-
公开(公告)号：CN110272230B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910549924.X
申请日：2019-06-24
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C04B26/26
Abstract: 本发明公开了一种高性能稀浆封层沥青混合料及其制备方法，该稀浆封层沥青混合料包括以下原料：乳化沥青，粗细集料，氧化石墨烯，煤油，竹纤维，水。该制备方法包括：a）将氧化石墨烯溶于煤油后置于超声波振荡仪中振散，制得混合溶液；b）将竹纤维置于NaOH溶液中浸泡处理，再置于烘箱中使其充分改性，将改性后的竹纤维二次搓碾制得改性竹纤维；c）将乳化沥青和混合溶液加入拌合锅进行第一次搅拌；d）将粗细集料、改性竹纤维和水加入拌合锅进行第二次搅拌。本发明所述的高性能稀浆封层沥青混合料具有良好的粘结性能和耐磨性能，在改善封层混合料高、低温性能的同时可延长路面的使用寿命。该混合料制备方法简单易操作，易于工业化生产。
-
公开(公告)号：CN110054908B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910394632.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种生物质材料基再生沥青，该再生沥青包括以下原料（按质量份数计）：30～40份废旧沥青，10～20份新沥青，10～20份木焦油，3～6份生物质纤维，3～5份增塑剂，0.5～1.5份稳定剂，0.2～0.5份增容剂。本发明还公开了一种生物质材料基再生沥青的制备方法，包括制备再生沥青初样和制得再生沥青两个步骤。生物质材料基再生沥青可有效恢复废旧沥青路用性能，尤其对废旧沥青的抗氧化老化和低温抗裂性能提升显著，且制备工艺简单，易操作，制备成本低。
-
公开(公告)号：CN111548056A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010484450.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C04B26/26 , C04B111/23
Abstract: 本发明公开了一种耐酸雨腐蚀的沥青混合料，属于道路工程新材料技术领域，包括以下成分：环氧沥青、改性竹纤维、废橡胶粉、石灰石集料和石灰石矿粉，还公开了一种耐酸雨腐蚀的沥青混合料的制备方法，该方法利用环氧固化体系、改性竹纤维和废橡胶粉复合填充沥青混合料内部的孔隙与空洞，进而起到包裹和封闭作用，对沥青混合料形成有效保护，阻滞酸雨的侵蚀，并进一步保护下卧层，使其沥青-矿料黏附性、水稳定性和耐久性均得到显著提升，且材料广泛易得、环境友好无毒。
-
公开(公告)号：CN110585979A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910858223.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种乳化沥青节能生产设备，它包括罐体，所述罐体上端设置有机架，所述机架下端设置有空心管，所述空心管伸入储料桶内，所述储料桶外壁和罐体顶壁之间设置有轴承，所述储料桶下端设置有出料口，所述出料口内设置有下料阀门，所述储料桶上端通过轴承与上盖连接，所述上盖上设置有投料口；所述储料桶外壁上设置有一圈与其同轴的传动齿轮，所述传动齿轮与主动齿轮啮合，所述主动齿轮设置在搅拌杆上，所述搅拌杆与罐体内壁上的轴承座连接，所述搅拌杆一端穿过罐体与电机的输出轴连接，所述搅拌杆上设置有第一搅拌叶。本发明的目的是提供一种乳化沥青节能生产设备，能够减少将沥青保持在液体状态下的能源使用量。
-
公开(公告)号：CN109704649A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910053148.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种改性竹纤维沥青混合料，包括以下原料：改性竹纤维和沥青混合料。本发明还公开了一种改性竹纤维沥青混合料的制备方法，该方法通过将酯化处理后的竹纤维加入到沥青混合料中拌合均匀，使其高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性和耐久性均得到显著提升，且原料廉价易得、成本低、环保无毒、制备方法简单，具有显著的社会经济效益和推广应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107857902A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710932833.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: C08L1/02 , B27K5/0055 , B27N1/00 , B27N3/04 , B27N3/08 , C08K2003/085 , C08K2201/011 , C08L2205/03 , C08L2207/068 , C08L23/06 , C08L29/04 , C08K3/08
