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公开(公告)号：CN117895574A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311286366.5
申请日：2023-09-28
摘要： 本申请实施例提供了一种调控策略的确定方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据负荷预测曲线确定目标配电网络在负荷高峰时期的运行信息，并使用目标处理方式对目标配电网络进行处理，得到第一综合负荷模型；在获取用于进行预防控制的目标函数和约束条件的情况下，根据第一综合负荷模型、目标函数、约束条件构建潮流模型，并通过潮流模型对运行信息执行第一处理，得到第一调控策略，在已获取目标配电网络中电动汽车集群对应的可调功率的情况下，基于第一调控策略、可调功率构建集群调度模型，并根据集群调度模型对运行信息执行第二处理，得到第二调控策略；基于第一调控策略和/或第二调控策略对目标配电网进行预防控制。
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公开(公告)号：CN117592700A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311533446.6
申请日：2023-11-16
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电动车辆集群的调度方法、装置、存储介质及电子装置，包括：获取电动车辆集群的充电条件，其中，充电条件为基于电动车辆集群的调度潜力聚合模型确定得到，调度潜力聚合模型为基于电动车辆集群的充电记录数据构建得到；响应于充电条件，确定电动车辆集群的调度信号；基于调度信号调度电动车辆集群。通过本发明，解决了无法准确对电动车辆集群进行调度的问题，进而达到了对电动车辆集群进行准确调度的效果。
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公开(公告)号：CN116799813A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310466440.5
申请日：2023-04-26
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/48 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F119/06 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种风电场频率稳定控制方法、装置及电子设备。包括：获取风电场预设的风电出风极限数据，并获取风电场在目标风电出力场景下的目标风电出风数据；将风电出风极限数据输入至预训练的频率预测模型中，得到频率预测模型输出的频率预测边界响应曲线，并将目标风电出风数据输入至频率预测模型中，得到频率预测模型输出的频率预测响应曲线；比较频率预测响应曲线与预设的频率评估阈值的大小，并依据比较结果执行相应的频率稳定管控措施，其中，基于频率预测边界响应曲线确定频率稳定管控措施的参数阈值。本申请解决了相关预测模型无法准确预测受突增扰动后的风电场的频率值，并且依据频率预测值制定的频率稳定控制措施的鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117314485A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311206301.5
申请日：2023-09-18
发明人： 王海云 , 王方雨 , 陈艳霞 , 于希娟 , 王永 , 周文斌 , 王松 , 杨莉萍 , 陈茜 , 焦建林 , 汪伟 , 张再驰 , 张雨璇 , 姚艺迪 , 徐鹏 , 郑凯元 , 王宁 , 张淼 , 丁肇豪
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种电力调峰辅助服务市场出清方法及装置。包括：获取次日的调峰需求电能量；确定L个负荷聚合商在目标时刻的可调度容量及与可调度容量对应的节点出清价格；获取可控机组的运行边界约束，基于运行边界约束，以电能量成本最低为目标构建日前电能量预出清模型，通过求解该模型得到可控机组在目标时刻的预出清容量和边际出清价格；基于L个负荷聚合商的节点出清价格和可控机组的边际出清价格确定M个负荷聚合商中标，并基于M个负荷聚合商在目标时刻的可调度总容量、单个可控机组的预出清容量和调峰需求电能量之差确定N个可控机组中标。本申请解决了相关调峰辅助服务市场未针对新能源发电主体进行报价导致弃能的技术问题。
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公开(公告)号：CN108365608A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810009344.7
申请日：2018-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 杨洋 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 吴锟 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种区域能源互联网不确定优化调度方法及系统，包括：获取随机变量数据；基于所述随机变量的误差概率分布生成多个场景；对所述多个场景进行削减得到典型场景；对所述典型场景进行处理获得离散组合优化场景；根据所述离散组合优化场景通过长时间不确定优化调度模型进行优化，并对优化结果根据短时间滚动修正模型进行修正。本发明的技术方案有助于提高分布式能源渗透率，应对间歇式能源的不确定波动，减轻下一级时间尺度的调度压力。
