一种海量数据共享方法、开放共享平台及电子设备

    公开(公告)号:CN109936571B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910134290.1

    申请日:2019-02-22

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种海量数据共享方法、开放共享平台及电子设备,该海量数据共享方法包括:接收用户终端发送的目标共享目录访问请求;目标共享目录为基于用户终端请求访问的数据的存储元数据构建,共享目录与存储用户终端请求访问的数据的存储平台的配置元数据相关联;根据配置元数据创建容器组件,容器组件拉取用户终端请求访问的数据的镜像文件,形成共享网关;将用户终端与共享网关进行连接;将用户终端请求访问的数据发送给用户终端。通过形成共享网关(即为虚拟的数据提供方),从而使从而将数据提供方与用户终端的数据操作环境相分离,防止数据提供方中的源数据被修改,保证了数据提供方本自身的安全性。

    一种海量数据共享方法、开放共享平台及电子设备

    公开(公告)号:CN109936571A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910134290.1

    申请日:2019-02-22

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种海量数据共享方法、开放共享平台及电子设备,该海量数据共享方法包括:接收用户终端发送的目标共享目录访问请求;目标共享目录为基于用户终端请求访问的数据的存储元数据构建,共享目录与存储用户终端请求访问的数据的存储平台的配置元数据相关联;根据配置元数据创建容器组件,容器组件拉取用户终端请求访问的数据的镜像文件,形成共享网关;将用户终端与共享网关进行连接;将用户终端请求访问的数据发送给用户终端。通过形成共享网关(即为虚拟的数据提供方),从而使从而将数据提供方与用户终端的数据操作环境相分离,防止数据提供方中的源数据被修改,保证了数据提供方本自身的安全性。

    电网图数据库的查询方法及装置

    公开(公告)号:CN109634987A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811402404.8

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G06F16/2453 G06F16/2457

    摘要: 本发明涉及图数据库查询技术领域,具体涉及电网图数据库的查询方法及装置,其中方法包括获取待查询源点以及待查询目的点;基于预设电网图,确定待查询源点与待查询目的点之间所经过的相同的关键节点;其中,预设电网图包括若干节点以及连接节点的边,以及关键节点之间的单源最短路径;节点用于表示电网中的设备,边用于表示所述设备间的拓扑关系;关键节点为预设设备对应的节点;利用确定出的关键节点的单源最短路径,形成待查询源点与待查询目的点之间的最短路径。该方法通过在预设电网图中设置关键节点,利用关键节点的单源最短路径形成待查询源点与待查询目的点间的最短路径,减少了电网图数据库的查询时间,提高了电网图数据库的查询效率。

    基于区域划分的电网子图构建方法、拓扑分析方法及装置

    公开(公告)号:CN109412149A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811220020.4

    申请日:2018-10-18

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于区域划分的电网子图构建方法、拓扑分析方法及装置,该电网子图构建方法包括:获取电网系统中的设备元件及其属性信息,建立为顶点数据;根据设备的地理区域属性将顶点数据划分为多个区域顶点集;获取各区域顶点集中每两个顶点间的二元关系,根据二元关系构建各区域顶点集的二元关系集;根据电网系统中设备元件的连接关系构建第一边集;根据二元关系集和第一边集的对应关系,构建区域顶点集的对应的第二边集;根据区域顶点集与第二边集构建电网系统的区域子图。通过实施本发明,有效的对电网数据进行划分,且划分后的子图规模相对平衡,从而实现电网数据的分布式存储和并行化处理,提高了拓扑分析的效率。

    一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置

    公开(公告)号:CN108256536B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201611231874.3

    申请日:2016-12-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于地理位置关系的电力网络态势感知方法和装置,方法包括:记录故障节点、故障节点的n跳邻居节点的相关电气数据以及故障最终发展状态结果;对SVM算法中的参数进行训练,得到SVM模型;利用SVM算法对已有结果的故障事件进行判断,统计SVM算法的正确率;判断SVM算法的正确率是否达到正确率要求,并基于地理位置关系对电力网络进行态势感知。本发明通过预先的跳数选择,可以在保证精确的进行电网运行态势感知的同时,大幅度减少算法的复杂度,从而明显降低SVM算法的处理时延;可以保证态势感知在电网应用中的及时性和实用性。

    一种变压器的故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108663582A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201711233114.0

    申请日:2017-11-30

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统,包括:选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例,建立变压器的故障案例库;基于变压器的故障案例库,确定训练样本集和测试样本集;基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树,并对决策树进行修剪优化,得到变压器故障诊断分析模型;变压器故障案例包括:变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化,得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失,造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。