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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112332892B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011158996.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B1/40 , H04B1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种收发机、接收及发送方法，将多通道的信号合成一路宽带信号后，送入一个中频复用模块。这样使用一个中频复用模块完成对多通道的信号进行处理，相较于使用多个中频模块，减少了部件，不仅节约了成本，而且达到减小芯片总面积的目的；另外，使用中频复用模块考虑总带宽，可以在同一带宽下同时处理多通道的信号，实现多通道复用，提高了设备的高效性。
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公开(公告)号：CN111506104A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010258490.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种规划无人机位置的方法及装置，其中，方法包括：获取待服务区域内，无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，基于所述无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，通过训练好的神经网络模型，计算得到所述无人机各个移动方向的概率以及各个移动步长的概率，基于所述无人机的当前坐标位置、概率最高的移动方向以及概率最高的移动步长，确定所述无人机的下一时刻的位置坐标。无人机在下一时刻的位置坐标处与移动终端通信的平均传输速率最大，通信质量较高。因此，本发明实施例可以在不降低无人机与移动终端通信效率的情况下，提高无人机与移动终端的通信质量。
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公开(公告)号：CN114943342A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210532203.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统的优化方法，属于大规模分布式边缘智能学习领域，具体为：服务器创建全局模型初始化后下发至所有用户端；各用户端分别利用各自隐私数据集进行训练，得到个性化的本地模型，随后进入联邦学习的循环过程，每一轮循环皆如下：服务器对用户端进行聚类，结合用户端的贡献度选择上行传输用户端集合，集合中各用户端压缩本地模型并上传；服务器利用联邦平均方法以及无标签数据集对本地模型进行聚合和对齐，以更新全局模型并压缩后下发到根据用户需求选择的下行传输用户端集合中；各用户端用隐私数据集再次训练为新的个性化模型，循环直至本地模型及全局模型皆收敛。因此，本发明提升了通信效率，实现了联邦学习的高效训练。
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公开(公告)号：CN112907103A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110257404.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种共享单车动态供需平衡的方法，属于共享单车规划领域；具体为：首先，筛选骑行的历史订单并提取起始点和终止点坐标，根据聚类算法进行聚类，各类的中心点视为共享单车的虚拟站点；然后，建立有权无向图，并利用社区发现算法得到内部自平衡的优化后的站点社区集合；同时，将每天划分若干时隙；针对每个虚拟站点，对该站点在同一个时隙的各天的流出订单数量进行统计，并计算平均值，作为该虚拟站点的订单需求预测值；最后，针对优化后的社区站点集合，根据每一个社区内各虚拟站点不同时隙的订单需求预测值和实际的车辆分布情况，生成各社区以最大化总收益为目标的卡车搬移策略并执行；本发明提高了订单服务水平以及总收益的性能。
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公开(公告)号：CN112332892A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011158996.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B1/40 , H04B1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种收发机、接收及发送方法，将多通道的信号合成一路宽带信号后，送入一个中频复用模块。这样使用一个中频复用模块完成对多通道的信号进行处理，相较于使用多个中频模块，减少了部件，不仅节约了成本，而且达到减小芯片总面积的目的；另外，使用中频复用模块考虑总带宽，可以在同一带宽下同时处理多通道的信号，实现多通道复用，提高了设备的高效性。
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