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公开(公告)号：CN116757506A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311015643.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G16C20/20
Abstract: 本发明提供一种秸秆焚烧指导方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于历史污染物排放清单，计算第一污染物浓度预报数据；分别基于Q个目标秸秆焚烧方案中的各个目标秸秆焚烧方案和历史污染物排放清单，计算各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据；基于第一污染物浓度预报数据和各个目标秸秆焚烧方案下的第二污染物浓度预报数据，计算各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标；基于各个目标秸秆焚烧方案的空气质量影响指标，从Q个目标秸秆焚烧方案中选取出指导秸秆焚烧方案。本发明实施例可预测实际秸秆焚烧情况下的空气质量影响指标，以提高对实际秸秆焚烧情况进行业务指导的精确性，从而降低秸秆焚烧对空气质量的影响。
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公开(公告)号：CN116738811A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311015542.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C10/00 , G16C20/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种扬尘模拟方法和装置，属于环境科学领域。所述方法包括：获取待评估的目标区域的气象数据，并基于排放因子法对所述气象数据进行处理，构建得到所述目标区域的初始扬尘源排放清单；获取预设的气象文件和地表文件，并基于所述气象文件和所述地表文件，在所述目标区域中确定待使用WBDUST扬尘排放模块的第一子区域；在所述初始扬尘源排放清单中，对所述第一子区域的排放清单数据进行重构，得到目标扬尘源排放清单；对于所述第一子区域，基于所述WBDUST扬尘排放模块进行扬尘模拟；对于所述目标区域中除所述第一子区域之外的第二子区域，基于所述目标扬尘源排放清单进行扬尘模拟。采用本申请，提高模式预报的准确性。
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公开(公告)号：CN116109323A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211679916.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京中科三清环境技术有限公司 , 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种臭氧污染溯源方法、臭氧污染溯源设备、臭氧污染溯源设备及存储介质，该方法包括：本发明基于拉格朗日粒子扩散模型获得臭氧污染的潜在源区；确定所述潜在源区对应的目标区县，并获取所述目标区县的排放清单；将所述排放清单中的相关数据输入欧拉模型获得所述目标区县的臭氧敏感性指示剂值，基于所述臭氧敏感性指示剂值判断所述目标区县臭氧来源的控制类型；基于所述控制类型确定目标区县的臭氧污染来源浓度。由此通过基于拉格朗日粒子扩散模型确定目标区县，进而基于排放清单和臭氧敏感性指示剂确定目标区县的臭氧污染来源浓度，提高了臭氧溯源结果的精细程度，将溯源结果精细化到区县级别并获得该区县的臭氧污染来源浓度。
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公开(公告)号：CN118225986B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410650789.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种VOCs物种谱计算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取挥发性有机物源成分谱廓线，挥发性有机物源成分谱廓线包括M个组分中每个组分的质量分数，M为正整数；分别确定每个组分在N个机制物种中每个机制物种下的映射系数，N为正整数；分别基于每个组分在每个机制物种下的映射系数，计算相应组分的含碳数；基于每个组分在每个机制物种下的映射系数、每个组分的含碳数以及每个组分的质量分数，计算每个机制物种在挥发性有机物源成分谱廓线中的质量分数。本发明实施例可便捷地进行VOCs物种谱计算，从而减少耗费时间，以有效提高VOCs物种谱的生成效率，可有效增强实用性。
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公开(公告)号：CN118225986A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410650789.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种VOCs物种谱计算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取挥发性有机物源成分谱廓线，挥发性有机物源成分谱廓线包括M个组分中每个组分的质量分数，M为正整数；分别确定每个组分在N个机制物种中每个机制物种下的映射系数，N为正整数；分别基于每个组分在每个机制物种下的映射系数，计算相应组分的含碳数；基于每个组分在每个机制物种下的映射系数、每个组分的含碳数以及每个组分的质量分数，计算每个机制物种在挥发性有机物源成分谱廓线中的质量分数。本发明实施例可便捷地进行VOCs物种谱计算，从而减少耗费时间，以有效提高VOCs物种谱的生成效率，可有效增强实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951201B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410355570.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种碳排放清单建立方法、装置、电子设备及存储介质，通过基于现有数据集的第一网格碳排放数据及点位的活动水平数据，获取预设点源的点位碳排放数据及预设面源的第二网格碳排放数据，进而得到第三网格碳排放数据构建碳排放清单，第三网格的分辨率高于第一网格分辨率，使得到的碳排放清单有较高分辨率，且采用不同方式计算不同类型排放源的第三网格碳排放数据，较好地满足不同类型排放源之间的差异性，提高第三网格碳排放数据的合理性和准确性，而结合空间分配因子计算面源的第三网格碳排放数据，考虑到不同空间条件对面源碳排放数据的影响，进一步提高第三网格碳排放数据的准确性，且由于无需收集排放因子数据，降低基础数据收集难度。
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公开(公告)号：CN116738812B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311015576.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
IPC: G06F30/25 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/90 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F111/10
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公开(公告)号：CN116739388B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311015590.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种减排措施评估方法、装置及存储介质，其中，减排措施评估方法包括：基于目标区域的基准排放清单数据显示用户界面，其中，用户界面包括目标区域的点源，基准排放清单数据包括点源的信息，一个点源的信息包括点源编码、点源位置和排放污染物；基于对用户界面中点源的用户操作生成点源减排数据，其中，用户操作包括用于配置减排比例的操作，点源减排数据包括点源的点源编码、点源位置和减排比例；至少基于点源减排数据和基准排放清单数据生成减排文件，其中，减排文件作为空气质量模式的输入；使用空气质量模式基于减排文件模拟大气污染物浓度，以评估减排效果。采用本公开，便于制定减排方案并提高管控精细化程度。
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公开(公告)号：CN116758999A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311015608.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种动态植被碳通量模型参数确定方法、装置和电子设备，其中该方法包括：基于VPRM模型的初始参数确定NEE模拟值；基于NEE模拟值与相应的NEE真实值确定VPRM模型的模拟评价指标；基于模拟评价指标调整初始参数，并返回基于VPRM模型的初始参数确定NEE模拟值的步骤，直到模拟评价指标满足预设条件；将使得模拟评价指标满足预设条件的参数，作为VPRM模型的参数。采用本公开的一个或多个实施例，可以快速高效提高VPRM模型参数的准确性。
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公开(公告)号：CN117933466B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410095360.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 中科三清科技有限公司 , 北京中科三清环境技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种污染预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于待预测气象数据向量和K组气象数据向量，判断K组气象数据向量中是否存在与待预测气象数据向量匹配的匹配气象数据向量组；若K组气象数据向量中存在匹配气象数据向量组，则确定与待预测气象数据向量匹配的匹配历史污染过程，并按照匹配历史污染过程的持续时长，确定初始待预测气象数据对应的目标待预测气象数据；调用污染过程浓度预测模型，基于目标待预测气象数据进行污染预测，得到初始污染预测结果，并基于匹配历史污染过程下的历史污染数据和初始污染预测结果，确定目标污染预测结果。本发明实施例可便捷地进行污染预测，并提高预测准确率。
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