算法估计交叠区间内值;步骤S4.分别对步骤S3得到的各单个散射点的微多普勒曲线进行模态分解,提取出目标各散射点的微动特征。本发明能够实现复杂运动目标的微动普勒曲线分离与特征提取,且具有实现方法简单、提取精度及效率高且灵活性强等优点。

    一种微电网成本优化的分布式控制方法及装置

    公开(公告)号:CN106786550B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710030030.0

    申请日:2017-01-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种微电网成本优化的分布式控制方法及装置。所述方法包括:S1,获取本地输出电压和电流,并获取相邻微源的输出电压和电流;S2,基于成本优化控制策略,计算得出每个微源的功率和微增率,通过PI调节使得本地的微源微增率和相邻微源的微增率相等,以使微电网成本最低。本发明的成本优化控制策略,确保系统中低成本的发电机具有优先发电的权;通过构造拉格朗日函数获取每个微源的最优发电功率,通过PI调节使微电网中各微源的微增率相等,使整个系统的总发电成本最低。在此基础上,基于分布式电压恢复策略,通过PI调节使每个微源的输出电压值与输出电压参考值相等,来进行电压恢复。

    一种用酸性复杂含锑溶液直接制备锑氧化物的方法

    公开(公告)号:CN107555476B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201710820966.3

    申请日:2017-09-13

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 一种用酸性复杂含锑溶液直接制备锑氧化物的方法,包括以下步骤:(1)将酸性浸出母液与萃取剂按液液体积比为1‑3︰1混合均匀,进行萃取;(2)萃取后进行液液分离,得到萃余液和负载有机相;(3)将步骤(2)所得负载有机相与稀硫酸混合,进行反萃取及萃取剂的再生;反萃取结束后,进行分液,分离有机相和悬浊水相,之后将悬浊水相进行过滤,分离出锑氧化物。本发明方法工艺流程短、反应效率高、操作简单,适用于多种酸性含锑溶液的处理,特别适用于含锑、铁的酸性复杂溶液,也可以适用于含锑、铁、砷的酸性复杂溶液。

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