Abstract: 本发明公开了一种纤维素纳米纤维板及其制备方法。一种纤维素纳米纤维板由五种组分制成，各组分重量百分数为：纤维素纳米纤维50％～58％、超高分子量聚乙烯40％～45％、纳米铜粉1％～5％、聚乙烯醇0.1％～1％、色母0.001％～2.0％。其制备方法包括纤维素纤维提取、纤维素纳米纤维制备、纤维素纳米纤维合金化、模压成形、微波热处理五个步骤。采用本发明制备的纤维素纳米纤维板的比重仅为钢材的12％-16％，其强度可达钢材的5-6倍，色泽可调，不褪色，可再生，性价比优于碳纤维材料，是轻量化装备与构件制造理想的工程材料。
-
公开(公告)号：CN119396825A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000240.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F16/215 , G01N33/00 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种碳排放监测方法及装置，涉及环境监测技术领域。该碳排放监测方法，包括以下步骤：S1，数据完整性评估；S2，数据准确性评估；S3，优化评估。本发明通过获取的第一碳排放监测数据进行数据完整性评估得到完整性评估值，基于完整性评估值判断是否进行数据完整性优化，然后根据获取的第二碳排放监测数据进行数据准确性评估得到准确性评估值，基于准确性评估值判断是否进行数据准确性优化，最后根据传感器精度、优化后得到的完整性评估值和优化后得到的准确性评估值进行评估得到优化评估值，基于优化评估值判断是否进行反馈，达到了提高碳排放监测的数据准确性的效果，解决了现有技术中存在碳排放监测的数据准确性低的问题。
-
公开(公告)号：CN119395238A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510000241.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及碳排放监测技术领域，具体公开一种碳排放浓度监测方法及预警装置，该方法通过获取目标工厂的原料加工过程参数，能够精确分析出加工合规程度，从而及时调整原料加工过程，有效减少不必要的碳排放源头，为降低整体碳排放打下坚实基础，收集目标工厂的废气处理过程参数，科学评估废气处理效能，并据此对废气处理过程进行优化调整，显著提升废气净化效率，进一步削减碳排放量，最终，通过监测并采集目标工厂的碳排放浓度关联参数，能够实时预警碳排放过程中的异常情况，及时采取措施进行调整，确保碳排放控制在合理范围内，有力推动了工厂的碳减排进程，为构建低碳、环保以及可持续的生产模式提供了强有力的技术支持。
-
公开(公告)号：CN118730716A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410885555.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公布了一种沥青与集料粘附性的拉拔强度试验装置及试验方法，属于建筑材料相关技术领域，包括拉拔头，拉拔头的下端活设置有上层石料，上层石料设置在厚度控制垫片内，厚度控制垫片内设置有沥青，上层石料控制沥青的面积，厚度控制垫片的下端设置有石料基底；厚度控制垫片设置有多种型号来满足不同厚度的沥青。本发明通过活动设置上层石料和沥青于厚度控制垫片内，厚度控制垫片下端设置有石料基底，可以模拟实际路面条件下沥青与集料的粘附性能，提供更为准确的拉拔强度数据。多种型号的厚度控制垫片满足不同厚度沥青的需求，增加了装置的适用性和灵活性。
-
公开(公告)号：CN117705749A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311624403.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/3504 , B64U10/14 , B64U20/80 , G06F17/18 , G01N21/359 , G01N21/21 , B64U101/00
Abstract: 本发明公布了一种基于光谱分析的碳排放源识别与定量系统，涉及环境监测技术领域，包括：无人机；大气二氧化碳探测仪用于对地面反射的近红外/短波红外太阳辐射进行光谱分析；云和气溶胶偏振成像仪用于对地面反射的可见光进行偏振成像；傅里叶红外光谱仪安装在地面观测站上，用于对太阳直接辐射进行光谱分析；数据处理中心，用于接收和存储无人机和地面观测的光谱数据，运行反演算法，分析碳排放源的位置、强度和类型，输出碳排放源识别与定量的结果；本发明用于解决如何利用无人机和地面观测相结合的方式，获取大气中二氧化碳的柱状总量和垂直分布，通过反演算法，分析碳排放源的位置、强度和类型，实现对碳排放源的识别与定量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.02 seconds)
