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公开(公告)号:CN113780481B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111335135.X
申请日:2021-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
IPC: G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种电力设备的监控方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取第一样本集;根据多个特征对应的特征数据以及异常状态对应的取值确定每一个特征对异常状态的单一贡献度;并基于单一贡献度对多个特征进行排序得到第二样本集;按照预设的选择策略从第二样本集中选取多个特征,计算多个特征对异常状态的联合贡献度,基于联合贡献度确定目标特征;根据目标特征对电力设备进行监控。本申请提供的方法能够从众多的电力设备特征中筛选出对电力设备全生命周期起决定性作用的至少一个特征,并根据筛选出的特征有效的对电力设备的状态进行监控,以更好的对电力设备的全生命周期进行管理。
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公开(公告)号:CN113093985A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110640983.5
申请日:2021-06-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 石延辉 , 杨洋 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 林轩如 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
Abstract: 本申请涉及一种传感器数据链路异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取传感器采集的对换流变的监测数据;对所述监测数据进行预处理,得到标准状态数据;将所述标准状态数据利用预先训练的链路异常检测模型,确定监测数据是否异常,并在监测数据异常时确定传感器数据链路上的异常节点;所述传感器数据链路上的节点包括:传感器、A/D数模转换、信号转换板卡、推送接口和数据库。采用该方法,能够明确导致监测数据异常出现的原因,从而能够针对性的进行修复和调整,并排除假异常,对于真正由传感器本身导致的异常及时进行处理,提高了监测的准确度及效率。
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公开(公告)号:CN114047444B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111321112.3
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本申请涉及一种蓄电池健康状况评估方法及装置,其中,方法包括步骤:获取蓄电池组的核容放电数据;核容放电数据为蓄电池组周期核容充放电作业时的数据;核容放电数据包括放电电压;在放电电压满足建模条件的情况下,采用灰色模型并得到放电电压预测值;根据放电电压预测值得到蓄电池组的预测精度等级数据;获取蓄电池组的隐患系数数据,并根据预测精度等级数据和隐患系数数据输出劣化蓄电池筛分结果;本申请实现了对铅酸蓄电池组健康状况的评估,达到了故障提前预警的目的。
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公开(公告)号:CN113901679B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111514373.7
申请日:2021-12-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 廖毅 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 黄锴 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种电力系统的可靠性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:根据目标电力系统的故障概率密度函数对初始运行数据集进行抽样,获得第一数据空间;将第一数据空间中的多组第二运行数据输入至目标电力系统的潮流方程中,获得第二数据空间;根据第二数据空间的多个特征矩阵对第二数据空间进行分解获得多个子空间;基于多个子空间的故障概率对目标电力系统的可靠性进行分析。本申请提供的电力系统的可靠性分析方法,通过对第二数据空间进行分解获得多个子空间,能够提高计算数据空间的小概率故障事件的概率的准确率,使得对目标电力系统的可靠性分析更加的准确。
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公开(公告)号:CN113762486B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111330101.1
申请日:2021-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/327
Abstract: 本申请涉及一种换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取换流阀的训练数据集;基于卷积门控递归神经网络的超参数构建卷积门控递归神经网络;通过训练数据集对卷积门控递归神经网络进行训练,得到训练后的卷积门控递归神经网络;判断训练后的卷积门控递归神经网络的适应度是否达到适应度阈值;若未达到,则对超参数进行优化,得到新的超参数,并返回基于超参数构建卷积门控递归神经网络的步骤;若达到,则将训练后的卷积门控递归神经网络,作为换流阀故障诊断模型。采用本方法可以实现将换流阀的故障运行数据输入换流阀故障诊断模型,快速得到换流阀的故障类型,根据故障类型确定故障位置。
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公开(公告)号:CN114047444A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111321112.3
