公开(公告)号：CN119250209A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411756958.3

申请日：2024-12-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 曾丽娟 ,  周英 ,  张德文 ,  魏居业 ,  姜娜

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的信息处理方法、系统和AI智能助手，该方法包括：训练大语言模型并预设应用服务集合；向所述大语言模型输入信息；所述大语言模型根据所述信息在所述应用服务集合中提取与所述信息意图匹配的目标应用服务；所述大语言模型根据所述目标应用服务在所述信息里提取输入参数，并输出给所述目标应用服务；所述目标应用服务根据所述输入参数进行运算处理；所述大语言模型向所述目标应用服务提取并输出结果。通过将大语言模型与应用服务相结合的方式，提高传统应用软件的应用效果、拓展应用空间，降低使用门槛；可以很大地提升传统语言模型的使用深度，并拓展到多种业务场景，使其能够在对话过程中解决复杂的专业问题。

公开(公告)号：CN119179767A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411678322.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 之江实验室

Inventor： 曾丽娟 ,  周英 ,  魏居业 ,  叶杰平 ,  陈红阳 ,  张君兰 ,  杨江 ,  杨文涛 ,  贾野

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请涉及一种对话意图识别方法、复合型对话系统和存储介质，通过响应于用户输入的对话内容，基于向量数据库检索目标意图示例；采用LLM基于目标意图示例进行意图预测，得到意图标签；将意图标签映射到预定义域中的意图，确定相匹配的目标意图；其中，预定义域包含多个业务场景的意图；基于目标意图引导至相应的对话场景节点；根据对话场景节点执行预设任务，并输出预设任务的执行结果；提升了对话意图识别效率和精准度。

公开(公告)号：CN117056028B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311236575.9

申请日：2023-09-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 伍明瑞 ,  邓超 ,  魏居业 ,  张君兰 ,  朱晓明 ,  周英

IPC: G06F9/455 ,  H04L61/4511 ,  H04L9/40

Abstract: 本申请涉及一种机器人仿真平台搭建方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包括镜像信息与物理机信息的创建信息，创建仿真容器。创建容器后，根据公钥生成加密参数，将加密参数注入第一服务的第一子域名前缀，得到第一访问域名，根据第一访问域名，访问第一服务，其中，第一服务为仿真容器的内部服务，根据密钥生成解密脚本，根据解密脚本解析第二服务的第二子域名前缀，得到第二服务器的IP与端口信息，根据第二服务器IP与端口信息，访问第二服务，其中，第二服务为仿真容器的外部服务，可以动态访问内部与外部的仿真服务，解决了相关技术中机器人仿真平台无法实现内部与外部仿真服务的动态获取的问题，提高了机器人仿真服务获取的效率。

公开(公告)号：CN117056028A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311236575.9

申请日：2023-09-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 伍明瑞 ,  邓超 ,  魏居业 ,  张君兰 ,  朱晓明 ,  周英

IPC: G06F9/455 ,  H04L61/4511 ,  H04L9/40

Abstract: 本申请涉及一种机器人仿真平台搭建方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包括镜像信息与物理机信息的创建信息，创建仿真容器。创建容器后，根据公钥生成加密参数，将加密参数注入第一服务的第一子域名前缀，得到第一访问域名，根据第一访问域名，访问第一服务，其中，第一服务为仿真容器的内部服务，根据密钥生成解密脚本，根据解密脚本解析第二服务的第二子域名前缀，得到第二服务器的IP与端口信息，根据第二服务器IP与端口信息，访问第二服务，其中，第二服务为仿真容器的外部服务，可以动态访问内部与外部的仿真服务，解决了相关技术中机器人仿真平台无法实现内部与外部仿真服务的动态获取的问题，提高了机器人仿真服务获取的效率。

公开(公告)号：CN116228361A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310202883.3

申请日：2023-02-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周英 ,  黄宝忠 ,  盖君芳 ,  陈圆谜 ,  齐炎 ,  刘俊聪 ,  黄程韦

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于特征匹配的课程推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：以正相关的课程特征样本和学生特征样本的匹配对作为训练样本，以各所述匹配对之间的匹配度作为输出，训练课程推荐模型；将目标学生的学生特征以及备选课程的课程特征输入所述课程推荐模型，输出所述目标学生与各所述备选课程的匹配度；基于各所述匹配度，确定所述目标学生的推荐课程。本发明能够为学生智能推荐合适的课程。

公开(公告)号：CN119938818A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411763562.1

申请日：2024-12-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 孔祥骞 ,  张君兰 ,  周英 ,  占俊达 ,  关键 ,  肖津 ,  陈红阳

