面向云上政企的资源分配模型训练方法以及资源分配方法

    公开(公告)号:CN115002215A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210376475.5

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请提供一种面向云上政企的资源分配模型训练方法,所述方法应用于基于SDN的云网络,所述云网络包括控制器、多个数据中心以及连接所述多个数据中心的光传送网,所述方法包括:利用所述控制器从所述数据中心以及所述光传送网中获取云网资源,根据所述云网资源构建资源抽象模型,并根据所述资源抽象模型对预先构建的强化学习神经网络模型进行初始化;构建业务训练集;利用所述业务训练集对所述强化学习神经网络模型进行训练,以得到资源分配模型。应用本申请提供的方法得到能够针对租户需求的资源分配模型,应用该资源分配模型,能够有效提升云网资源利用率,在保证租户数据隔离需求的同时降低开发维护成本,实现了云网资源的合理分配与按需调度。

    控制器功能模块部署方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114298456A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111340323.1

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本申请提供一种控制器功能模块部署方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于卫星组网控制需求对控制器进行功能模块划分;控制器根据卫星节点发送的网络状态信息查询指令向控制器发送网络状态反馈信息;控制器对故障信息进行分析处理并确定与故障信息对应的目的功能模块和关联功能模块;控制器将确定的功能模块进行打包形成数据包,并发送至卫星节点;卫星节点对数据包进行拆解、安装和运行;响应于确定故障未解除,返回执行对故障节点进行信息分析并确定对应的功能模块和关联模块;响应于确定故障解除,卫星节点将安装运行的功能模块删除。形成相互独立并受统一管控的功能模块,使得控制器效率更高,同时释放内存,提高卫星处理能力。

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