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公开(公告)号：CN105786681B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610091361.0
申请日：2016-02-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供一种数据中心的服务器性能评估方法，包括：1)对于任意服务器类型i，获取各个应用u运行在该服务器类型i上所体现的性能；2)基于数据中心的历史数据，计算各个应用u在服务器类型i上体现的权重；3)基于步骤2)所得的权重，计算各个应用u运行在该服务器类型i上所体现的性能的加权和，从而得到服务器类型i对于数据中心的性能期望。本发明还提供了相应的数据中心的服务器更新方法。本发明的服务器性能评估模型能够对应用的性能期望进行准确的预测，且数据采集与决策时间开销小；能够快速给出基于成本效益最优化的数据中心的服务器更新方案；能够节约成本，且便于实施。
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公开(公告)号：CN108537343A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810186544.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F11/1479
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的差错控制方法，用于通过动态调整基学习器的执行数量实现最优收敛；其中所述集成学习的差错控制方法包括：训练步骤，对集成学习中各基学习器进行训练；回测步骤，确定各基学习器的评价指标，用于后续基学习器执行的优化；执行顺序优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行的先后顺序；执行方式优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行方式为串行或并行；收敛步骤，基学习器根据输入数据最快地终止执行，同时保证预测结果的准确性。本发明能够以最大程度地减少能耗开销，同时不损失差错控制质量，实现最优的能耗节省与实时性的平衡。
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公开(公告)号：CN103475790B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310403344.2
申请日：2013-09-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种智能移动终端功耗管理方法，包括：11）终端运行一个应用时，获得该应用的饱和频率；12）基于ONDEMAND算法对CPU的频率进行动态调节，其中，对于各个应用，分别将步骤11）所得到的饱和频率作为ONDEMAND算法中的最高频率。其中应用的饱和频率基于应用运行时终端的活动特征的预测模型预测得到。本发明能够防止分配过多的计算资源却无法相应地提高用户体验，从而达到节能优化的效果；本发明能够达到根据用户体验精确降低功耗的效果。
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公开(公告)号：CN100531140C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200610165449.9
申请日：2006-12-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种实现无回溯的最长前缀匹配搜索的装置，包括第一选择器、第二选择器、第三选择器、第一加法器、第二加法器、第一或门、第二或门、第三或门、多路选择器、译码器、掩码生成单元和比较部件，还包括输入信息寄存器组、树结点寄存器组、树结点读取部件、叶索引表读取部件、比较结果寄存器、叶结点信息寄存器组、搜索结果寄存器组和控制信号生成部件。本发明还公开了一种实现无回溯的最长前缀匹配搜索的方法。本发明采用的无回溯的路径压缩的二进制树的结构及搜索方法，可提高搜索效率并降低存储空间消耗；本发明采用叶子索引的机制，可减少实现查找的存储空间开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1996945A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610144248.0
申请日：2006-11-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络地址转换方法，实现公网与私网间网络地址的转换，在网络地址转换时采用了处理控制块，网络地址转换方法包括私网IP地址转换到公网IP地址，以及公网IP地址转换到私网IP地址；私网IP地址转换到公网IP地址时，在家庭网关中建立处理控制块，并修改所发送数据帧的端口号和源IP地址后，将数据帧发送到公网；公网IP地址转换到私网IP地址时，为所接收到的数据帧在家庭网关中查找对应的处理控制块，根据处理控制块中的信息修改数据帧的目的IP地址和目的端口号。
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公开(公告)号：CN110958183B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201911018027.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L47/36 , H04L47/50 , H04L47/10 , H04L49/9057
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公开(公告)号：CN108573309A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810008518.8
申请日：2018-01-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种机器学习算法的自适应调整方法和系统，包括：通过对机器学习算法进行分析，获取控制其计算时间的可控参数，并根据该可控参数在各具体数值下该机器学习算法的实际计算时间，建立该机器学习算法计算时间的量化模型库；根据各时间窗内输入数据的复杂度，对该机器学习算法结构进行粗粒度调整，给定算法模型的复杂度范围，并根据该机器学习算法对该输入数据进行量化描述，结合给定的时间限制在该量化模型库中确定该可控参数的具体数值，并将该具体数值应用至该机器学习算法，以实现该机器学习算法的自适应调整。本发明使得机器学习算法能够在有限的计算资源条件下适应流式数据的在线应用场景，在给定的时间限制下给出合理的计算结果。
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公开(公告)号：CN103475790A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310403344.2
申请日：2013-09-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种智能移动终端功耗管理方法，包括：11）终端运行一个应用时，获得该应用的饱和频率；12）基于ONDEMAND算法对CPU的频率进行动态调节，其中，对于各个应用，分别将步骤11）所得到的饱和频率作为ONDEMAND算法中的最高频率。其中应用的饱和频率基于应用运行时终端的活动特征的预测模型预测得到。本发明能够防止分配过多的计算资源却无法相应地提高用户体验，从而达到节能优化的效果；本发明能够达到根据用户体验精确降低功耗的效果。
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公开(公告)号：CN101009594A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200610171651.2
申请日：2006-12-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络系统，包括处理器模拟模块、实物理网络设备；还包括网络设备模拟模块和网络数据缓冲区模拟模块；其中，网络设备模拟模块由网络设备发送单元、网络设备接收单元和网络设备控制单元组成；网络设备模拟模块加载到处理器模拟模块上，网络设备模拟模块与实物理网络模块作绑定关联，网络设备模拟模块还与网络数据缓冲区模拟模块连接。本发明还提供了一种实现虚拟网络系统的方法。本发明实现了一种软硬结合的方法来仿真系统的运行，将软件模拟方法的低成本、开发修改方便简单的优点以及硬件模拟的真实性结合起来，优化了系统的性价比，并且节省了开发时间。
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