一种数据查询的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110674112A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910899832.4

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据查询的方法、装置及电子设备,所述方法、装置及电子设备包括:获取待查询语句中包含的目标实体信息;基于目标实体信息,从预设数据库中获取与目标实体信息匹配的目标关联信息,预设数据库包括第一数据库和第二数据库,第一数据库用于存储实体信息,第二数据库用于存储与实体信息匹配的关联信息,其中,关联信息包括实体执行和/或响应的关联事件以及所述关联事件的响应或执行对象。采用该方法、装置及电子设备,在查询目标实体的多个关联信息时,不需要多次查询,可以基于待查询语句中的目标实体信息,从预设数据库中获取与目标实体信息匹配的多个目标关联信息,从而提高关联信息的查询效率。

    一种商品评论数据的口碑分析方法和装置

    公开(公告)号:CN106021433A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610321688.2

    申请日:2016-05-16

    CPC classification number: G06F17/30705 G06F17/2785

    Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置,包括:接收输入的待分析商品评论数据,并对所述待分析商品评论数据进行分句处理;当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时,则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词;其中,所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的;判断所述属性词是否存在属性树文件中,判断所述评价词是否存在评价文件中;当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时,从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据,获得目标口碑数据。

    文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110929514A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911144534.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本公开涉及一种文本校对方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。方法包括:确定待校对文本中各句子的纠错信息,纠错信息包括错误词和其对应的至少一个纠错词;针对各错误词,分别确定错误词与其前、后词在预设语料库中的第一共现频次、第二共现频次;针对错误词对应的各纠错词,获取语义特征;至少根据第一共现频次、第二共现频次及语义特征,判定纠错词是否正确。判定纠错词的正确性,可提升文本校对准确率。对纠错词的正确性进行判定时,综合考虑了前后词的搭配及上下文语义特征,可保证纠错词的正确性判定的精度,从而进一步提升文本校对准确率。此外,使得校对工作智能化、自动化,减轻人工校对的压力,提升工作效率,降低人工成本。

    一种话题热度的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN110909232A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911102826.8

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本申请公开了一种话题热度的确定方法和装置,该方法包括:获取目标话题所涉及的多个新闻的特征数据和多个博文的特征数据;根据所述多个新闻的特征数据,确定所述多个新闻的新闻热度;根据所述多个博文的特征数据,确定所述多个博文的博文热度;根据所述新闻热度和所述博文热度,确定所述目标话题的热度。这样,在对话题的热度进行分析时,由于充分考虑了话题所涉及的新闻和博文,并从新闻和博文两个维度出发,基于这两个维度下的特征数据对话题的热度进行分析,因此,可以提高话题热度分析结果的准确度,得到更为准确的话题热度,从而可以基于得到的话题热度,向用户推送更为准确的热点话题。

    一种基于规则的实时决策系统及方法

    公开(公告)号:CN109447485A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811294029.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于规则的实时决策系统及方法,系统主要包括Kafka平台、kudu数据库、hive数据库、原始数据输入模块、数据解析过滤模块、决策树配置模块、Zookeeper、决策树解析器、决策森林模块、连接池。通过本发明可以实时收集、监控用户的行为日志数据,根据营销场景需求,构建自动化营销场景规则树,连接用户线上和线下的行为,实时判断用户的标签、特征、行为,然后通过短信、邮件、APP推送消息等不同渠道实现对用户的精准触达,与用户的互动沟通,达到树立品牌形象或提升转化率的效果,实现精准营销的营销行为。

    一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法

    公开(公告)号:CN109446215A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811294114.6

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法,包括如下步骤:S1、ID拉通引擎从kafka中获取实时的消费行为日志数据,并从行为日志数据中提取出所有的ID,然后找到mainID;每条行为日志数据中,mainID将会与除它自己之外的其它ID分别建立ID关系,即每条行为日志数据产出的ID关系的条数为n-1,n为该行为日志数据中ID的数量;S2、根据步骤S1中生成的ID关系,更新数据库中ID关系的权重;S3、根据ID优先级由高到低的排序,逐级计算当前层级的ID的SuperID归属的变更。使用本发明的用户ID拉通解决方案,可以解决用户ID随着时间推移而变化这一现实问题;同时,准实时的实现(5s内)也可以满足互联网中推荐等其它技术的实时需求。

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