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/335 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种问答语料生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质。获取目标学科对应的初始问题集合；提取初始问题集合中各初始问题的多维度特征，以及确定每个维度特征对应的标注方式；针对每个初始问题，对每个维度特征按照各自对应的标注方式进行标注，得到初始问题对应的标注结果；根据标注结果对初始问题进行检测，在初始问题满足预设条件的情况下，将初始问题确定为待回答问题；获取待回答问题对应的答案集，以及答案集中各答案的准确度；根据待回答问题、答案集以及各答案的准确度，生成目标问答语料对；能够有效提高生成的目标问答语料对的准确性以及可靠性。

公开(公告)号：CN119358990A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411932111.6

申请日：2024-12-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 魏居业 ,  周英 ,  贾野 ,  曾丽娟 ,  叶杰平 ,  陈红阳 ,  杨江 ,  张君兰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/10 ,  G06N5/02

Abstract: 本申请涉及一种人工智能代理主观问题评测的智能分配方法和系统，其中，该方法包括：通过获取开发者上传的待评测数据；待评测数据为人工智能代理的问答对数据和引用文献；基于待评测数据的领域标签，确定匹配的对象；根据开发者的开发者积分和对象的对象积分，将待评测数据分配至对应的目标对象。通过本申请，能够确定与待评测数据领域标签对应的对象后，根据开发者积分和对象积分，将待评测数据分配给目标对象，由目标对象对待评测数据进行评测，实现了待评测数据的智能分配机制，解决了无法有效、高效地分配评测任务的问题。

公开(公告)号：CN119357413A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411931432.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 魏居业 ,  周英 ,  曾丽娟 ,  叶杰平 ,  陈红阳 ,  杨江 ,  张君兰 ,  郑鹏飞 ,  闫皓哲

IPC: G06F16/38 ,  G06N5/022 ,  G06F16/335 ,  G06F40/103 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于RAG的大语言模型的论文生成方法及装置，涉及人工智能大语言模型技术领域，该方法先根据目标研究领域在知识库中进行检索，得到与之相关联的第一参考内容。将第一参考内容进行文本生成处理，生成多个初始研究方向。从初始研究方向中筛选出目标研究方向，并基于目标研究方向在知识库中进行检索，得到与之相关联的第二参考内容。将第二参考内容进行文本生成处理，以得到初始论文大纲。通过结合RAG技术的检索能力和生成能力，为大语言模型提供了知识库中额外的上下文信息。结合上下文信息生成的内容与用户的需求更为匹配，解决了相关技术中撰写的论文与用户需求的关联度低，所以针对性不强的技术问题。

公开(公告)号：CN118568244A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202411051949.4

申请日：2024-08-01

Applicant: 之江实验室

Inventor： 姜娜 ,  张君兰 ,  单利群 ,  赵连敏 ,  肖津 ,  周英

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F18/25

Abstract: 本说明书公开了一种基于智能问答的业务执行方法、装置以及电子设备，具体包括：预先根据目标用户对应的历史问答记录数据，确定出目标用户对应的历史问答主题信息。对历史问答主题信息和目标用户对应的用户属性信息进行关联处理，确定出目标用户对应的用户特征数据。在获取到目标用户输入的目标问题时，基于预先确定的用户特征数据对目标用户输入的目标问题进行个性化回答，根据回答结果执行业务。通过此方法可以将用户的个性化特征融入到问答回复中，使得用户获取到既可以满足自身个性化需求，且又可以解决实际问题的高实用性答复。提高了目标问题解决效率的同时，满足个性化需求的智能回答过程也能一定程度上优化了目标用户的使用体验。

公开(公告)号：CN116932488A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311192754.7

申请日：2023-09-15

Applicant: 之江实验室

Inventor： 金皓 ,  杨燕丽 ,  俞晟 ,  曹柳 ,  王琪皓 ,  龙建 ,  齐炎 ,  叶樟丽 ,  孔祥骞 ,  闫皓哲 ,  肖津 ,  贾野 ,  张君兰 ,  周英

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的课件生成方法、装置、系统和存储介质，所述方法包括：响应用户端发起的课件创建请求，选择对应的知识图谱；基于知识图谱，得到课时与知识点的第一映射关系，并将第一映射关系发送至用户端；接收用户端发送的第二映射关系，利用知识图谱，获取第二映射关系中的课时、知识点与课件资源的第三映射关系，并将第三映射关系发送至用户端，第二映射关系由用户端对第一映射关系编辑后得到；接收用户端发送的第四映射关系生成课件，第四映射关系由用户端对第三映射关系筛选后得到。采用本方法能够实现课件的自动化生成，解决现有技术中生成课件耗时长、知识点导向性差且课件资源不匹配的问题，提高课件知识点覆盖的全面性。