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公开(公告)号：CN109657113A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811506272.3
申请日：2018-12-10
申请人： 国网冀北电力有限公司物资分公司 , 国家电网公司
发明人： 郝伟 , 李玉宏 , 马珂 , 刘雷 , 周维丽 , 马敏 , 陈曦 , 段琳凤 , 徐磊 , 和心 , 张艳 , 李冰郁 , 刘鑫悦 , 任欢 , 齐陟 , 刘超 , 刘鑫雪 , 刘艳芳 , 刘玉快 , 赵景峰 , 支淼川 , 李军博 , 刘楠 , 李玄机 , 郭建鑫 , 王径迤 , 李清勉
摘要： 本发明提供一种合同文档的分拣方法、系统、计算机设备及其存储介质，涉及移动通信技术领域，用于提高合同文档的分拣效率，降低成本。其中，该合同文档的分拣方法包括：获取合同文档的唯一标识；扫描所述合同文档的唯一标识；识别对应于所述合同文档的唯一标识的字符；将所述合同文档放置于与所述字符相对应的项目料箱内。所述合同文档的分拣方法适用于合同文档的分拣系统中。
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公开(公告)号：CN109261530A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811094521.2
申请日：2018-09-19
申请人： 国网冀北电力有限公司物资分公司 , 国家电网公司
发明人： 郝伟 , 李玉宏 , 马珂 , 刘雷 , 周维丽 , 马敏 , 陈曦 , 段琳凤 , 徐磊 , 和心 , 张艳 , 李冰郁 , 刘鑫悦 , 任欢 , 齐陟 , 刘超 , 刘鑫雪 , 刘艳芳 , 刘玉快 , 赵景峰 , 李军博 , 刘楠 , 李玄机 , 侯宇硕 , 谷雨 , 张静 , 郭建鑫 , 王径迤 , 公昊
摘要： 本发明属于文档归类设备技术领域，具体涉及一种合同文档的自动化分拣设备，包括归档作业单元，归档作业单元包括传送单元、扫码单元和分拣单元，传送单元包括中部镂空的传送带及其驱动组件，扫码单元和分拣单元沿传送带的传送方向依次分布；其中分拣单元包括滑轨组件、至少两个接料盒和下压部件；PLC电气控制单元，PLC电气控制单元分别与驱动组件、滑轨组件、下压部件和扫码读取单元电连接；信息化控制单元，信息化控制单元与所述PLC电气控制单元通信连接。通过上述设置，可实现合同文档的快速分类归档，不仅归档效率高，还避免了人工分拣的易出错等弊端。
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公开(公告)号：CN107508291A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710604514.1
申请日：2017-07-24
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网青海省电力公司
CPC分类号： H02J3/1807 , H02J3/16 , H02J3/386
摘要： 本发明提供一种暂态电压协调控制方法及系统，包括：当检测到电网发生故障时，风电机组和动态无功补偿装置均切换为无功功率输出模式；当检测到故障清除后，风电机组和动态无功补偿装置启动暂态电压协调控制模式。本发明提供的技术方案采用电网电压恢复的风机与无功补偿动态电压协调控制技术，保证了经串补送出大规模风电基地的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108448595B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810462273.6
申请日：2018-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 江苏大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 一种光伏‑串补系统时域仿真小扰动分析方法及系统，包括：基于预设的小扰动时域仿真模型确定串联补偿线路的串补度；根据串联补偿线路的串补度确定电容个数，将确定好个数的电容分阶段连续投入系统进行时域仿真小扰动分析；预设的小扰动时域仿真模型基于单个光伏发电单元等值简化模型进行构建。本发明的技术方案对系统产生次同步振荡的机理能进行较好的分析，并针对振荡机理提出有效的抑制措施。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN108306341A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711389663.7
申请日：2017-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 一种柔性直流电网风电送出系统故障穿越方法及系统，包括：当柔性直流电网发生故障时：柔性直流换流站根据检测的电压故障类型，闭锁故障极，并向风电场发送有功控制需求；根据所述有功功率控制需求，风电场启动风电机组的有功功率紧急闭锁；当柔性直流电网故障清除后：所述柔性直流换流站重启所述故障极，并根据故障后所述柔性直流电网的输送能力控制风电机组是否切机；处于并网运行且功率闭锁状态的风电机组恢复有功功率输出，完成故障穿越。本发明在直流电网发生故障后闭锁故障极换流站，故障清除后风电机组解锁变流器。保证柔性直流电网不过载运行并判断需要切除部分风电机组，然后并网风电机组进行有功功率输出恢复，完成故障穿越。
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公开(公告)号：CN108233409A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711389634.0
申请日：2017-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 一种新能源孤岛柔直送出系统的故障穿越控制方法及系统，包括：当柔性直流电网发生故障时：柔性直流换流站根据检测的故障类型向储能设备发送控制信号；所述储能设备根据所述控制信号进行功率控制；当柔性直流电网故障清除后：述柔性直流换流站根据柔性直流电网的恢复情况向新能源电站发送有功控制信号；所述新能源电站根据所述有功控制信号控制风电机组是否切机；所述储能设备根据故障后新能源电站出力和柔性直流电网的输送能力控制发出的有功功率，完成故障穿越。本发明的技术方案实现功率的快速控制，故障恢复后将根据精细化控制要求启动保护切除富余的风电，完成穿越。
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公开(公告)号：CN103746389B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410027344.1
申请日：2014-01-21
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京经济技术研究院
发明人： 李琰 , 王真 , 迟永宁 , 苏媛媛 , 田新首 , 刘超 , 孙蔚 , 曹伟 , 雷为民 , 谷冰 , 王信 , 赵爽 , 罗玮 , 魏林君 , 张占奎 , 汤海雁 , 王志冰 , 曲春辉 , 仇卫东 , 胡君慧
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/30
摘要： 本发明提供一种基于无功电压特性的风电500kV汇集变电站无功补偿配置方法，该方法包括以下步骤：确定风电接入电网的接入容量和接入位置；确定电网所需感性无功补偿容量和容性无功补偿容量；确定无功补偿设备的类型及容量；确定无功补偿设备协调控制策略；检测风电并网系统的稳定性。该方法确定了500kv汇集变电站无功补偿配置方案，为风电接入电网后的500kv汇集变电站无功补偿配置方案提供技术线路，保证风电并网后的稳定运行。
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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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