一种基于核磁共振数据获取毛管压力曲线的方法

    公开(公告)号:CN118566284A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410716797.9

    申请日:2024-06-04

    IPC分类号: G01N24/08 G01V3/32 G01V3/38

    摘要: 本发明涉及油气田勘探开发的技术领域,更具体地,涉及一种基于核磁共振数据获取毛管压力曲线的方法,首先收集研究区核磁共振实验资料和高压压汞实验资料;其次建立每一个压力点Pc下,进汞饱和度Shg与核磁共振参数的关系,得到基于核磁共振数据的毛管压力曲线预测模型;然后采用偏最小二乘回归(PLSR)结合留一交叉验证法确定预测模型的潜变量的个数,并在此基础上刻度模型系数;最终得到刻度后的毛管压力曲线预测模型,用于研究区的压汞曲线的预测,在超压低渗储层、致密储层等复杂储层中均取得了良好的应用效果,为复杂储层井上孔隙结构的定量评价提供了有利的技术支持,有效解决了现有技术中毛管压力曲线的预测精度低的技术问题。