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公开(公告)号：CN105740310B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201510963623.3
申请日：2015-12-21
申请人： 哈尔滨工业大学 , 北京中科汇联科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F17/27
摘要： 本发明提供一种用于问答系统中的自动答案摘要方法及系统，其包括：获得用户查询问题与问答系统返回的候选答案集；从问题中提取概念，将概念与问题建立映射，得到问题概念集，从候选答案句子中提取概念，将概念与句子建立映射，得到句子概念集，对所有句子的概念集取并集得到答案概念集；对问题概念集进行概念扩展、概念约减，得到问题扩展概念集，问题扩展概念集与答案概念集取交集获得命中概念集；对命中概念集中包含的概念进行句子质量计算，得到答案摘要。本发明利用概念网络中各个概念的关系，构建句子等权重，克服句子可能与问题无关的问题，然后通过整数规划的方法，选出答案中和问题最为相关的句子，构成最终的答案摘要。
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公开(公告)号：CN102004560B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201010567997.0
申请日：2010-12-01
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F3/023
摘要： 语句级汉字输入方法中的用户词识别方法与机器学习系统，涉及汉字输入的机器学习技术领域。本发明解决了现有机器学习方法中存在的经常需要用户干预才能够获得最终结果的问题。用户词识别方法是采用相对位置成词能力作为评价标准来识别用户词。学习方法仅在输入法输出的最优路径与最终输出路径不一致时才启动，该方法采用基于N元文法的概率计算方法获得概率值后，采用最大后验MAP获得用户调节值CA，该调节值CA和相应的词存入用户语言模型库。机器学习系统是应用上述用户词识别方法和学习方法实现的学习系统。采用本发明技术，能减少用户输入时的干预次数，让用户更轻松地得到需要的输出结果。
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公开(公告)号：CN102012748B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010566505.6
申请日：2010-11-30
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F3/023
摘要： 语句级中英文混合输入方法，本发明涉及信息输入方法，尤其涉及一种中英文混合语句输入方法。它解决了现有的中英文混合输入方法采用手工标示输入的字母串中哪些需要转换成中文哪些是英文单词，无法保证连续的语句输入的问题。它包括下述步骤：用键盘输入字符串；由输入法管理系统对字符串进行中英文切分；所做的中英文切分是基于中文拼音库和英文词库的自动识别；输入法管理系统对切分后的字符串分别进行相应的中文和英文字符转换，并提供混合语句候选和中英文词语候选；所做出的中文和英文字符转换是基于中文词库和中英文统计库的自动识别；从通过插入、删除、选择等编辑命令，最终从候选列表中选定输出内容；输出中英文混合语句。用于文字输入。
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公开(公告)号：CN102033950A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010602773.9
申请日：2010-12-23
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 电子产品命名实体自动识别系统的构建方法及识别方法，本发明涉及自然语言处理中的命名实体识别系统的构建方法和识别方法，属于从相关信息中把电子产品的名称进行自动识别的技术。用于电子产品的名称识别。它解决了基于规则的识别系统在识别时召回率较低，而基于机器学习的识别系统识别时需要人工标注大量训练语料的问题。构建方法包括下述步骤：形成原始语料的知识库；构建一个标注语料库；基于条件随机域方法进行电子产品命名实体识别。识别方法包括下述步骤：把自由文本输入电子产品命名实体自动识别系统；系统首先利用特征模板提取特征，然后利用条件随机域模型得到每个特征对应的权重，把这些权重利用条件随机域方法进行运算得到识别结果。
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公开(公告)号：CN101833560A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010103806.5
申请日：2010-02-02
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于互联网的厂商口碑自动排序系统，本发明涉及一种厂商口碑自动排序系统。它解决了消费者无从检索到对相关商品评价信息的缺陷。本发明用于厂商口碑的排序工作。它包括：一号服务器，接受网上访问者的请求，从互联网上识别和收集对相关商品的评价信息；二号服务器，对收集到的相关商品评价信息进行结构化和规范化处理，从而得出对同一商品各个生产厂家的口碑排序；三号服务器，向网上访问者发布相关商品的不同生产厂家的口碑排序结果。
