一种硅烷偶联剂改性金属钠箔、制备方法及应用

    公开(公告)号:CN118315538A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410420809.3

    申请日:2024-04-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种硅烷偶联剂改性金属钠箔、制备方法及应用,涉及钠电池技术领域。该硅烷偶联剂改性的金属钠箔包括基体和界面修饰层,所述基体为表面含零价钠的材料,所述的界面修饰层包括硅烷偶联剂。其中,硅烷偶联剂通过与基体上的金属烃基结合,形成氧烷键(Na‑O‑Si)。同时,硅烷分子相互反应,形成具有坚固交联网络结构的硅烷修饰层,增强钠金属界面的力学性能。本发明硅烷修饰层能够减少钠金属表面的枝晶生长,提高钠金属负极的稳定性,从而提升电池能量密度。

    一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112946484A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110174498.3

    申请日:2021-02-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质,所述估计方法包括:S1:设定温度梯度,在各个温度进行放电操作以采集电池在各个温度下的样本数据;所述样本数据中的电池特征量至少包含:温度、变温速率、前一个时刻的剩余电量;S2:基于步骤S1采集的样本数据训练BP神经网络得到SOC预测模型;其中,将待测电池的电池特征量输入至所述SOC预测模型得到SOC值。本发明利用变温速率以及温度的特征量,将低温环境与SOC、SOC与温度环境变化的关联性引入到了模型中,使得构建的SOC预测模型的准确率大大提高,大幅改善温度变化下实际剩余电量变化而导致SOC产生较大误差的情况。

    一种分子介体修饰锂负极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118676455B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411155049.4

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分子介体修饰锂负极及其制备方法和应用。该分子介体修饰锂负极包括锂基体以及修饰于锂基体表面的分子介体活性位点,所述分子介体活性位点包含二茂铁甲醇锂。制备时由二茂铁与二茂铁甲醛溶入矿物油后与所述基体中的零价锂进行加热和/或机械化学反应制得。本发明提供的分子介体修饰锂负极具有高的电导性和界面离子扩散率,带来超强亲锂性,可诱导锂离子大容量、高电流均匀沉积的同时阻止电解质与基体发生反应,不仅稳定了基体界面,而且减少了电解液的消耗。

    一种有机半导体改性复合锂负极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118693233A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411176252.X

    申请日:2024-08-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种有机半导体改性复合锂负极及其制备方法和应用,属于锂电池技术领域。该复合锂负极中的界面层由有机半导体分子单元复合而成,拥有碳基骨架和含硫环,能够实现更优异的亲锂行为和离子扩散行为,并且可以为Li的成核提供活性位点,噻吩单元上的硫环可以作为一个均匀的成核区域来调节Li的成核,从而使Li原子被均匀地吸收和还原,进而实现锂离子大容量、高电流的均匀沉积,实现反应成型制备、加工一体化生产。

    一种分子介体修饰锂负极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118676455A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411155049.4

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种分子介体修饰锂负极及其制备方法和应用。该分子介体修饰锂负极包括锂基体以及修饰于锂基体表面的分子介体活性位点,所述分子介体活性位点包含二茂铁甲醇锂。制备时由二茂铁与二茂铁甲醛溶入矿物油后与所述基体中的零价锂进行加热和/或机械化学反应制得。本发明提供的分子介体修饰锂负极具有高的电导性和界面离子扩散率,带来超强亲锂性,可诱导锂离子大容量、高电流均匀沉积的同时阻止电解质与基体发生反应,不仅稳定了基体界面,而且减少了电解液的消耗。

    包含兼具酮基和酯基的酰酸酯类有机添加剂的水系锌离子电池复合电解液及C5~8烷类链状其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117613432A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202410095047.4

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种包含兼具酮基和酯基的酰酸酯类有机添C加5~8剂烷类链状的水系锌离子电池复合电解液及其制备方法和应用。该电解液添加剂为乙酰甲酸甲酯、乙酰丙酸甲酯、乙酰乙酸甲酯、丙酰乙酸甲酯、乙酰丁酸甲酯、丁酰乙酸甲酯、戊酰乙酸甲酯中的至少一种,具有成本低廉、绿色环保的优点,极少量添加可明显增加锌负极可逆循环稳定性;本发明利用酰酸酯类有机分子的高极性改变锌离子溶剂化结构,同时分子吸附在锌负极表面,诱导锌离子以平行于基面且热力学更加稳定的(002)晶面沉积,有效解决锌枝晶、析氢反应等问题,从而极大提高锌负极的循环性能,并与适合的正极匹配应用到电池中,有效延缓容量衰减。

    一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112946484B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110174498.3

    申请日:2021-02-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的SOC估计方法、系统、终端设备及可读存储介质,所述估计方法包括:S1:设定温度梯度,在各个温度进行放电操作以采集电池在各个温度下的样本数据;所述样本数据中的电池特征量至少包含:温度、变温速率、前一个时刻的剩余电量;S2:基于步骤S1采集的样本数据训练BP神经网络得到SOC预测模型;其中,将待测电池的电池特征量输入至所述SOC预测模型得到SOC值。本发明利用变温速率以及温度的特征量,将低温环境与SOC、SOC与温度环境变化的关联性引入到了模型中,使得构建的SOC预测模型的准确率大大提高,大幅改善温度变化下实际剩余电量变化而导致SOC产生较大误差的情况。

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