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公开(公告)号：CN115879808A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211640728.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种输电断面稳定极限评估的方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：采用迁移学习方法对电网输电断面的极限传输容量评估模型预训练，得到基于迁移学习的TTC评估模型；将基于迁移学习的TTC评估模型进行主动学习，得到训练后的TTC评估模型；将无标注样本池中的每一个样本输入到训练后的TTC评估模型中，实现输电断面稳定极限评估。本发明引入迁移学习和主动学习，能够降低基于迁移学习的新场景模型更新所需的新样本标注时间。本发明能够对输电断面稳定极限进行评估，从而提高输电通道利用效率，适应新能源大规模外送的工况，且大幅降低了将模型应用于新场景的标注样本需求与时间成本，提升了效率。
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公开(公告)号：CN116706869A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310145626.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于区域电网供需平衡场景的预测方法及装置，包括：获取区域电网中电源和负荷的不确定性分量；计算不确定分量的实际出力概率分布曲线；根据实际出力概率分布曲线，获得每种不确定分量的出力序列；选取出力序列中，每年同一时刻的最大和最小出力值，构建每种不确定分量的出力区间；将出力区间划分为多个等级，并计算每种不确定分量在不同出力区间的出力发生概率；将每种不确定分量的等级进行组合，构建多种供需平衡场景，计算每种供需平衡场景下不确定分量的出力发生概率；将发生概率最大的场景，确定为区域电网中电源和负荷供需匹配度最高的场景。解决现有技术在供需平衡计算中不能兼顾计算效率和源荷的不确定特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN116345528A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211448824.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模新能源消纳的电力系统机组规划方法及系统，包括：确定电力系统中每个区域电网的改造优化目标；构建每个区域电网的电量平衡约束条件、备用容量约束条件、火电机组运行约束条件、传输功率约束条件；基于所述改造优化目标、电量平衡约束套件、备用容量约束条件、火电机组运行约束条件和传输功率约束条件进行求解，确定每个区域的火电机组改造状态变量；基于所述火电机组改造状态变量对电力系统机组进行规划。本发明的方法分区构建了新型电力系统机组灵活性改造模型，求解出每个区域的火电机组改造状态变量，能够高效准确地实现电力系统机组的规划，保障电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110441724A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910671377.2
申请日：2019-07-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种用于对直流电压互感器二次测量系统进行校验的装置，包括：标准直流源单元，用于根据接收的同步触发信号输出第一电压信号，以及对所述第一电压信号进行采集；电压采集单元，用于根据接收的同步触发信号对所述直流电压互感器二次测量系统输出的第二电压信号进行测量；主控单元，用于发出控制指令作为所述同步触发信号；及用于根据所述第一电压信号和第二电压信号对所述直流电压互感器二次测量系统进行校验。本发明的校验装置实现了在直流互感器一次母线侧不施加高电压情况下对直流电压互感器二次测量系统进行独立校验，避免了由于直流高压电源长时间运行在额定电压下带来的安全隐患，极大的提高了直流电压互感器现场校验工作效率。
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公开(公告)号：CN110489993A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910611401.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种用电数据脱敏系统及方法，对待脱敏的多种不同数据类型的数据源中的数据，能够根据预设敏感字段发现规则，对数据源中的数据进行自动化的敏感字段发现，发送敏感字段验证信号，根据获取到的敏感字段确认信号，对所述对数据源中的数据进行敏感度分级，根据敏感数据类型及敏感级别对预设脱敏算法配置参数，并根据不同的脱敏需求配置相应脱敏方案对待脱敏的数据源中的数据进行脱敏处理，以满足不同场景的不同脱敏需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109342989A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810935624.0
申请日：2018-08-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种电能表的误差分析方法及装置，该电能表的误差分析方法包括：获取配变电能表及配变电能表对应的n个用户的电能表在多个时刻的历史电量数据，n为大于或等于1的整数；对多个时刻的历史电量数据进行归一化处理，得到归一化后的历史电量数据；对归一化后的历史电量数据进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，得到配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率。由于经过归一化和聚类之后的历史电量数据服从独立同分布，配电台区的线损率恒定，相比于传统的近似方法，本发明提高了计算得到的配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率的精度，进而提高了对电能表进行校正的准确性。
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公开(公告)号：CN110373522A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910609529.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 上海置信电气非晶有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种重熔冶炼的非晶铁心及其退火方法，属于配电变压器铁心的制造与应用领域。本发明采用预设升温速率，对非晶铁心分三段温度进行升温，并在第一阶段升温达到第一升温预定温度时，施加磁场。当第三阶段升温结束后进入第一阶段降温，当温度降低至第一降温预定温度时，停止施加磁场；待炉内温度降至第二降温预定温度时，取出非晶铁心，完成整个退火流程。本发明可提升重熔冶炼后非晶铁心的性能，降低非晶铁心性能的离散型，并且得到性能更佳的重熔冶炼的非晶铁心。
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公开(公告)号：CN110276672A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910435483.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中对账方法包括：获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理，将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配，并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出；在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本，将多条数据样本的金额相加，得到重组后的金额；将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案，在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作，操作简单且匹配成功率高。
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公开(公告)号：CN109342989B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810935624.0
申请日：2018-08-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电能表的误差分析方法及装置，该电能表的误差分析方法包括：获取配变电能表及配变电能表对应的n个用户的电能表在多个时刻的历史电量数据，n为大于或等于1的整数；对多个时刻的历史电量数据进行归一化处理，得到归一化后的历史电量数据；对归一化后的历史电量数据进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，得到配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率。由于经过归一化和聚类之后的历史电量数据服从独立同分布，配电台区的线损率恒定，相比于传统的近似方法，本发明提高了计算得到的配电台区的线损率及各用户的电能表的误差率的精度，进而提高了对电能表进行校正的准确性。
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公开(公告)号：CN110119758A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910258374.6
申请日：2019-04-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
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