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公开(公告)号：CN108919225B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810837680.0
申请日：2018-07-26
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法，属于雷达信号处理领域。针对杂波边缘等异常值情况导致全局均匀性辅助数据缺失的情况，建立了部分均匀多通道自回归信号模型，将杂波空间局部均匀性、时间低阶相关性和多通道信息获取能力充分融合，有效提高了杂波先验信息的利用率，为降低距离扩展目标自适应检测的辅助数据需求奠定了数据模型基础；基于Rao检验准则，建立了部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法，在保证恒虚警率特性的同时大幅降低了辅助数据需求，与常用的广义似然比准则方法相比，在保持检测性能基本不变的前提下，简化了参数估计过程，提高了检测器构建效率，工程适用性强，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN112686297A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011587540.6
申请日：2020-12-29
申请人： 中国人民解放军海军航空大学 , 华东师范大学
摘要： 本发明涉及一种雷达目标运动状态的分类方法及系统。所述方法包括：获取待分类雷达目标运动状态的时频图；将所述待分类雷达目标运动状态的时频图输入分类模型得到所述待分类雷达目标运动状态的类别；所述分类模型为以待训练雷达目标运动状态的时频图为输入，以所述待训练雷达目标运动状态的类别为输出，对基于压缩激励模块和残差网络模块构建的多尺度神经网络进行训练得到的。本发明可以提高对雷达目标运动状态的分类精度和速度。
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公开(公告)号：CN111999717A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010911722.8
申请日：2020-09-02
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于协方差矩阵结构统计估计的自适应融合检测方法，属于雷达信号处理领域。针对实际异质杂波环境下杂波协方差矩阵结构非均匀特点，构建易于数学处理的合理先验分布，将杂波先验信息与辅助数据中所含异质杂波信息进行算术平均融合，构建简洁有效的协方差矩阵结构估计方法，在满足估计准确性的条件下降低算法复杂度；进而通过求和前去耦操作，设计简单易行的点目标幅度简化最大似然估计方法，构建了异质杂波下基于协方差矩阵结构统计估计的点目标自适应融合检测器，提高了传统窄带雷达对异质杂波环境的适应能力，改善了异质杂波下的目标检测性能，提升了复杂电磁环境下窄带雷达对弱小目标的探测能力，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107102302B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201710284873.3
申请日：2017-04-27
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明公开了一种基于非高斯参数的雷达目标融合检测方法，属于雷达信号处理领域。针对实际环境中杂波非高斯程度的时空渐变性，通过单一参数实现了过渡杂波环境下自适应检测器设计与相应杂波协方差矩阵估计方法的同步控制，构建了统一的协方差矩阵融合估计框架，涵盖现有的采样协方差矩阵、归一化采样协方差矩阵、近似最大似然估计矩阵等特定杂波背景下最优或次优估计方法；所提出的检测器结构能兼容并涵盖高斯和复合高斯等特定杂波背景下的最优或次优自适应检测器，且能适应于高斯和复合高斯二者之间的过渡杂波环境，对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有自适应性，潜在应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN110196855A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910376215.6
申请日：2019-05-07
申请人： 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院
IPC分类号： G06F16/23
摘要： 本发明提供一种基于秩和的性能退化数据与故障数据的一致性检验方法，步骤如下：一、分别采集产品故障数据和性能退化数据；二、对每个样品的性能退化数据进行退化轨道建模，确定每个样品的伪寿命；三、将伪寿命数据和故障数据混合在一起，得到每个数据的秩，即数据在序列中的顺序值；四、将故障数据的秩相加，得到关于故障数据的秩和；五、通过查寻“秩和临界值表”得到故障数据秩和的上、下限值；六、对故障数据的秩和进行判定；本发明对性能退化数据和故障数据进行一致性检验，实现了对性能退化数据的有效性检验，体现了可靠性模型构建的可设计性、可验证性，保证性能可靠性模型的有效性和实用性，还可解决两组产品的技术状态一致性判断的问题。
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