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公开(公告)号：CN115096788A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210695704.X
申请日：2022-06-20
申请人： 中国地质大学(北京)
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明提供了一种储层孔喉半径分布谱获取方法与系统。该方法包括：获取目标储层的孔隙度曲线即孔隙度随深度变化的曲线；确定布点方式，进而确定出N个孔喉半径；获取额定孔喉半径的频率与孔隙度的关系模型，和N个孔喉半径的频率之间的关系模型；其中，额定孔喉半径为N个孔喉半径中的一个；基于目标储层的孔隙度曲线，利用额定孔喉半径的频率与孔隙度的关系模型，和N个孔喉半径的频率之间的关系模型，确定目标储层各深度处的N个孔喉半径的频率，从而确定目标储层各深度处的孔喉半径分布谱。该方法能够从常规孔隙度曲线中连续构造出储层孔喉半径分布谱，实现连续定量表征储层孔隙结构。
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公开(公告)号：CN112130226B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202011000092.5
申请日：2020-09-22
申请人： 中国地质大学(北京)
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明提供了一种地表水侵入型储集层识别方法及系统。该方法包括：获取研究区目标储集层的自然电位测井曲线和自然伽马测井曲线；基于所述自然电位测井曲线获取目标储集层的第一相对泥质含量；基于所述自然伽马测井曲线获取目标储集层的第二相对泥质含量；基于所述第一相对泥质含量和第二相对泥质含量计算目标储集层的储集层类型判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层类型判别因子的大小判断目标储集层是否为地表水侵入型储集层。该方法能够有效识别储集层为常规储集层还是地表水侵入型储集层。
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公开(公告)号：CN112130226A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011000092.5
申请日：2020-09-22
申请人： 中国地质大学(北京)
IPC分类号： G01V11/00
摘要： 本发明提供了一种地表水侵入型储集层识别方法及系统。该方法包括：获取研究区目标储集层的自然电位测井曲线和自然伽马测井曲线；基于所述自然电位测井曲线获取目标储集层的第一相对泥质含量；基于所述自然伽马测井曲线获取目标储集层的第二相对泥质含量；基于所述第一相对泥质含量和第二相对泥质含量计算目标储集层的储集层类型判别因子；根据计算得到的目标储集层的储集层类型判别因子的大小判断目标储集层是否为地表水侵入型储集层。该方法能够有效识别储集层为常规储集层还是地表水侵入型储集层。
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公开(公告)号：CN111561313B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010413467.4
申请日：2020-05-15
申请人： 中国地质大学(北京)
摘要： 本发明涉及测井解释技术领域，特别涉及一种致密砂岩储层参数测井预测方法。基于物理模型和机器学习的致密砂岩储层参数预测方法，包括以下步骤：A.建立储层参数的物理模型；B.建立委员会机器；C.将测井数据及对应的所述物理模型共同输入至所述委员会机器；D.所述委员会机器对储层参数进行预测。本发明选择不同专家构建委员会机器CM，即使单个专家预测误差偏大，多专家系统也可以整合所有专家的优势做出补偿，提高了智能系统预测结果的准确度、稳定性和泛化能力。同时，本发明将物理模型与委员会机器CM集成在一起，实现了物理模型与敏感测井数据的共同驱动，提高了储层参数预测效果。
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