基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置

    公开(公告)号:CN112884729B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110156174.7

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本申请提出一种基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:获取同一只眼睛的彩色眼底图像和光学相干断层扫描OCT图像;分别对彩色眼底图像和所述OCT图像进行特征提取,获取第一特征向量和第二特征向量;根据预设特征融合策略对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理,获取目标特征向量,并将目标特征向量输入已训练的神经网络诊断模型,获取诊断结果。由此,获得不同视角的眼部体征信息,针对不同数据集、不同任务场景,选择合适的策略进行特征融合,提高眼底疾病辅助诊断的准确性。

    软件定义网络多控制器负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN113630330B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202110927356.X

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络多控制器负载均衡方法及系统,该方法包括:计算负载超过阈值的过载控制器与所有控制器平均负载的负载差值;将过载控制器管理的每个边缘交换机作为备选交换机集合、与其相临的每个控制器作为备选控制器形成每个备选集合,重复将与备选交换机集合中所有交换机间传输新流数量最多且直接相连的交换机加入备选交换机集合中成为新增的备选集合,直至所述备选交换机集合的所有交换机向过载控制器请求计算新流路径的负载总和小于所述负载差值;选出的备选交换机集合间不存在交集且使所有控制器的负载方差最小的一组备选集合,将选出的备选集合的备选交换机集合中的交换机改为由选出的备选集合的备选控制器管理。

    软件定义网络单向链路发现方法及系统

    公开(公告)号:CN113595939B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110856829.1

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络单向链路发现方法及系统,该方法包括:软件定义网络每个交换机向每一条链路的对端交换机发送包含所述交换机的交换机信息和端口信息、探测标识、响应标识的探测信息,所述响应标识为所述交换机最后一次收到的所述对端交换机的探测标识,所述交换机在所述链路上每次发送的探测标识不同;若交换机收到相连链路的对端交换机发送的探测信息中的响应标识与所述交换机最后一次向所述对端交换机发送的探测标识不同,所述交换机向控制器发送所述对端交换机至所述交换机的单向链路的信息。该方法能够有效地发现由于链路故障或者防火墙等设备配置单向传输规则等原因导致的单向链路,有效降低网络资源占用和处理开销。

    软件定义网络单向链路发现方法及系统

    公开(公告)号:CN113595939A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110856829.1

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络单向链路发现方法及系统,该方法包括:软件定义网络每个交换机向每一条链路的对端交换机发送包含所述交换机的交换机信息和端口信息、探测标识、响应标识的探测信息,所述响应标识为所述交换机最后一次收到的所述对端交换机的探测标识,所述交换机在所述链路上每次发送的探测标识不同;若交换机收到相连链路的对端交换机发送的探测信息中的响应标识与所述交换机最后一次向所述对端交换机发送的探测标识不同,所述交换机向控制器发送所述对端交换机至所述交换机的单向链路的信息。该方法能够有效地发现由于链路故障或者防火墙等设备配置单向传输规则等原因导致的单向链路,有效降低网络资源占用和处理开销。

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