一种以实测数据为驱动的矿井煤自燃智能分级预警方法

    公开(公告)号:CN115083123A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210537860.3

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种以实测数据为驱动的矿井煤自燃智能分级预警方法,包括:采用降噪自编码网络对所获取的监测区域无煤自燃迹象状态下的指标气体参量和环境参量的历史数据进行训练,建立监测区域正常状态多元数据重构模型;采用核密度估计法确定监测区域异常状态预警阈值;将采集的监测区域指标气体参量和环境参量数据输入监测区域正常状态多元数据重构模型,计算重构误差;通过比较重构误差和预警阈值的大小关系,判断监测区域有无煤自燃危险;若有煤自燃危险,再结合标志性气体的检出情况判断监测区域煤自燃危险等级。本发明可将矿井现场环境因素融入到煤自燃危险等级判定过程之中,提高煤自燃危险等级判定的准确性,降低防灭火施策的盲目性。

    一种自吸液式不同发泡倍数的泡沫灭火性能评估装置

    公开(公告)号:CN213022342U

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202022414872.6

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种自吸液式不同发泡倍数的泡沫灭火性能评估装置,该装置包括供水发泡系统、温度测量系统、发泡剂调节装置以及发泡倍数测量系统,其能够实现泡沫液和水的自动混合,实现泡沫液浓度的连续可调性,实现不同发泡倍数的泡沫制备,实现火源的温度实时监测和记录以及发泡倍数的测定,其能够解决目前泡沫灭火性能测试的不够具体化和标准化的问题。

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