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公开(公告)号：CN108231158A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611153809.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种信息分析方法、电子设备及系统，所述方法包括：获取目标用户在预设时长内的至少一个历史数据；从所述至少一个历史数据中获取到在至少一个目标时段的历史数据，从所述每一个目标时段的历史数据中提取得到所述目标用户的体征参数变化值、以及对应的至少一个补充物质信息；基于所述至少一个目标时段的体征参数变化值以及至少一个补充物质信息，建立得到针对所述目标用户的体征变化模型；其中，所述目标用户的体征变化模型用于表征所述目标用户所采用的补充物质信息，所能够产生的体征参数变化值。
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公开(公告)号：CN105615901A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410637181.9
申请日：2014-11-06
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/16 , A61B5/0402 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供了一种监测情绪的方法及系统，其中方法包括：获取用户的心电数据、心理量表数据和运动数据；根据获取到的心电数据、心理量表数据和运动数据，以及情绪判别模型监测用户的情绪，生成该用户的情绪监测结果。本发明解决了现有的使用移动客户端的心理健康相关产品在情绪判别方面不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN104714964A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310687125.1
申请日：2013-12-13
Applicant: 中国移动通信集团公司
Inventor： 寿文卉
Abstract: 本发明公开了一种生理数据离群检测方法及装置，包括：确定top-q序列，确定数据集合中剩余的样本与其它样本间的稳健马氏距离，得到各个样本的距离序列，通过分别选取距离序列中的第k小距离值，与top-q序列中的最小距离值比较，将不小于top-q序列中的最小距离值的距离值替换该top-q序列的最小距离值，直至遍历所有样本，得到遍历后的top-q序列，确定离群点，从而实现了对于生理数据的离群检测，提高了离群检测的效率。
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公开(公告)号：CN108132957B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201611095424.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种数据库处理方法，包括：利用源数据库的表结构信息，获取含有单主键的至少一个第一表；针对每个含有单主键的第一表，将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配，建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系；利用建立的主从表关系，利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系；对得到的关联关系进行排序和合并，生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
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公开(公告)号：CN109447995B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710754621.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种眼前节图像的分割方法及其相关装置，预先针对裂隙型眼前节图片和弥散型眼前节图片训练对应的裂隙模型和弥散模型，在获取到眼前节图像后，根据预先训练的裂隙模型和弥散模型检测眼前节图像的图片类型；在确定出的眼前节图像所属的图片类型，将眼前节图像分割成虹膜区域、晶状体区域和皮肤区域。由于采用预先训练的裂隙模型和弥散模型确定眼前节图像进行图片类型，能够同时处理裂隙光和弥散光拍摄的图片，对眼前节图像进行自动分割，获取其皮肤区域、虹膜区域、晶状体区域的位置，因而可以方便地实现批量眼前节图像的区域自动分割和检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109427052B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710757936.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号：CN108230287A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611190048.9
申请日：2016-12-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种眼前节图像的晶体区域的检测方法及装置，该方法包括：获取眼前节图像，并去除所述眼前节图像中的皮肤区域，获得第一图像；采用预先训练的眼前节图像的皮肤反光模型，去除所述第一图像中的皮肤反光区域，获得第二图像；采用预先训练的主动形状模型对所述第二图像进行晶体检测，获得晶体区域。因此，本发明的方案，通过去除眼前节图像中的皮肤区域和皮肤反光区域，从而避免利用主动形状模型对眼前节图像进行晶体检测时，陷入极小值，进而使得用于进行晶体检测的眼前节图像不再局限于只包括晶体部分。
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公开(公告)号：CN108132957A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611095424.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据库处理方法，包括：利用源数据库的表结构信息，获取含有单主键的至少一个第一表；针对每个含有单主键的第一表，将单主键数据与所述源数据库中除所述至少一个第一表外的第二表进行匹配，建立含有单主键的第一表与第二表之间的主从表关系；利用建立的主从表关系，利用左连接的方式确定源数据库的表之间的关联关系；对得到的关联关系进行排序和合并，生成关系树。本发明同时还公开了一种数据库处理装置。
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公开(公告)号：CN104717759B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201310687917.9
申请日：2013-12-13
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及数据通信技术领域，尤其涉及一种通过网关发送数据的方法和终端以及一种网关，用以解决现有技术中无法实现终端为各会话的IP数据包选择接入网的问题。在本发明实施例提供的方法中，终端将要开启的会话对应的接入信息和会话的互联网协议IP数据包的N元组信息发送给与终端连接的网关，以使网关根据会话对应的接入信息确定会话对应的接入网，并记录会话的IP数据包的N元组信息与会话对应的接入网的映射关系；终端开启会话后，网关根据记录的映射关系，确定收到的会话的IP数据包的N元组信息对应的接入网，将会话的IP数据包通过确定的接入网发送。采用本发明实施例提供的方法，可实现终端根据会话的接入信息选择接入网。
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公开(公告)号：CN106709225A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510770592.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种糖尿病视网膜病变的预警方法、装置及系统，该方法包括：获取预定数量的样本患者的糖尿病历史数据；对预定数量的样本患者的糖尿病历史数据进行预处理，获取医疗特征数据；建立所述医疗特征数据与视网膜病变发生的关联关系；根据所述关联关系，得到未曾出现过视网膜病变的患者是否发生视网膜病变的预警信息。该方法通过对样本患者的糖尿病历史数据的预处理，建立与视网膜病变发生的关联关系，从而向糖尿病患者反馈视网膜病变的预警信息，提醒糖尿病患者及时就诊，减低或避免病情恶化的可能性。
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