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公开(公告)号：CN117319287B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585505.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网络可扩展路由方法与系统，通过PageRank算法对网络节点重要性进行建模，并选取网络中的关键节点，然后在若干个关键网络节点上训练Actor网络，在SDN控制器上训练Critic网络，基于多智能体强化学习进行网络流量的逐跳路由，实现大型数据中心网络的可扩展路由。通过本发明既提升了路由方案的稳定性又降低了大型网络中路由寻优的复杂度；同时不需要传统监督学习方法中的带标签的样本，通过与环境反复交互获得实时反馈的样本，以指导模型的迭代和优化；奖励函数的设计综合考虑了网络链路的吞吐量、时延和丢包率，通过多种指标加权指导多智能体生成最优的流量路由策略。
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公开(公告)号：CN117729068A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410162298.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于TSN的Powerlink共网传输架构及方法，该架构包括网络控制域、TSN网络域、主站群和从站群，所述主站群中包括若干Powerlink主站设备，所述从站群中包括若干Powerlink从站设备，所述网络控制域用于对TSN网络域和Powerlink主站设备、Powerlink从站设备进行配置，所述Powerlink主站设备和Powerlink从站设备用于对Powerlink协议通信报文进行TSN兼容性改造，所述Powerlink主站设备和Powerlink从站设备之间通过TSN网络域进行改造后的Powerlink协议通信报文的传输。
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公开(公告)号：CN116996443B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116996443A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116489064B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310745044.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种内外场相结合的多模态网络试验环境构建方法和装置，该方法包括构建基于可编程交换机的内场试验环境与外场试验环境；构建包含网络接入、网络设施、网络管控、服务应用四大模块的功能层次；构建运行逻辑，实施监控网络状态、分析用户实验需求、下发资源配置、运行用户实验、更新网络资源。本发明提供了灵活可编程转发能力，在支持主流IP协议的同时，还可以支持新型自定义协议，具备良好的扩展性；另外，本发明可以同时支持实验室环境以及真实的网络运行环境，从而能面向行业用户提供真实的网络试验环境以测试新功能等，具备良好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116489064A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310745044.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种内外场相结合的多模态网络试验环境构建方法和装置，该方法包括构建基于可编程交换机的内场试验环境与外场试验环境；构建包含网络接入、网络设施、网络管控、服务应用四大模块的功能层次；构建运行逻辑，实施监控网络状态、分析用户实验需求、下发资源配置、运行用户实验、更新网络资源。本发明提供了灵活可编程转发能力，在支持主流IP协议的同时，还可以支持新型自定义协议，具备良好的扩展性；另外，本发明可以同时支持实验室环境以及真实的网络运行环境，从而能面向行业用户提供真实的网络试验环境以测试新功能等，具备良好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114885443B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210765413.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种支持终端移动接入的多模态网络控制系统和方法，基于身份标识与位置标识分离的思想重新设计网络体系结构，在此基础之上结合多模态SDN控制器架构，构建了一种支持终端移动接入的身份标识多模态网络。在该网络模态中，三层协议不再是传统的IP报文，而是携带了位置标识和身份标识的报文。多模态SDN网络控制器会负责将数据包转发至目的位置标识所对应的目的地。当移动设备的网络位置发生变化时，由于物理链路断开，基于身份标识所建立的传输连接会暂停通信，当移动设备重新接入并建立新的转发路径后，传输连接就可以恢复通信。从而避免了传统IP网络中，终端设备移动后，由于IP标识变化而导致传输连接会断开再重连的问题。
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公开(公告)号：CN113259848B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110748817.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的地理标识网络构建方法。本发明利用地理位置信息作为传输标识，通过构建基于SDN的地理标识传输架构，实现基于地理标识的通信过程。本发明利用地理标识代替传统的IP标识进行网络传输，有效解决了当前网络IP单一承担的窄腰问题，对于提升网络性能具有较强的现实意义。同时，本发明利用SDN架构集中式地管控网络，能够更为灵活地生成、更新流表，较分布式的自组织网络安全性更好。另外，本发明提供的方法可扩展至多个地理标识区域，实现大面积地实时跨域传输。本发明操作简单，容易实现，具有较高的实时性；适用范围广，可用于构建新型网络，提升网络性能。
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公开(公告)号：CN116319390B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310105160.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/22 , H04L41/084 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/0246 , H04L41/04 , G06F8/41
Abstract: 一种多模态网络资源抽象及编排方法，包括：S1:多模态网络开发管理人员提供设备模板；S2：前端页面用户通过可视化配置接口输入P4文件、资源模板、模态管控应用，通过HTTP协议将P4文件通过接口传递给数据平面编译前端引擎、将模态管控应用传递给控制平面编译引擎交互、将资源模板传递给模态资源编排引擎；S3：数据平面编译前端引擎和数据平面编译后端引擎对P4文件进行数据平面用户自定义高级网络编程语言编译；S4：控制平面编译引擎将控制模式文件、目标代码、模态管控应用进行控制平面模态应用编译；S5：分别进行多模态网络控制平面部署和多模态网络数据平面部署。本发明还包括一种多模态网络资源抽象及编排系统。
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公开(公告)号：CN117596200B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410050996.0
申请日：2024-01-15
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/02 , H04L45/00 , H04L49/111 , H04L47/2425 , H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络路由调度方法、电子设备、介质，所述方法包括：控制器根据链路层发现协议获取TSN网络拓扑；对每一TSN交换机、发送终端和接收终端配置时钟，实现时间同步；控制器接收由发送终端发送的连接请求，所述连接请求中包含有TT流的描述信息；根据TT流的描述信息配置每一条消息的传输优先级，并基于TSN网络拓扑配置路由路径约束、路径链路约束、链路传输时隙约束、路径调度约束，以最小化TT流中延迟之和为目标，求解得到TT流中每一条消息的路由路径和路由路径上的传输时隙；控制器根据TT流中每一条消息的路由路径为TSN交换机配置流表，并根据TT流中每一条消息的传输时隙为TSN交换机配置门控列表，并为发送终端配置调度时间表。
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