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公开(公告)号：CN112636995B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011257471.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L47/127 , H04L47/80
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种前传网络资源分配方法，所述方法包括：获取前传网络中的当前流量数据，并将所述当前流量数据输入已训练的流量类型预测模型，得到所述当前流量数据对应的预测流量数据的流量类型；根据所述预测流量数据的流量类型，确定所述预测流量数据对应的请求队列优先级(RQP)值；根据所述预测流量数据对应的流量类型、RQP值，确定所述预测流量数据对应的资源分配方式。可见，本申请可以通过流量梳理提升流量预测类型的准确性，并且根据流量类型进行资源分配，能有效提升前传网络资源利用率，降低网络阻塞率，从而可以实现根据不同的流量类型，针对性地进行资源分配，进而提高前传网络的资源利用率，降低传输时延。
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公开(公告)号：CN113067720B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110226806.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0663
Abstract: 本说明书实施例提供一种服务链重映射方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定故障服务链相应的网络业务；获取为所述网络业务提供通信服务的通信网络的网络资源，以生成网络资源池；确定与所述故障服务链相对应的故障网络资源，将所述故障网络资源从所述网络资源池中删除以更新所述网络资源池；根据所述网络资源池为所述网络业务生成目标映射方案并按照所述目标映射方案部署服务链。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以执行所述服务链重映射方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述服务链重映射方法。
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公开(公告)号：CN112333046B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011241259.7
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供了一种物联网节点流量预测系统和方法，包括：至少一个接入节点、传输网以及云平台；其中，接入节点用于收集自身的流量数据；将流量数据按照其中的路径信息进行聚类，得到接入流量数据和网络流量数据；将接入流量数据输入自身配置的接入流量预测模型，输出下一个时刻的接入流量预测结果；以及将网络流量数据以及下一时刻的接入流量预测结果通过传输网上传至云平台；云平台用于将至少一个接入节点上传的网络流量数据输入自身配置的网络流量预测模型，输出各接入节点下一个时刻的网络流量预测结果；以及根据各接入节点下一个时刻的网络流量预测结果和下一时刻的接入流量预测结果分别得到各节点的流量预测结果。
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公开(公告)号：CN112632983A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011248327.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京邮电大学 , 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/258 , G06F40/216 , G06F16/335 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S19/20
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种卫星故障的检测方法及装置，通过将获得的目标卫星的遥测数据集输入到预训练好的全连接神经网络模型中，获得关于所述目标卫星本体的故障检测报告，再通过将所述目标卫星的意图数据中提取到的关键词封装成意图报文，最后将所述意图报文与预先建立好的标准数据库进行比对，获得卫星意图的故障检测报告；在检测到关于所述目标卫星本体的故障的同时又能够检测到目标卫星因意图转译错误而造成的故障，有效的避免了目标卫星一定几率下的不可控性，为卫星的正常工作提供了保障。
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公开(公告)号：CN119485473A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411502719.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种传输链路确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于获取到目标数据的传输请求，根据传输请求确定目标数据的第一信息；获取节点拓扑图；其中，节点拓扑图用于记录至少一个时间节点时，至少一个空中节点与至少一个卫星节点的连接关系；确定至少一个空中节点用于数据传输的第二信息，以及至少一个卫星节点用于数据传输的第三信息；根据第一信息、第二信息及第三信息，对连接关系中不同节点之间的连接链路进行优先级得分计算；根据计算结果对连接链路进行选择及组合，以此确定目标数据的传输链路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118233388A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311359623.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/127 , H04B10/25
Abstract: 本申请提供了城域光网络系统的流量预测方法、装置、设备及存储介质，根据所在区域对城域光网路系统中的节点进行分类，将潮汐作用相近的节点组成节点集，对每个节点集分别建立流量预测模型，充分考虑潮汐现象导致不同区域的节点的流量变化规律不同的现象，使流量预测的角度全面，提高针对性，预测准确率较高。
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公开(公告)号：CN117221212B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311126409.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00 , H04L47/12
Abstract: 本申请提供一种片上光网络低拥塞路由方法及相关设备。方法包括：源IP节点向第一电路由器节点发送建链分组请求；第一电路由器节点根据可发送方向队列的拥塞信息和随机数进行仲裁确定第一目标输出端口，发送建链分组请求；目的IP节点生成ACK分组信息，向第二电路由器节点发送ACK分组信息；第二电路由器节点确定第二目标输出端口并锁定，向源IP节点发送ACK分组信息；源IP节点接收ACK分组信息，将信息分组信息放至光传输端口；源IP节点对信息分组进行E/O转换；第一光路由器节点从相应方向的微环谐振器向向第二光路由器发送光信息分组信息；第二光路由器向目的IP节点发送光信息分组信息，对光信息分组进行O/E转换。
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公开(公告)号：CN113472564B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110525557.7
申请日：2021-05-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于区块链的责任溯源方法及电子设备。该方法包括：将开放无线接入网中的多个网络设备的传输数据写入至区块链中；利用控制器实时获取区块链中的传输数据，并对传输数据进行数据分析，得到分析结果；响应于确定分析结果指示异常，控制器从区块链中获取发生异常情况的至少一个网络设备发送的异常数据；通过用于责任溯源的深度神经进化网络模型对异常数据进行异常定位分析，得到异常定位结果；基于异常定位结果，控制器确定多个网络设备中导致异常数据的目标网络设备作为责任设备。这样，区块链能够避免传输数据被篡改的风险，利用深度神经进化网络模型进行异常定位，能够提高责任追溯的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112637127B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011324624.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , G06Q40/04
Abstract: 本公开提供一种跨区块链通信方法，该方法包括：第一区块链的第一边缘节点接收第一交易申请，并对第一交易申请进行预验证；若第一交易申请的预验证结果为验证通过，第一边缘节点将第一交易申请向公证人节点组发送第一交易申请；公证人节点组确定满足预设条件的目标公证人节点；目标公证人节点对第一边缘节点和第一交易申请对应的第二区块链的第二边缘节点进行验证；若第一边缘节点和第二边缘节点的验证结果均为验证通过，第一边缘节点基于第一交易申请与第二边缘节点进行跨区块链通信。可见，本公开可有效提高跨链事务的安全可信度，且能保证边缘节点在跨链通信、迁移过程中不被恶意攻击，增加了数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN112511342B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011280927.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提供了一种网络切片方法，包括：接收到至少一个用户的业务请求意图后，分别确定每个业务请求意图对应的业务关键词；基于预先建立的业务关键词‑网络指标需求的映射模型，根据每个业务请求意图对应的业务关键词，分别将每个业务请求意图转换为网络指标请求，其中，每个网络指标请求包括针对至少一个网络指标的需求；基于网络切片模型，根据所述至少一个网络指标请求以及当前网络的环境状态，确定网络切片策略，并进行网络切片；其中，所述网络切片模型为根据至少一个网络指标请求以及网络环境状态确定网络切片配置参数的深度神经网络模型。本说明书还提供了一种网络切片装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
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