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公开(公告)号:CN109766452A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910046869.2
申请日:2019-01-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明针对人物性格分析问题,提出了一种基于社交数据的人物性格分析方法。主要内容包括:对微博语料进行预处理;建立性格-表情符号词典、性格-表情数量词典、性格-词类别词典、性格-文本情感词典、性格-配图数量词典、性格-配图结构词典;进行表情分析、文本分析、配图分析以及博文情感倾向概括分析,最后通过给出人物性格的大五人格雷达图,来表示人物性格。本专利按照大五人格将社交用户的性格进行归类,对社交中用户的不同表情、表达方式、配图以及情绪进行数据分析,给出人物性格对应的大五人格雷达图。本发明可以帮助相关公司、企业及政府部门有效地分析社交用户的性格特点。
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公开(公告)号:CN109670136A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811633421.2
申请日:2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于多策略的微博信息优先采集方法,在采集能力有限的情况下,通过构建多策略的优先采集方法,能够及时有效的获取到博主的信息。首先,通过构建分类模型对博主进行筛选,剔除掉垃圾博主,并根据微博数量和粉丝数量将剩余博主分为三大类。其次,针对不同类别,构建不同的采集策略。通过将大V博主的发博时间聚类,提取大V博主的最佳采集时间;通过博主的微博统计量,训练回归模型并预测博主的活跃度值,根据活跃度值将博主排序。最后,综合三大类的采集策略设计出了多策略的微博优先采集方法,并通过定期更新采集队列保持采集策略的时效性。实验表明本发明不仅可以及时有效的获取热点微博信息,且使得采集数量得到很大的提升。
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公开(公告)号:CN104358328B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201410560038.4
申请日:2014-10-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: E04B1/98
Abstract: 一种全钢四钢管多工作段超长防屈曲支撑,属于一种耗能减震构件。在传统的防屈曲支撑基础上,将钢芯、外约束构件分段制作、分段运输,施工现场拼装安装。并采用四空心钢管的外围约束机制有效的减少了超长型防屈曲支撑的重量,解决了一般的防屈曲支撑长度过长导致的自重过大,初始挠度无法满足现有要求的难题。钢芯的工作段也由传统的一段变为若干段,钢芯受力更加均匀合理,通过多段连接在一起支撑长度可达30-50米,可运用在空冷平台,大型工业建筑等特种结构,通过增加结构刚度,提高建筑物的功能性,又可在设防烈度、罕遇烈度乃至超大规模地震下通过自身的屈服耗能来保护主体结构。
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