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公开(公告)号：CN108768685B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810271509.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及一种大规模信息通信网络实时仿真模拟系统,所述仿真模拟系统包括真实网元和测试设备、NFV/SDN设备和网络仿真系统、网络模拟系统、信息系统，其中所述真实网元、NFV/SDN设备和网络仿真系统共同组成真实网络拓扑，所述NFV/SDN设备和网络仿真系统中还设有客户端虚拟机，测试设备以及信息系统均与所述真实网络拓扑相连，且所述真实网络拓扑通过所述网络模拟系统与所述客户端虚拟机相连。本发明利用实物网络和网络模拟软件的连接，将大规模网络模拟的DES分散在多个模拟软件中，用较少的硬件资源实现了大规模网络实时仿真模拟。
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公开(公告)号：CN108768685A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810271509.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及一种大规模信息通信网络实时仿真模拟系统,所述仿真模拟系统包括真实网元和测试设备、NFV/SDN设备和网络仿真系统、网络模拟系统、信息系统，其中所述真实网元、NFV/SDN设备和网络仿真系统共同组成真实网络拓扑，所述NFV/SDN设备和网络仿真系统中还设有客户端虚拟机，测试设备以及信息系统均与所述真实网络拓扑相连，且所述真实网络拓扑通过所述网络模拟系统与所述客户端虚拟机相连。本发明利用实物网络和网络模拟软件的连接，将大规模网络模拟的DES分散在多个模拟软件中，用较少的硬件资源实现了大规模网络实时仿真模拟。
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公开(公告)号：CN112560204B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN113596630A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN113596630B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560204A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011112574.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于LSTM深度学习的光网络路由优化方法及其相关装置，应用深度学习中的LSTM预测模型，通过学习不同场景下的链路使用率和业务剩余时间特征与路由策略复杂的映射关系，将网络中链路和业务整体信息作为输入，通过几层神经网络计算快速获取重构阈值，来决策是否进行路由优化策略。该方法解决了现有技术中算法通常存在特征学习能力有限，对复杂函数的表达能力比较差，优化目标参数单一，交换机资源有限和网络资源开销巨大的缺陷，同时该阈值随着业务的不断到来可以实时高效的改变，从而缓解因为网络流量波动或者承载业务量过多而导致业务阻塞的情况，实现了光网络业务自适应的路由优化。
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公开(公告)号：CN110719191A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910815248.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向次生失效的网络可靠性评估方法，包括：将网络的设备拓扑、数据流源节点等映射为网络的拓扑图和流分布；以聚类系数作为网络中评判节点重要性的指标，根据网络评估需求确定网络区域半径、网络中聚类系数最大区域和次生失效次数；获取网络中聚类系数最大区域中剩余正常节点集合，从集合中随机选择一个失效源点，根据流关联相继故障失效规则，计算移除网络中的任一正常节点所导致的网络相继故障，直到网络达到稳态；并根据所述网络的次生失效次数多次执行本步骤；计算剩余网络的失效节点比例和最大连通子图比例，网络效率和容量参数阈值，作为评估网络面向次生失效的可靠性的指标，用于满足对网络次生失效的可靠性进行评估的需求。
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公开(公告)号：CN113300980A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202011485306.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L12/865 , H04L29/08 , H04J3/16
Abstract: 本发明公开了一种电网业务传输方法及系统。该方法包括：确定电网系统中各类型业务的特征值；根据所述特征值对所述业务进行初次划分，得到多个业务组；对多个所述业务组进行排序；对排序后的业务组的权值因数进行统计并确定优先级阈值；根据所述优先级阈值调整所述业务组的优先级顺序；获取调整优先级顺序后的各业务组内业务的价值；根据综合价值以及网络状况将各业务组内业务封装至信道，封装至信道的带宽总和小于信道带宽极限值；判断通信管道内剩余容量是否小于剩余业务的最小带宽值；若是，则对所述通信管道进行扩充。本发明兼顾了优先级与公平性，在保证所有业务得到传输的同时，能够显著降低信道资源浪费，提高信道利用率。
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公开(公告)号：CN115184725A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210802819.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种抗SOP扰偏的OSNR检测方法和系统，先对光监控主机A处发端的信号通过0度偏振控制器转换为线偏振态，再将该信号通过分光比为γ的耦合器分为两束，一束使用功率计进行测量，记录原始功率，另一束进入OPGN光缆传播了NT时间，接收端光监控主机B处首先将A端采集到的信号和B端接收到的信号通过偏振合束器结合，再控制电控可旋转起偏器遍历至与接收信号匹配的最理想的偏振角度和干涉效果，记录最小噪声功率，使用该功率和发端记录的功率，最后计算OSNR值。本发明的方法和系统可以不受SOP扰偏的影响，适用于电力通信系统OPGW光缆承载方式，实现对输电线路OPGW性能进行时时动态监控以及对链路节点的光信号的监测。
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公开(公告)号：CN114124289A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111405144.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04J14/06
Abstract: 本发明公开了一种基于容积卡尔曼滤波器的快速偏振态旋转(RSOP)补偿算法，步骤包括：根据前一离散时刻的RSOP的状态矢量和误差协方差矩阵，计算容积点并且传播容积点，对当前时刻的状态矢量和误差协方差矩阵进行估计；对频偏估计后的数据存在的残余频偏误差进行补偿；同时，利用三阶球面‑相径容积的容积卡尔曼滤波补偿算法结合快速傅里叶变换对振幅和相位的估计，对载波相位噪声进行补偿；将星座点作为对恢复信号的参考基准，利用恢复信号计算得到新息矢量，从而更新状态矢量和误差协方差矩阵，用于下个离散时刻的估计。本发明基于容积卡尔曼滤波算法实现RSOP跟踪和恢复，解决高速偏振复用系统中快速时变RSOP带来的信号畸变问题，提高效率、降低复杂度。
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