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公开(公告)号：CN110598994A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910762896.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置，包括获取与待分析影响因素相关的数据；基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度，完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析，找到影响利用小时高低的主要影响因素，以采取相应措施，提供新能源厂站利用小时。
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公开(公告)号：CN109740797A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811497915.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，包括：获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测，预测出在未来态的预测观测数据，进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率，以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测，从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的，还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围，降低排查和/检测难度，省时省力，方便快捷。
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公开(公告)号：CN108776867A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810564255.9
申请日：2018-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力公司徐州供电公司 , 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种计算机应用技术领域，特别是涉及基于调控大数据平台的变电设备家族性缺陷趋势分析方法。所述方法包括以下步骤：(S10)数据采集，将数据从来源端经过抽取转换、加载至目的端；(S20)数据预处理；(S30)计算设备家族性缺陷风险指数。本发明实现了对集中监控设备家族性缺陷可能性的预测。相对于传统的方法准确率较高。
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公开(公告)号：CN111625596B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010406657.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F18/22 , G06F40/151 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源实时消纳调度的多源数据同步共享方法，包括获取所有数据源的名称；计算名称之间的相似度；合并名称相似度大于阈值的数据源数据；将合并后的数据发送至数据仓库存储；响应于触发数据共享，根据数据仓库的元数据调用需共享的数据。同时公开了相应的系统。本发明基于相似度名称进行数据融合，将融合后的数据存储至数据仓库，实现不同电网调度系统中多源异构新能源数据的集成管理与交互共享。
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公开(公告)号：CN116260129A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211546539.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入对电网影响的评估方法及系统，所述方法包括获取电压影响模型和网络损耗影响模型，所述电压影响模型和网络损耗影响模型与分布式光伏的接入场景相关；针对不同分布式光伏接入场景下的配电网的仿真模型，以及所述电压影响模型和网络损耗影响模型，分别计算不同分布式光伏接入场景下配电网中每个节点的电压值和配电网的线路总功率损耗；基于不同分布式光伏接入场景下每个节点的电压值和配电网的线路总功率损耗，进行分布式光伏接入对配电网影响的评估。本发明综合考虑分布式光伏接入对电网节点的电压影响和配电网的线路总功率损耗的影响，得出不同分布式光伏接入场景对配电网影响结论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740797B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811497915.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，包括：获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测，预测出在未来态的预测观测数据，进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率，以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测，从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的，还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围，降低排查和/检测难度，省时省力，方便快捷。
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公开(公告)号：CN110210657B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
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公开(公告)号：CN109754159A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811500344.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电网运行日志的信息提取方法及系统，该方法包括：（1）获取待提取的特定标签，并将待提取的特定标签转换为待提取的特定标签词向量；以及，获取多个电网运行日志，并从每个电网运行日志中提取多个词向量；（2）将待提取的特定标签词向量以及从多个电网运行日志提取的多个词向量输入至语义提取模型，得到与待提取的特定标签重叠率超过预设阈值的至少一个词向量；（3）将至少一个词向量输入至分类模型中，得到至少一个词向量分别对应的电网运行日志的标签类型；（4）基于至少一个词向量分别对应的电网运行日志的标签类型，确定与待提取的特定标签对应的电网运行日志。本发明方法提高了工作人员从电网运行日志中提取信息的效率。
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公开(公告)号：CN105677864A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610011518.4
申请日：2016-01-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
CPC classification number: G06F16/243 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网调度结构化数据的检索方法及装置，该方法包括：接收用户输入的查询词；在预先构建的语义表达式模板中匹配查询词对应的语义表达式；对语义表达式进行解析，结合查询词得到查询表达式；根据查询表达式中的查询条件，在预先构建的结构化数据索引文件中进行检索，得到检索结果，其中，结构化数据索引文件是基于结构化数据与预先构建的电网调度领域知识库的关系构建的，电网调度领域知识库包括：关键词、关键词所属的类别、类别对应的一个或多个特征、类别之间的关系；检索结果包括与查询词关联的数据；按照预设排序指标对检索结果进行排序；输出排序后的检索结果。本发明检索结果准确，检索效率高，能够为用户提供关联数据。
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公开(公告)号：CN119966685A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510040958.1
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 宋磊 , 赵晨晓 , 张隽 , 丁然 , 阎博 , 王凯 , 张鹏 , 董国庆 , 曹坤 , 朱乔波 , 李梁 , 杜丽艳 , 王冠楠 , 任一丹 , 白静洁 , 潘建华 , 王守琴 , 佟放
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法。该方法包括：对真实的历史电网数据集进行数据预处理，利用数据预处理后的数据构建未篡改量测向量集、篡改量测向量集和量测向量标签集；搭建基于神经网络架构的虚假数据注入攻击FDIA检测系统，采用未篡改量测向量集、篡改量测向量集和量测向量标签集对FDIA检测系统进行训练和评估，得到训练好的FDIA检测系统；智能电表实时采集待上传的电力数据，将待上传的电力数据传输到训练好的FDIA检测系统，训练好的FDIA检测系统对待上传的电力数据是否遭到攻击进行检查，输出检测结果。本发明可以有效提高FDIA检测的准确度，对大规模智能电网中的长时间、高复杂度数据具有良好的预测效果。
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