恶意代码同源性分析方法和恶意代码同源性分析装置

    公开(公告)号:CN111611583B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202010272730.2

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种恶意代码同源性分析方法,该方法可以包括:获取待分析代码;利用分类模型,对该待分析代码进行识别,得到识别结果;其中,该分类模型是利用预定的恶意代码样本的结构特征训练得到的;该结构特征由基于恶意代码样本切片过滤条件,并对恶意代码样本进行二进制代码过程间切片而得到;根据识别结果,确定该待分析代码所属的网络攻击组织或网络安全事件。通过该技术方案,使用分类模型对待分析代码进行分类识别,判断该待分析代码是否与已知网络攻击组织或事件的恶意代码样本具有同源性进而确定待分析代码是否为恶意代码,由此解决了如何提高分析恶意代码同源性的效率和准确率的问题。

    一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

    网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN113364780B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110639801.2

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:在接收到威胁关键信息时,对威胁关键信息进行关联扩展,获得威胁扩展信息,查找威胁扩展信息对应的攻击身份信息,对威胁扩展信息进行降重处理,获得候选威胁扩展信息,并将满足预设条件的候选威胁扩展信息作为目标威胁扩展信息,根据攻击身份信息对目标威胁扩展信息进行信息提取,获得目标网络攻击受害者;相较于现有的通过现有威胁信息确定网络攻击的受害者群体的方式,由于本发明中对威胁关键信息进行了扩展,以获得威胁扩展信息,并基于威胁扩展信息确定目标网络攻击受害者,从而能够全面获取网络攻击受害者群体,以提高安全防护的可靠性。

    网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN113364780A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110639801.2

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种网络攻击受害者确定方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:在接收到威胁关键信息时,对威胁关键信息进行关联扩展,获得威胁扩展信息,查找威胁扩展信息对应的攻击身份信息,对威胁扩展信息进行降重处理,获得候选威胁扩展信息,并将满足预设条件的候选威胁扩展信息作为目标威胁扩展信息,根据攻击身份信息对目标威胁扩展信息进行信息提取,获得目标网络攻击受害者;相较于现有的通过现有威胁信息确定网络攻击的受害者群体的方式,由于本发明中对威胁关键信息进行了扩展,以获得威胁扩展信息,并基于威胁扩展信息确定目标网络攻击受害者,从而能够全面获取网络攻击受害者群体,以提高安全防护的可靠性。

Patent Agency Ranking