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公开(公告)号:CN116089414B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310372120.3
申请日:2023-04-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据场景的时序数据库写入性能优化方法及装置,该方法包括:首先基于Apache Calcite将数据库读写请求对应的读写线程池分离,并建立独立的写任务线程池;然后通过哈希策略对写任务线程池中的写任务进行分片,并根据负载值对分片任务进行调度,以将写任务的数据写入集群中的节点;最后根据节点的写任务获取写入请求,为该写入请求分配内存数组,并基于海量时间线对写任务所需的内存进行动态分配,对写任务的数据进行刷盘。本发明能够缓解时序数据库写多读少场景下写线程被读线程阻塞的情形,本发明具有更好的集群负载均衡效果,增强了任务的并发度,有利于减少海量数据写入时的刷盘频率,提升写入效率。
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公开(公告)号:CN119166742B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411655249.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/31 , G06F40/295 , G06F40/177
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统,旨在提高科研效率,降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括:将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理,形成结构化的数据内容;选择需要抽取的类型,创建抽取属性集合及确定属性关系;调用大语言模型及抽取算法,获得抽取的属性关键基础数据;识别适配抽取到的数据并进行规整组合;将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录;对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取,帮助科研人员快速提炼文献内容和数据,提升科研效率。
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公开(公告)号:CN119861995A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510346018.5
申请日:2025-03-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请一种多垂域知识问答的控制方法、装置及介质,方法包括:通过预先训练的学科识别模型识别用户输入的多模态数据所属的学科类型;并从模型库中调取学科类型对应的目标大模型。根据多模态数据,确定组件库中可用于可视化的目标组件;并确定目标组件对应的输出数据格式。将多模态数据和输出数据格式作为目标大模型的输入,以生成输出结果;将输出结果传输至前端进行可视化。由此,基于预选训练的学科识别模型识别用户提出的问题所属学科类型,以精准调取该学科类型的目标大模型进行处理,提升输出结果准确性,且满足多学科场景的需求。此外,基于多模态数据调取可视化组件,动态生成用户期望呈现的可视化展示方式,满足用户多样性展示需求。
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公开(公告)号:CN119166742A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411655249.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/31 , G06F40/295 , G06F40/177
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统,旨在提高科研效率,降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括:将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理,形成结构化的数据内容;选择需要抽取的类型,创建抽取属性集合及确定属性关系;调用大语言模型及抽取算法,获得抽取的属性关键基础数据;识别适配抽取到的数据并进行规整组合;将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录;对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取,帮助科研人员快速提炼文献内容和数据,提升科研效率。
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公开(公告)号:CN118568244B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411051949.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F18/25
Abstract: 本说明书公开了一种基于智能问答的业务执行方法、装置以及电子设备,具体包括:预先根据目标用户对应的历史问答记录数据,确定出目标用户对应的历史问答主题信息。对历史问答主题信息和目标用户对应的用户属性信息进行关联处理,确定出目标用户对应的用户特征数据。在获取到目标用户输入的目标问题时,基于预先确定的用户特征数据对目标用户输入的目标问题进行个性化回答,根据回答结果执行业务。通过此方法可以将用户的个性化特征融入到问答回复中,使得用户获取到既可以满足自身个性化需求,且又可以解决实际问题的高实用性答复。提高了目标问题解决效率的同时,满足个性化需求的智能回答过程也能一定程度上优化了目标用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN116932488B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311192754.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/16 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的课件生成方法、装置、系统和存储介质,所述方法包括:响应用户端发起的课件创建请求,选择对应的知识图谱;基于知识图谱,得到课时与知识点的第一映射关系,并将第一映射关系发送至用户端;接收用户端发送的第二映射关系,利用知识图谱,获取第二映射关系中的课时、知识点与课件资源的第三映射关系,并将第三映射关系发送至用户端,第二映射关系由用户端对第一映射关系编辑后得到;接收用户端发送的第四映射关系生成课件,第四映射关系由用户端对第三映射关系筛选后得到。采用本方法能够实现课件的自动化生成,解决现有技术中生成课件耗时长、知识点导向性差且课件资源不匹配的问题,提高课件知识点覆盖的全面性。
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公开(公告)号:CN116483357A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310385957.1
申请日:2023-04-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于ROS的机器人在线仿真实训平台的构建方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在服务层,构建机器人在线仿真实训平台的服务模块;服务模块包括Web应用服务、实训文档服务、Unity‑ROS服务、Unity‑Web服务以及Web‑ROS服务;在内容层,根据机器人实训课程设计,添加对应的机器人功能内容、Unity仿真内容以及课程实训文档内容;在应用层,构建Web前端应用程序,以生成机器人在线仿真实训平台的平台页面以及交互页面。实现了通过Web浏览器的一站式的仿真实训,以及多机器人的仿真实训。
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公开(公告)号:CN120010827A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510496316.2
申请日:2025-04-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请公开了一种页面搭建方法、装置及介质,该方法包括:对用户的业务需求信息进行结构化解析,得到包括数据源描述和数据操作类型的解析结果;基于预先构建的业务数据库表,对解析结果进行检索,得到业务需求信息对应的召回信息;并生成数据操作类型与HTTP请求方法之间的映射关系;根据召回信息和映射关系,通过预先训练的协议生成模型,确定业务需求信息对应的前后端目标协议,以便前端根据前后端目标协议进行页面搭建。由此,前后端自动协作搭建页面,无需前后端人员进行技术沟通,提升页面开发效率。此外,协议生成模型根据解析结果快速确定前后端目标协议,无需人工手动设计协议,降低因协议设计不合理而导致的开发问题。
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公开(公告)号:CN119938818A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411763562.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/3329 , G06F16/335 , G06F18/22 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种问答语料生成方法、装置、计算机设备和可读存储介质。获取目标学科对应的初始问题集合;提取初始问题集合中各初始问题的多维度特征,以及确定每个维度特征对应的标注方式;针对每个初始问题,对每个维度特征按照各自对应的标注方式进行标注,得到初始问题对应的标注结果;根据标注结果对初始问题进行检测,在初始问题满足预设条件的情况下,将初始问题确定为待回答问题;获取待回答问题对应的答案集,以及答案集中各答案的准确度;根据待回答问题、答案集以及各答案的准确度,生成目标问答语料对;能够有效提高生成的目标问答语料对的准确性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN119358990A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411932111.6
申请日:2024-12-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06N5/02
Abstract: 本申请涉及一种人工智能代理主观问题评测的智能分配方法和系统,其中,该方法包括:通过获取开发者上传的待评测数据;待评测数据为人工智能代理的问答对数据和引用文献;基于待评测数据的领域标签,确定匹配的对象;根据开发者的开发者积分和对象的对象积分,将待评测数据分配至对应的目标对象。通过本申请,能够确定与待评测数据领域标签对应的对象后,根据开发者积分和对象积分,将待评测数据分配给目标对象,由目标对象对待评测数据进行评测,实现了待评测数据的智能分配机制,解决了无法有效、高效地分配评测任务的问题。
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