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公开(公告)号：CN113467421B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110740846.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供获取微服务健康状态指标的方法和微服务异常诊断方法，包括：获取微服务的健康状态指标；获得基于微服务所处物理机的硬件状态数据；基于所述微服务的健康状态指标以及微服务所处物理机的硬件状态数据利用BP神经网络对微服务的异常进行判断，其中所述BP神经网络利用微服务的健康状态指标以及微服务所处物理机的硬件状态数据的样本数据训练。本发明能够为复杂的微服务模块提供高速、高准确性的异常诊断。
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公开(公告)号：CN111769974B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010529320.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种云系统故障诊断方法，将日志按照产生的组件进行划分，对每个组件的日志分别提取日志的统计特征，训练差异性的模型进行故障诊断。本发明在模型训练中，使用深度学习方法，学习统计特征的时间关联性，并使用神经网络模型进行动态的故障判定。本发明设计实现了线上模型更新方法，解决了训练数据集覆盖不全面的问题，保证了模型更新时的诊断吞吐率。本发明能够为复杂的云系统提供高速、精确的故障诊断和定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489317B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201910748734.0
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/34 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/18 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于工作流的云系统任务运行故障诊断方法与系统，包括：提取基于日志特征的相关性，将离散的日志按照任务划分形成工作流；形成带有任务标记的参照，通过生成的工作流与参照的相似性确定工作流所属的任务类别；基于自动机模型，为每个任务构建诊断自动机，通过自动机的匹配识别过程完成故障的诊断和定位。由此本发明能够为复杂的云环境提供高速、精确的故障诊断和定位。
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公开(公告)号：CN105978952A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273970.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/803
CPC classification number: H04L67/2814 , H04L47/125 , H04L67/1002 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提出一种基于网络功能虚拟化场景的流迁移方法，该方法包括在源网络功能处与目标网络功能处分别部署源流迁移处理单元与目标流处理单元，并通过所述的源流迁移处理单元与网络交换设备在数据包包头内设置两位标签，将数据包标记为四类，包括normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类，所述的目标流迁移处理单元使用基于标签的分类器将所述的normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类数据包进行分类；在所述流迁移处理单元中部署状态机，记录当前迁移状态，源状态机根据迁移状态对数据包进行标记与转发，所述目标状态机根据迁移状态与包处理规则将所述四类数据包分别放置于目标流处理单元中的默认缓存，in‑fly环形缓存与redirect环形缓存，最终通过默认缓存交付目标网络功能处。
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公开(公告)号：CN115118617B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210590211.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于P4交换机的意图驱动网络测量方法和系统，包括：测量系统的编译器获取用户端下发的基于测量原语编写的测量任务，并将其编译为数据面P4代码和控制面配置文件；测量系统的运行时环境根据控制面配置文件，将转发处理表下发至P4交换机，以对P4交换机的运行时环境进行交互；P4交换机的P4编译器将数据面P4代码编译部署到P4交换机的交换芯片；P4交换机的运行时环境作为测量系统的运行时环境的驱动，连接测量系统与交换芯片的桥梁；数据包经过交换芯片时，触发转发处理表，记录相关统计信息到指定存储空间，存储空间中相关信息作为网络测量结果，经由P4交换机的运行时环境和测量系统的运行时环境返回给用户端。
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公开(公告)号：CN115102716A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210580579.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/40 , H04L43/0888
Abstract: 本发明提出一种基于自适应采样阈值的网络大流检测方法，包括：可编程交换机根据预设的本地阈值，将在时间间隔中数据包计数大于本地阈值的数据流作为候选流，在当前时间间隔结束时将候选流及其对应的数据包计数以报告表的方式发往中心控制器；中心控制器根据所有可编程交换机的报告表，以各候选流对应的数据包计数之和，作为网络中所有流量的流量总值，根据流量总值和预设检测精度得到全局阈值，将数据包计数大于全局阈值的候选流作为网络大流，并根据网络流量的时间特性，更新可编程交换机本地阈值。本发明具有更加优秀的精确度，在可编程交换机上占用较小的内存，且通信数据包不会因为通信原因增加网络负担、加重网络拥塞对网络造成负面影响。
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公开(公告)号：CN105978952B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610273970.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/803
Abstract: 本发明提出一种基于网络功能虚拟化场景的流迁移方法，该方法包括在源网络功能处与目标网络功能处分别部署源流迁移处理单元与目标流处理单元，并通过所述的源流迁移处理单元与网络交换设备在数据包包头内设置两位标签，将数据包标记为四类，包括normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类，所述的目标流迁移处理单元使用基于标签的分类器将所述的normal类、in‑fly类、last in‑fly类、redirect类数据包进行分类；在所述流迁移处理单元中部署状态机，记录当前迁移状态，源状态机根据迁移状态对数据包进行标记与转发，所述目标状态机根据迁移状态与包处理规则将所述四类数据包分别放置于目标流处理单元中的默认缓存，in‑fly环形缓存与redirect环形缓存，最终通过默认缓存交付目标网络功能处。
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