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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360125A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411768569.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种模型推理时的模型自适应更新方法和装置，包括：数据库存储图像分类模型推理时得到的数据样本，数据样本包括：数据特征及其对应的类别概率；通过将当前数据样本的数据特征和其余数据样本的数据特征间的余弦距离检索得到当前数据样本的邻居，通过对所有邻居的各类别概率进行平均，得到各类别的平均概率，取平均概率最高的类别作为当前数据样本的伪标签；根据数据样本及其对应的伪标签，构建损失函数，以对图像分类模型进行更新训练，使用更新训练后的图像分类模型对待分类图像进行图像分类，得到待分类图像的图像分类结果。与现有模型推理时自适应技术相比，模型调整更精准有效，极大提高了模型在不同场景的推理准确率。
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公开(公告)号：CN119045823A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410642450.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种支持多硬件的深度学习模型编译方法和编译器，包括：获取需要编译的深度学习模型的计算图与目标设备信息；将目标设备信息基于预设的硬件模型转换为硬件属性中间形式，基于深度学习模型的基本操作获取线性操作中间形式，基于深度学习模型的张量，获取张量形状中间形式；基于张量与张量形状中间形式，获取内存中间形式，并采用异构内存传输折叠方法优化内存拷贝行为；基于获取的线性操作中间形式获取循环中间形式，采用融合、堆叠、向量化的方法，优化循环中间形式中的循环，并转化为向量中间形式，基于预设的计算模型获取异构设备数据操作规则中间形式；基于前面获取的多个中间形式，获取可在目标设备进行推理的可执行代码。
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公开(公告)号：CN117440003A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310644427.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1023 , G06F16/245 , G06F16/27
Abstract: 本发明提出一种无中心的分布式存储方法和系统，包括：获取包括n个存储节点的分布式存储系统，根据一致性哈希所有存储节点和键值K映射并以数轴的形式排列到哈希空间σ；n个节点将数轴划分为n+1个区间，根据数轴上n个节点之间的距离可以将数轴划分为n个节点对应的近邻空间；键值K对应的数据存储至距键值K哈希距离最短的存储节点。本发明的方法对于无中心分布式系统负载不均和查询性能低下的缺陷做出一定适应场景的优化，其意义不仅在于促进关于分布式存储的研究，为研究者们解决上述问题提供了新的思路，还有助于大数据计算、大数据分析等与分布式存储密切相关的实际场景应用的发展。
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公开(公告)号：CN107066542B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710148556.9
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种地理信息系统中的矢量空间叠加分析并行方法。该方法包括：根据输入图层和叠加图层的数据类型以及叠加操作类型决定图层划分策略以确定待划分图层；分离所述待划分图层的空间数据，并将所述分离的空间数据分配给不同的子任务，以并行执行相关空间数据的叠加；合并所述不同的子任务的空间数据叠加结果，以输出最终的叠加分析结果。本发明采取了灵活有效的空间数据划分策略，提高了并行子任务的计算效率以及整体叠加分析方法的负载均衡。
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公开(公告)号：CN107066542A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710148556.9
申请日：2017-03-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种地理信息系统中的矢量空间叠加分析并行方法。该方法包括：根据输入图层和叠加图层的数据类型以及叠加操作类型决定图层划分策略以确定待划分图层；分离所述待划分图层的空间数据，并将所述分离的空间数据分配给不同的子任务，以并行执行相关空间数据的叠加；合并所述不同的子任务的空间数据叠加结果，以输出最终的叠加分析结果。本发明采取了灵活有效的空间数据划分策略，提高了并行子任务的计算效率以及整体叠加分析方法的负载均衡。
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