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公开(公告)号：CN108365608B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201810009344.7
申请日：2018-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 李烨 , 蒲天骄 , 陈乃仕 , 范士雄 , 杨占勇 , 杨洋 , 卫泽晨 , 韩巍 , 王伟 , 刘幸蔚 , 吴锟 , 李蕴 , 黄仁乐 , 贾东强 , 汪伟 , 王存平 , 孙健 , 王海云
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 一种区域能源互联网不确定优化调度方法及系统，包括：获取随机变量数据；基于所述随机变量的误差概率分布生成多个场景；对所述多个场景进行削减得到典型场景；对所述典型场景进行处理获得离散组合优化场景；根据所述离散组合优化场景通过长时间不确定优化调度模型进行优化，并对优化结果根据短时间滚动修正模型进行修正。本发明的技术方案有助于提高分布式能源渗透率，应对间歇式能源的不确定波动，减轻下一级时间尺度的调度压力。
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公开(公告)号：CN108919003B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810737915.9
申请日：2018-07-06
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种敏感设备电压暂降耐受特性测试与数据处理方法，分段变步长地设置暂降的持续时间，在耐受曲线的过渡部分增加测试点的密度以保证所得耐受曲线更精细，并保证测试次数在一合理范围；在多种影响因素下测试得到大量耐受曲线，并进行包络化处理，利用最小二乘法对包络线进行折线化处理；将设备的非矩形状不确定区域划分为两个区域，然后以上下包络线及区域分界线的确定概率值为基准值，对其中的矩形区域按均匀分布描述，对非矩形区域采用相关点之间的线段比值法，实现电压暂降事件对设备影响程度的量化。该方法能够为电网、治理厂商和敏感设备用户提供一种合理的测试方法与简便的数据处理方法，实现设备非矩形状不确定区域的定量描述。
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公开(公告)号：CN108919003A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810737915.9
申请日：2018-07-06
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种敏感设备电压暂降耐受特性测试与数据处理方法，分段变步长地设置暂降的持续时间，在耐受曲线的过渡部分增加测试点的密度以保证所得耐受曲线更精细，并保证测试次数在一合理范围；在多种影响因素下测试得到大量耐受曲线，并进行包络化处理，利用最小二乘法对包络线进行折线化处理；将设备的非矩形状不确定区域划分为两个区域，然后以上下包络线及区域分界线的确定概率值为基准值，对其中的矩形区域按均匀分布描述，对非矩形区域采用相关点之间的线段比值法，实现电压暂降事件对设备影响程度的量化。该方法能够为电网、治理厂商和敏感设备用户提供一种合理的测试方法与简便的数据处理方法，实现设备非矩形状不确定区域的定量描述。
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公开(公告)号：CN111160404B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201911253549.0
申请日：2019-12-09
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种配电网线损标杆合理值的分析方法及装置。其中，该方法包括：基于配电网理论线损所需的设备参数信息和理论线损结果数据，确定多个分析维度的线损数据样本集；对不同分析维度下的线损数据样本集进行系统聚类分析，形成参考聚类值标尺；基于参考聚类值标尺，采用预设聚类算法分析不同分析维度下的线损数据样本集，以选取目标聚类值；基于目标聚类值确定多个线损参考域，其中，每个线损参考域包括多个子分析因素；利用数据分析决策树和多个线损参考域，确定与每个分析维度对应的线损标杆合理值。
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公开(公告)号：CN114002077B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111289745.0
申请日：2021-11-02
IPC分类号： G01N3/12
摘要： 本发明公开了一种电力试验系统及方法。其中，该系统包括：电源模块，电力设备模块，负荷模块和安全模块。其中，电源模块与电力设备模块连接，包括电源接口和扰动源，电力设备模块一端与电源模块连接，另一端与负荷模块连接，包括多个电力设备接口，电力设备接口用于将目标电力设备接入电力试验系统中；负荷模块与电力设备模块连接，包括多个敏感负荷和负荷检测模块；安全模块包括系统安全子模块和环境安全子模块。解决了传统电力试验系统中的安全模块无法综合考虑系统外部因素和内部因素来确定是否存在安全隐患造成的进行电力试验时安全风险较高技术问题。
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