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公开(公告)号：CN119051824A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410894905.1
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于高动态下的突发通信的复合差分帧同步算法，所述算法包括：步骤1：对接收信号进行差分处理，在高动态场景下，需要对接收信号进行差分处理来削弱频偏的影响，得到差分序列；步骤2：并行处理多组差分序列，对步骤1进行重复操作，每次差分的区别在于差分的延迟周期不同，即得到多组延迟周期不同的差分序列，再分别对每组差分序列进行滑动相位，以其中的最大值作为该差分序列经过滤波器的互相关值，等步骤。本发明所述方法的优越技术效果在于：易在硬件上实现，复杂度低，且能够快速得到帧同步结果进而迅速解调信号得到信息，适用于突发信号，具有实时性，在军事战场上具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN118555688A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410443247.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层分布式网络结构的认知无线自组网组网方法包括以下步骤：步骤1.节点入网：利用频谱感知能力监听网络内已开机节点的网络信息，选择该节点接入网络的上级节点；步骤2.网络拓扑更新：已经加入网络的节点随着其他节点的开机，通过改变上级节点的选择以及网络根节点的选择动态更新网络拓扑，向着网络平均路径长度减小的拓扑结构变化。本发明优越技术效果在于：本发明首次提出分层分布式的认知无线自组网组网方式，为该网络结构的认知无线自组网设计了全新的解决方案；本发明针对分层分布式网络结构的认知无线自组网，设计了维护网络拓扑信息的帧结构，以及组网过程中的节点协议，为工程实现该网络结构提供了方案。
