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公开(公告)号：CN114003577A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111290639.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种用户审计方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，以解决用户审计困难，效率低的技术问题，所述方法包括：将预设时间段内用户操作形成的系统日志导出，对系统日志中的数据抽取关键词并按预设方法处理后形成参照词典；对待审计的用户数据进行关键词提取，以所述参照词典为参照对提取的关键词进行分类，并形成知识图谱；将所述待审计的用户数据按照所述知识图谱进行匹配，根据匹配结果和预设的规则确立用户的风险等级。本公开技术方案能够自动高效的实现对异常用户进行识别，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113902039A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111315292.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种黑产用户识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，以解决黑产识别准确率低的技术问题，所述方法包括：采集用户数据进行处理得到本地用户数据集；设定本地识别模型的目标函数，使用含有黑产标签的本地用户数据训练，得出目标函数的系数；将本地用户数据集中包含用户属性信息的数据进行加密后与训练后的本地识别模型上传到联邦学习平台，并与平台上其他运营商上传的识别模型和加密后的用户数据集进行联合建模，训练后得到联合模型系数；根据联合模型系数对本地识别模型目标函数的系数进行更新；再对本地用户数据进行黑产用户识别。本公开技术方案保证用户隐私和数据安全条件下为客户提供更准确的黑产用户识别。
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公开(公告)号：CN113837303A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111153184.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种黑产用户识别方法、TEE节点及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集中的样本包括黑产用户样本和正常用户样本，每个样本均包括对齐后的运营商侧特征数据和银行侧特征数据；基于所述样本数据集建立决策树模型；接收待识别的用户数据，将所述待识别的用户数据输入所述决策树模型中，得到所述待识别的用户数据的识别结果。该方法、TEE节点及计算机可读存储介质能够解决现有的黑产用户识别方法仅依靠运营商内部的特征进行建模分析，识别结果难免片面，存在识别不准确或识别率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112511521A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011320381.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于DDPG的IP地址黑灰名单分析方法、服务器、终端设备及存储介质，其中所述方法，包括：接收用户的IP地址黑灰名单分析请求；基于DDPG算法对所述IP地址黑灰名单分析请求进行分析，得到初始IP地址黑灰名单分析方案；对所述初始IP地址黑灰名单分析方案进行分析，得到最终的IP地址黑灰名单分析方案；从所述用户的IP数据源中获取用户IP数据；以及，基于所述最终的IP地址黑灰名单分析方案对所述用户IP数据进行分析，得到IP地址黑灰名单。本公开实施例至少可以解决目前用户IP地址黑灰名单识别过程中响应延迟高、准确率低及覆盖率低等问题。
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公开(公告)号：CN110166476A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910463326.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种反暴力破解方法及装置，通过监测认证日志记录，在发现异常认证信息时，获取报警处理记录、申诉记录和暴力破解攻击信息，计算异常认证信息对应的行为属于暴力破解攻击的概率，在所述概率大于阈值时，阻断攻击，向相应用户发送报警信息，并记录报警信息；本发明的方案可以监测并主动对抗暴力破解攻击，而且可以连续监测，可以应对连续暴力破解攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112533209B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011435122.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通在线信息科技有限公司
IPC: H04W12/12
Abstract: 本申请提供了黑产识别方法和黑产识别装置。本申请提供的技术方案中，利用运营商独有的3A日志数据中手机账户和宽带账户及其关联信息(在线时间、秒变次数等)生成更精准的黑产账户库，并基于该黑产账户库来识别黑产，可以提高黑产的识别精准度。本申请的技术方案中，可以通过宽带账户的登录时刻的精准匹配来提高黑产的识别精准度。此外，本申请的技术方案还可以通过手机号码的模糊识别来提高识别速度。
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公开(公告)号：CN116132165A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310102920.3
申请日：2023-01-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L51/42 , H04L51/212 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种邮件检测方法、装置及介质，涉及网络安全技术领域，用于解决在现有技术采用单一的手段进行邮件检测过滤，邮件检测的准确性不高的问题，所述方法包括：抽取待检测邮件的元素转化为第一向量X1；将X1与预先抽取钓鱼邮件样本的对应元素获得的第二向量X2输入预先设计的孪生神经网络学习，以获得待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异；根据待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异判断待检测邮件是否为疑似钓鱼邮件，如果是，则进一步按照预设的规则对待检测邮件进行特征风险研判；如果根据待检测邮件与钓鱼邮件样本的差异或通过特征风险研判判断待检测邮件为正常邮件，则放行待检测邮件。本发明可以提高对钓鱼邮件识别的准确性，减少误判率。
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公开(公告)号：CN113902552A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111246995.6
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于纵向联邦学习的信贷欺诈行为识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，以解决目前信贷欺诈行为识别时效性低以及识别结果不准确等问题，其中，所述方法包括：分别获取运营商侧数据集和信贷业务侧数据集；基于纵向联邦学习算法对所述运营商侧数据集和所述信贷业务侧数据集进行训练，得到信贷业务联邦预测模型；基于所述信贷业务联邦预测模型对当前的信贷业务数据进行预测，得到预测结果；以及，基于所述预测结果识别出信贷欺诈行为。本公开利用纵向联邦学习对双方数据源进行训练扩充，建立信贷业务联邦预测模型，其数据覆盖范围更广，对用户信贷行为的预测更加准确，且提高了信贷业务欺诈行为识别的时效性。
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公开(公告)号：CN113515612A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110698414.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/279 , H04M3/22 , H04W12/08
Abstract: 本发明提供一种黑产手机号识别方法及装置，所述方法包括：接收终端发送的精准识别请求，所述精准识别请求携带待识别手机号、所述待识别手机号对应的登陆时间以及IP地址；获取所述待识别手机号关联的IMSI号以及对应的位置变化频率；根据预置的黑产账户库、所述登陆时间、所述IP地址、所述IMSI号以及所述位置变化频率对所述待识别手机号进行精准识别，并获得精准识别结果；向所述终端发送所述精准识别结果，所述精准识别结果用于指示所述待识别手机号在所述登陆时间是否为黑产手机号。该方法及装置能够解决现有的黑产手机号识别方法容易产生误判，识别准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113438279A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110617361.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L29/08 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本公开提供了一种终端通信方法及服务器，所述方法包括：接收第一终端发送的输入信息和查询条件；根据所述输入信息和所述查询条件确定匹配的第二终端；在确定出所述第二终端同意分享信息且同意与其他终端通信的情况下，将所述第二终端的信息发送至所述第一终端，以使所述第一终端根据所述第二终端的信息与所述第二终端进行通信。能够解决分享信息的终端交流不畅的问题，为分享信息的终端之间提供安全的交流服务。
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