公开(公告)号：CN119150949A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411362967.4

申请日：2024-09-27

Applicant: 梁寿愚 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 梁寿愚 ,  李成 ,  彭君权 ,  尚佳宁 ,  董召杰 ,  郑桦 ,  姚森敬 ,  卢志良 ,  陈骞 ,  赵必美 ,  敖榜 ,  任正国 ,  曾凡强 ,  陈元峰 ,  吴石松

IPC: G06N3/092 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/126 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及大规模电网多智能体强化学习快速调度方法，本发明基于数据采集系统实时获取电网数据，通过负载预测模型提高预测负载的变化趋势；并采用启发式算法和并行计算架构，可以加速调度方案的生成和执行过程，解决了调度算法效率和可扩展性问题；故本发明有效的解决了大规模电网多智能体强化学习快速调度方法中实时数据处理方面存在的局限性问题，提高了电网调度的效率和响应速度。

公开(公告)号：CN119150948A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411362908.7

申请日：2024-09-27

Applicant: 卢志良 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 卢志良 ,  陈元峰 ,  任正国 ,  梁寿愚 ,  姚森敬 ,  梁凌宇 ,  董召杰 ,  尚佳宁 ,  吴石松 ,  李成 ,  彭君权 ,  赵必美 ,  曾凡强 ,  敖榜 ,  王鹏凯

IPC: G06N3/092 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，涉及一种基于运行成本优化的多智能体强化学习方法，本发明将电网系统划分为多个区域，每个区域对应一个独立的智能体，将复杂的全局问题转换为多个局部问题，提高决策的可实施性；对于每个智能体建立成本函数全面的描述智能体执行某种行动所带来的成本影响；并采用深度神经网络作为每个智能体的决策模型，通过与环境的交互，智能体可以资助学习出最优的行动决策策略；并构建基于多智能体演化策略算法的强化学习框架，每个智能体根据自身的状态和其他智能体的决策，学习最优的行动策略；最优采用基于博弈论的方法进一步协调各智能体的行动决策，确保系统收敛到全局最优状态；提高电网系统的整体运行效率和经济性。