基于MUSIC算法的LTE上行信号DOA估算方法和系统

    公开(公告)号:CN111342876A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811551756.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUSIC算法的LTE上行信号DOA估算方法,包括:使用多天线阵列接收LTE上行信号,并对LTE上行信号进行预处理;根据目标用户设备的上行调度DCI中携带的起始资源块信息和资源块信息,从LTE上行信号分离出用户设备的PUSCH信号;使用MUSIC算法估算PUSCH信号的DOA。本发明使用多天线阵列接收LTE上行信号,经过去CP、FFT处理后,分离出用户设备的PUSCH信号;之后输入到MUSIC算法估算模块,计算DOA。由此,减少了计算复杂度和计算量,适用于实时性要求较高的系统。进一步地,通过多个PUSCH信号DOA的关联滤波,进一步提高估算目标方位的可靠性。

    一种即时聊天应用监控方法以及系统

    公开(公告)号:CN111049731A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911237290.0

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种即时聊天应用监控方法以及系统,方法包括:客户端在监控到桌面前端显示的是需要被监控的即时通讯工具时,对当前桌面进行截屏,将截屏到的图片文件、即时通讯工具信息、客户端地址信息上传到服务端;服务端接收并保存客户端上传的图片文件,对接收的图片文件进行图片识别,将识别的聊天内容和图片文件携带的即时通讯工具信息、客户端地址信息关联存储,获取到查询指令时,将所存储的与所述查询指令所携带的客户端地址信息关联的所有即时通讯工具信息以及与每一即时通讯工具信息关联的聊天内容作为查询结果,如此方便公司网管进行即时通讯工具监控。

    发现移动应用主控服务器的方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111162961A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911237286.4

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种发现移动应用主控服务器的方法、系统及可读存储介质,所述方法包括:反编译应用,从反编译得到的文件中提取出URL信息、组件信息;基于所述组件信息模拟应用运行并触发相关网络行为,捕获网络数据包,从捕获的网络数据包中提取出URL信息和/或IP信息;从所有提取的URL信息、IP信息中过滤掉携带了第三方SDK的服务器信息的URL信息、IP信息;对过滤后的URL信息携带的域名进行打分以及对过滤后的IP信息进行打分,根据打分结果确定服务器信息,本发明可以简化操作步骤,提高应用主控服务器发现的准确率,可以减少人工的操作,提高工作效率,本发明可以用于移动应用监管领域,若出现不合规应用可以及时对应用主控服务器进行处理。

    基于Bi-LSTM的不良文本检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110321554A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910485402.8

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bi-LSTM的不良文本检测方法,包括:获取文本数据,并对获取的文本数据进行类型标记;对文本数据进行预处理,组成训练集;通过训练集训练模型的参数,当Bi-LSTM双向循环神经网络模型产生的损失值迭代变化小于设定阈值不再降低,则终止Bi-LSTM双向循环神经网络模型的训练,得到训练好的Bi-LSTM双向循环神经网络模型;将待判定的文本数据预处理后输入训练好的Bi-LSTM双向循环神经网络模型,输出判定结果。本发明从全文整体性角度来对文本内容进行理解、检测并分类,无需人工制定关键词典,对文本内容进行分词处理,实现了简洁、高效、高召回率的不良文本内容检测。

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