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公开(公告)号：CN106704080A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710004603.2
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: F03B11/00
CPC classification number: Y02E10/226 , F03B11/008 , F05B2260/80
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。
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公开(公告)号：CN106124043A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610440300.0
申请日：2016-06-17
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能传感系统。更具体地说，本发明涉及基于MCU和GPRS的可组态输出智能传感系统，包括：振动敏感元件，其用于将检测到的被测对象的原始振动信号转化为电信号，并输出至MCU模块；MCU模块，其用于将接收到的电信号转换为数字信号，通过计算获得被测对象的所有振动特征参数并按要求输出；GPRS模块，其与MCU模块通讯连接，用于将接收到的振动特征参数以无线方式输出；PC端，其与MCU模块通讯连接，用于设定需要输出的被测对象的振动特征参数指令，并发送至MCU模块；MCU模块接收PC端发出的指令，确定需要输出的被测对象的振动特征参数，并选择性输出。本发明实现了高智能化、系统化的信号处理方式。
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公开(公告)号：CN104729669A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510102777.3
申请日：2015-03-09
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01H11/08
Abstract: 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的压电式低频加速度传感器系统，包括：加速度传感器输出振动加速度信号；振动加速度信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；处理后的信号经第一级数字积分单元和第二级数字积分单元及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成加速度传感器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性，采用高阶数字带通滤波器优化了滤波器的特性。
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公开(公告)号：CN116241404A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310064788.1
申请日：2023-02-03
Applicant: 江西省港航建设投资集团有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，包括：采集卧式水电机组的多源状态参数；获取多源状态参数的权重系数，对多源状态参数进行加权融合；将融合的结果与预设特征融合曲线上对应的值进行比对，得到检测结果，若检测结果不满足预设范围，则进行报警提示。多源状态参数包括振动参数、摆度参数、压力参数、气隙参数和磁通参数。本发明提供的一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，可变“计划检修”为“状态预警”，实时采集多源状态参数，数据不存在滞后性；并基于多源状态参数进行实时融合分析，综合考虑多源状态参数的影响，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN106762343B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201611245772.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司 , 河北张河湾蓄能发电有限责任公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法，包括：在推力油盆内部规划一坐标系，该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面，该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸，在推力油盆内部，在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器，且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装，并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上；开动水轮发电机组，获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据；以水轮发电机组的在线监测数据为基础，对实时数据的监测分析，获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据，并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104677483B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510102364.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
Abstract: 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的磁电式低频振动传感器系统，包括：地震检波器将检测到的振动速度信号转变为模拟电信号；所述模拟电信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，所述冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；所述处理后的信号经数字积分和数字低频补偿及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成地震检波器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN117870939A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311826905.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01L5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波检测的水轮机顶盖螺栓预紧力监测装置，包括固定于水轮机蜗壳和顶盖的多个螺栓，每个螺栓的顶部均罩设有检测单元，所述螺栓的头部外周固定套设有固定套，所述固定套的顶部设置内配合套，所述检测单元内设置外配合套，所述外配合套套设于相应的内配合套外周，所述外配合套和内配合套内同轴穿设有超声波探头。本发明采用超声波信号探测螺栓的长度变化从而评估螺栓所提供预紧力的变化，再结合弹簧线受力的变化来计算螺栓转动的圈数，从而综合判断螺栓当前的状态，并根据一段时间内的状态变化数据综合预测未来的状态变化数据，从而在需要维护螺栓的时候对相关维护人员进行及时的预警，确保了水轮机的安全工作。
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公开(公告)号：CN107907096B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711204448.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种基于应变式原理的螺栓松动在线检测传感装置，以及为了实施所述基于应变式原理的螺栓松动在线检测传感装置的检测方法，在不改变被测螺栓的结构和强度的基础上，通过在被测螺栓外侧加装一套基于应变原理的检测系统，用于检测基础和螺栓之间的变形量，通过阈值比较实现螺栓松动检测，实现对大型结构的高负荷承载螺栓连接进行在线监测和分析。
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公开(公告)号：CN107907096A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711204448.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01B21/32
CPC classification number: G01B21/32
Abstract: 本发明公开了一种基于应变式原理的螺栓松动在线检测传感装置，以及为了实施所述基于应变式原理的螺栓松动在线检测传感装置的检测方法，在不改变被测螺栓的结构和强度的基础上，通过在被测螺栓外侧加装一套基于应变原理的检测系统，用于检测基础和螺栓之间的变形量，通过阈值比较实现螺栓松动检测，实现对大型结构的高负荷承载螺栓连接进行在线监测和分析。
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公开(公告)号：CN107063613A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611046740.4
申请日：2016-11-23
Applicant: 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC: G01M7/08
CPC classification number: G01M7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组碰磨故障的分析诊断方法，包括：步骤一、对水轮发电机组的原始振动信号进行窄带滤波，保留周期性出现的冲击共振信号；步骤二、采用希尔伯特变换对冲击共振信号进行包络检测，检测出冲击共振信号的包络信号；步骤三、对包络信号进行快速傅立叶变换，获得包络信号的频谱图，从频谱图中获得主信号幅值Amain、主信号频率Fmain；步骤四、对转动部件和固定部件之间的碰磨故障进行判定，判定条件为：如Amain≥Al_main，并且Fmain＝1X或者Fmain＝2X，则认为转动部件和固定部件之间存在碰磨故障，其中，Al_main为最小能容忍的冲击信号幅值。本发明实现了对水轮发电机组是否存在由于机组固定部件与转动部件之间发生相碰与摩擦引起的碰磨故障的自动判断。
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