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公开(公告)号：CN114297415A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111623678.1
申请日：2021-12-28
IPC分类号： G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/432
摘要： 本发明公开了一种面向全媒体数据空间的多源异构数据存储方法及检索方法，所述方法包括：获取待存储数据，其中，待存储数据包含图像数据和/或文本数据；将待存储数据向量化，得到第一向量；将第一向量输入至训练好的生成判别模型，得到第二向量，其中，生成判别模型包括生成器和判别器，生成器用于基于输入的图像向量或者文本向量输出调整后图像向量或文本向量，判别器用于识别生成器输出的向量的模态类型，通过反复对抗训练至损失函数收敛，得到训练好的生成判别模型；将第二向量存储在第一预置数据库。本发明可提高跨模态检索的准确性。
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公开(公告)号：CN104750798B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201510123052.2
申请日：2015-03-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/906
摘要： 本发明公开了一种应用程序的推荐方法和装置，用于描述应用程序之间广泛的相关性，提高向用户推荐应用程序的效果。本发明提供的应用程序的推荐方法包括：根据应用程序的评论信息和描述信息确定应用程序之间是否存在相关性；若所述应用程序之间存在相关性，根据预置的应用程序之间的关系分类特征从面向应用程序的关系分类体系中确定出所述应用程序之间所属的分类关系；根据所述应用程序之间所属的分类关系向用户推荐应用程序。
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公开(公告)号：CN104750798A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510123052.2
申请日：2015-03-19
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种应用程序的推荐方法和装置，用于描述应用程序之间广泛的相关性，提高向用户推荐应用程序的效果。本发明提供的应用程序的推荐方法包括：根据应用程序的评论信息和描述信息确定应用程序之间是否存在相关性；若所述应用程序之间存在相关性，根据预置的应用程序之间的关系分类特征从面向应用程序的关系分类体系中确定出所述应用程序之间所属的分类关系；根据所述应用程序之间所属的分类关系向用户推荐应用程序。
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公开(公告)号：CN103544135A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310507228.5
申请日：2013-10-24
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种结合限制数据的特征权值量化方法，它涉及一种结合限制数据的特征权值量化方法，本发明是要解决现有的基于限制数据的特征权值量化方法无法处理限制数据分布不均衡和限制数据存在不一致性的问题。本发明所述一种结合限制数据的特征权值量化方法按以下步骤进行：一、合并“限制数据”和“非限制数据”进行特征权值量化；二、特征权值量化函数中结合参数分布系数；三、特征权值量化函数中结合参数置信度。本发明解决了限制数据分布不均衡和限制数据中存在不一致性的问题。技术要点在于结合限制数据和非限制数据进行特征权值量化，并提出参数分布系数和置信度，本发明可应用于网络技术领域。
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公开(公告)号：CN102004724B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010602030.1
申请日：2010-12-23
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/27
摘要： 文档段落分割方法，本发明涉及文档的分割方法。用于文本分割。它解决现有技术引入与文档描述的主题无关的噪声词而增大或缩小描述不同或相同子主题的片段间的相似度，使得片段划分的结果不准确的缺陷。它通过下述步骤实现：一、对文档进行分词的操作及停用词过滤的操作；二、采用词典《知网》对文档的多义词进行消歧；三、对消歧后的词语通过词语之间的相似度构造词汇链；四、对文档构造全文词汇链；五、对文档进行划分，将其划分为多个长度相等的片段，对片段构造词汇链；六、根据片段词汇链和全文词汇链相互覆盖的程度确定片段之间的相似度；七、根据片段之间的相似度构造片段相似图，根据片段相似度图对片段进行分割。
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