申请日:2021-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本申请涉及一种蓄电池健康状况评估方法及装置,其中,方法包括步骤:获取蓄电池组的核容放电数据;核容放电数据为蓄电池组周期核容充放电作业时的数据;核容放电数据包括放电电压;在放电电压满足建模条件的情况下,采用灰色模型并得到放电电压预测值;根据放电电压预测值得到蓄电池组的预测精度等级数据;获取蓄电池组的隐患系数数据,并根据预测精度等级数据和隐患系数数据输出劣化蓄电池筛分结果;本申请实现了对铅酸蓄电池组健康状况的评估,达到了故障提前预警的目的。
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公开(公告)号:CN113888061A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111481902.8
申请日:2021-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 廖毅 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 黄锴 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
Abstract: 本申请涉及一种换流变压器的运行状态评估方法及装置。所述方法基于换流变压器的结构特征和运维检修数据,通过模糊层次分析和关联规则深层次结合拓宽了换流变压器的故障特征,形成了更有力的故障判别证据。首先,利用模糊层次分析确定各种故障对应的特征指标以及各特征指标对故障的影响程度,然后,利用关联规则对故障特征指标进一步挖掘,得到联合特征指标对故障的支持度和置信度,即依据联合特征指标可对故障类别进行识别,形成更有力的故障判别的本征证据集合,最后引用变权法则对换流变压器进行整体运行状态评估。该方法对换流变压器故障判定的准确率更高,故障识别使状态评估结果更具实践价值。
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公开(公告)号:CN113887845A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111485320.7
申请日:2021-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 廖毅 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 黄锴 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
Abstract: 本申请涉及一种极端事件预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力系统在第一历史时段内的历史电气参数;获取历史电气参数的吉布斯测度;将吉布斯测度输入至预先训练的事件预测模型中,得到事件预测模型输出的预测信息,预测信息用于指示第一历史时段之后的目标未来时刻电力系统是否会发生极端事件;其中,事件预测模型包括基于XGBoost算法构造的多个神经网络层以及用于链接神经网络层的扩展卷积网络。采用本方法能够实现对极端事件的预测。
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公开(公告)号:CN113762486A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111330101.1
申请日:2021-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 张博 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 姚言超 , 夏杰 , 李金安 , 秦金锋 , 许浩强 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 严伟 , 蔡斌 , 关就 , 廖聪 , 李莉 , 赵晓杰 , 孔玮琦 , 王越章
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/327
Abstract: 本申请涉及一种换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取换流阀的训练数据集;基于卷积门控递归神经网络的超参数构建卷积门控递归神经网络;通过训练数据集对卷积门控递归神经网络进行训练,得到训练后的卷积门控递归神经网络;判断训练后的卷积门控递归神经网络的适应度是否达到适应度阈值;若未达到,则对超参数进行优化,得到新的超参数,并返回基于超参数构建卷积门控递归神经网络的步骤;若达到,则将训练后的卷积门控递归神经网络,作为换流阀故障诊断模型。采用本方法可以实现将换流阀的故障运行数据输入换流阀故障诊断模型,快速得到换流阀的故障类型,根据故障类型确定故障位置。
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公开(公告)号:CN113537415A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202111089906.1
申请日:2021-09-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
Inventor: 杨洋 , 石延辉 , 张海凤 , 袁海 , 洪乐洲 , 阮彦俊 , 张博 , 杨阳 , 吴梦凡 , 吴桐 , 张朝斌 , 黄家豪 , 李凯协 , 赖皓 , 廖名洋 , 张卓杰 , 李金安 , 秦金锋 , 王蒙 , 叶志良 , 袁振峰 , 黄兆 , 赵晓杰 , 孔玮琦
Abstract: 本申请涉及一种基于多信息融合的换流站巡检方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取换流站中监测对象的运行状态数据;对所述运行状态数据进行数据融合处理,得到融合数据;对所述融合数据进行数据挖掘处理,得到影响所述监测对象运行状态的目标影响数据;对所述目标影响数据进行回归分析,得到所述监测对象的运行状态的实时预测值;当所述实时预测值超出运行状态数据库中存储的所述监测对象处于正常运行状态的数值范围时,进行预警。本方法可有效的解决换流站设备巡检存在的问题,实现机器自动巡检及数据自动采集,减轻运维人员的工作负担,提高换流站设备巡检质量,提高换流站设备巡检自动化程度,实现各个站点的“无人化”和“少人化”。
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