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公开(公告)号：CN110719191A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910815248.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向次生失效的网络可靠性评估方法，包括：将网络的设备拓扑、数据流源节点等映射为网络的拓扑图和流分布；以聚类系数作为网络中评判节点重要性的指标，根据网络评估需求确定网络区域半径、网络中聚类系数最大区域和次生失效次数；获取网络中聚类系数最大区域中剩余正常节点集合，从集合中随机选择一个失效源点，根据流关联相继故障失效规则，计算移除网络中的任一正常节点所导致的网络相继故障，直到网络达到稳态；并根据所述网络的次生失效次数多次执行本步骤；计算剩余网络的失效节点比例和最大连通子图比例，网络效率和容量参数阈值，作为评估网络面向次生失效的可靠性的指标，用于满足对网络次生失效的可靠性进行评估的需求。
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公开(公告)号：CN109242242B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810837438.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
Abstract: 本发明提供一种用于确定系统保护专网网络的业务风险的方法及系统，属于系统保护专网网络的通信领域。本发明方法包括：步骤一，对系统保护专网网络进行故障定位，确定故障类型并根据故障类型告警；步骤二，创建基于业务风险的重路由机制构建路由优化数学模型；步骤三，根据上述基于业务风险的重路由机制构建的路由优化数学模型及触发自动重路由的通信链路上承载的稳定控制业务，构建路由优化模型。本发明实现了业务平均传输延时和全网业务均衡度的加权和最小。本发明有效地降低业务的运行风险，避免了业务损失，进一步增强了实时系统保护专网网络通信系统的健壮性和灵活性。
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公开(公告)号：CN110190984A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910355545.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 张冉 , 柯贤文 , 汪洋 , 梅文明 , 王科 , 薛俏 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种高效的电力通信系统大规模仿真场景建模方法及系统，通过模型层为仿真场景建模提供模型库支持，模型层包括元模型和组合模型；通过元模型规定建模元素和建模表示法；组合模型为基于元模型构建的功能模板；通过描述层为适配层提供仿真场景的文本描述文件；描述层通过自定义模型确定网络核心元素，用于屏蔽不同仿真器建模的差异性；描述层使用模型库描述网络拓扑和参数，利用抽象模型的语义功能，避免原生模型方式对网络元素逐一描述；通过适配层将文本描述文件转换为适用于仿真器的仿真文件；适配层根据统一的接口规范编写模型转换中间件并注册到解析器管理模块；通过解析器管理模块按语义展开，将实体模型映射到目标平台建模规范。
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公开(公告)号：CN109190885A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810837439.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 张庚 , 王继业 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种确定系统保护专网业务的稳定性方法和系统，属于电力生产和调度中的电力通信网领域。本发明方法包括：步骤1：获取用于确定系统保护专网业务的稳定性的判定规则；步骤2：根据权值αj和权值ωj确定权重λj：步骤3：对系统保护专网业务的稳定性因素进行分类和汇总，以确定系统保护专网业务的稳定性的综合指数；步骤4：根据RCI值判断其业务稳定性发展趋势，正方法RCI值越高，稳定性越高，负方法RCI越低，稳定性越高。本发明综合运用模糊层次分析法和熵权法确定方法权重，得到系统保护专网业务稳定性综合指数，判断出该业务稳定性的发展趋势。本发明验证了该模型应用于整个系统保护专网业务评价的可行性，为整个系统保护专网业务的稳定性评价提供技术参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110188385A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910341764.X
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 张冉 , 柯贤文 , 汪洋 , 梅文明 , 王科 , 薛俏 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
Abstract: 本发明公开一种用于电力系统仿真场景建模的方法及系统，其中方法：通过模型层为仿真场景建模提供模型库支持，模型层包括元模型和组合模型；通过元模型规定建模元素和建模表示法；组合模型为基于元模型构建的功能模板；通过描述层为适配层提供仿真场景的文本描述文件；描述层通过自定义模型确定网络核心元素，用于屏蔽不同仿真器建模的差异性；描述层使用模型库描述网络拓扑和参数，利用抽象模型的语义功能，避免原生模型方式对网络元素逐一描述；通过适配层将文本描述文件转换为适用于仿真器的仿真文件；适配层根据统一的接口规范编写模型转换中间件并注册到解析器管理模块；通过解析器管理模块按语义展开，将实体模型映射到目标平台建模规范。
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公开(公告)号：CN109242242A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810837438.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
Abstract: 本发明提供一种用于确定系统保护专网网络的业务风险的方法及系统，属于系统保护专网网络的通信领域。本发明方法包括：步骤一，对系统保护专网网络进行故障定位，确定故障类型并根据故障类型告警；步骤二，创建基于业务风险的重路由机制构建路由优化数学模型；步骤三，根据上述基于业务风险的重路由机制构建的路由优化数学模型及触发自动重路由的通信链路上承载的稳定控制业务，构建路由优化模型。本发明实现了业务平均传输延时和全网业务均衡度的加权和最小。本发明有效地降低业务的运行风险，避免了业务损失，进一步增强了实时系统保护专网网络通信系统的健壮性和灵活性。
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公开(公告)号：CN109831229B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
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公开(公告)号：CN110175745A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910344665.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 张庚 , 王亚男 , 柯贤文 , 王科 , 薛俏 , 汪洋 , 张冉 , 陈相舟 , 丁慧霞 , 王智慧 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 吴赛 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 孟鸣岐 , 周洁
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障建模的电力通信网风险评估方法及系统，所述方法包括：确定电力通信网中待评估的链路，获得待评估时刻下与待评估链路相关的人为因素、自然因素以及设备因素；将所述自然事件输入自然因素故障模型获得自然因素故障概率；将所述人为事件输入人为因素故障模型获得人为因素故障概率；将所述设备状态参数输入设备因素故障模型获得设备因素故障概率；通过预设规则计算获得待评估链路的风险评估结果；所述方法及系统通过对通信链路和设备节点的风险评估，对多个网络节点和链路的风险值进行排序，确定脆弱节点、脆弱链路以及由所述节点和链路组成的脆弱区域，实现了电力通信网络脆弱性的评估，可作为网络规划建设的参考依据。
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公开(公告)号：CN109831229A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910152088.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习恢复电力通信网络中业务的方法及系统，属于通信技术领域。本发明方法包括：获取电力通信网络原始网络状态，读取网络故障信息，根据所述网络故障信息，获取网络业务故障信息；根据故障后的网络状态，初始化学习环境；根据当前拟恢复的受损业务的参数，初始化强化学习中与学习环境交互的智能体；确定当前网络状态下拟恢复的受损业务的有效动作，根据贪心法则和行为准则表在有效动作中选取一个动作实施后，更新学习环境；确定是否存在未受损业务被抢占；判断是否达到预设学习次数。本发明可以在短时间内完成电力通信网络中的故障恢复路径的选择以及业务切换方案。
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