公开(公告)号：CN109798813B

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201910091196.2

申请日：2019-01-30

Applicant: 中南大学 ,  深圳市中金岭南有色金属股份有限公司凡口铅锌矿

Inventor： 史秀志 ,  苟永刚 ,  邱贤阳 ,  霍晓锋 ,  田志刚 ,  黄沛生 ,  钟杰 ,  王远来

IPC: F42D1/08 ,  F42D3/04

Abstract: 本发明公开了一种侧向崩矿炮孔结构以及侧向崩矿方法，该侧向崩矿炮孔结构包括在崩矿自由面内布置的若干侧崩炮孔，所述侧崩炮孔内部分段填装有若干段炸药，所述炸药均通过导爆索引出到炮孔外部连接起爆网络，同一侧崩炮孔内的炸药之间通过水柱间隔隔开，不同侧崩炮孔内的炸药在炮孔方向错位分布。采用本发明崩矿炮孔的侧向崩矿方法有效控制了粉矿率，降低了爆破产生的粉尘和有害气体，有效利用了炸药能量，降低了炸药单耗和爆破振动，有效改善了岩石的块度分布，有效控制了爆破边壁的稳定性，是一种粉矿率低、粉尘污染小、爆炸能量利用率高、单耗低、爆破振动小、爆破块度均匀、爆破边壁稳定性高的大规模侧向爆破崩矿技术方法。

公开(公告)号：CN114441455A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210169158.6

申请日：2022-02-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 齐冲冲 ,  柴立元 ,  林璋 ,  郑佳帅 ,  田志刚 ,  武梦婷 ,  田晨 ,  古黄玲 ,  陈秋松

IPC: G01N21/25 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种利用机器学习预测土壤物化性质的方法，包括以下步骤：P1.收集已知的土壤高光谱数据和土壤物化性质数据作为机器学习模型的数据集；P2.数据集预处理；P3.利用机器学习算法建立土壤物化性质高光谱预测模型；P4.根据建立的土壤物化性质高光谱预测模型，对未知土壤的物化性质进行预测，得到最终的预测结果作为该土壤的物化性质参数。