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公开(公告)号：CN111970046A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010840199.4
申请日：2020-08-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人机网络动态cache部署的协同传输方法。根据实时信道状态和文件请求热度分布，构建用户为中心的无人机群组，使用户始终感觉处于小区中心，并通过调整群组内的cache部署和文件传输方法，优化网络覆盖和容量性能。具体来说，热度文件存储在无人机群组的所有服务UAV站点内，并通过联合传输(joint transmission)的方式提升数据传输的鲁棒性。非热度文件依据一定概率存储在UAV群组中，以增加文件多样性和cache命中率。当用户请求非热度文件时，选择群组内存储该请求文件且信道条件最好的无人机作为其服务基站进行数据传输。每个传输间隔，UAV根据实时信道条件和文件请求概率分布动态调整无人机站点cache空间内热度文件的存储比例ρ，以优化网络覆盖性能。
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公开(公告)号：CN111954276A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010820039.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向无人机基站网络的切换参数设定方法。无人机网络能提供更加灵活的网络架构，为减少用户不必要的切换与数据中断，切换参数需要细致的设定。在所述方法中，通过利用原服务基站与目标基站的配置参数和环境参数以及用户状态，以切换失败概率与乒乓效应概率为指标，设定最优的切换参数。具体为，以基站高度、基站距离、基站发射功率、环境参数和用户速度参数为输入参数，在切换参数(切换触发时间、裕度)的所有可能取值下，估计用户的切换失败概率与乒乓效应概率。设置切换代价因子，将切换失败概率与乒乓效应概率依据切换代价因子得到切换代价参考值，选择切换代价参考值最低时的切换参数，从而完成无人机网络的切换参数设定。
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公开(公告)号：CN115209423B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210766126.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了面向切换性能的6G智能超表面网络配置方法。在所述方法中，通过统计智能超表面网络的固定参数，并作为平均网络切换概率估计算法的输入参数；考虑有限的小区内IRS单元总数和典型的用户移动速度，面向网络切换性能，以最小化网络平均切换概率为优化目标，通过合理的网络模型建模，获得平均网络切换概率的估计方法，比较不同的每个IRS单元个数N和对应IRS部署密度下的网络平均切换概率的估计值，获得面向切换性能的6G智能超表面网络最佳配置参数，即每个IRS单元个数N和对应的IRS部署密度，最小化网络切换次数，减少网络切换开销。
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公开(公告)号：CN117177331A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146272.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W48/16 , H04W56/00 , H04B7/06 , H04W72/0457
Abstract: 本发明公开了一种6G智能反射面辅助网络小区搜索方法及设备，涉及无线通信网络领域，特别涉及同步装置；首先，针对基站，终端和IRS组成的通信场景中，采用三种方式拓展SSB数目以匹配基站IRS联合波束数量；然后，当IRS动态开启/关闭，基站依据波束扫描需求重新确定一次波束扫描的SSB数量，并依据SSB数目拓展对基站IRS联合广播的信令内容进行更新；在此基础上，进行SSB发送时的基站、IRS联合广播流程；最后，终端进行小区搜索时按照默认周期在预定义的频点上检测SSB，若终端配置多个接收预定义方向，通过轮询方式在每个接收预定义方向进行检测，在不同SSB数目拓展方法下，依据解析的SSB接收对应的SIB1以及OSI。本发明实现用户发现最佳的基站IRS联合波束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116828482A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310871259.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了6G智能反射面辅助网络切换参数设定方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。在所述方法中，首先统计智能反射面网络的固定参数，包括：基站的密度、智能反射面密度、智能反射面单元数、智能反射面服务距离、测量周期、信道路损因子，用户典型平均速度；然后考虑用户在典型平均速度下的切换过程，以网络平均切换失败概率和网络平均乒乓概率为关键指标，按照切换失败和乒乓事件的指标要求，根据指标与切换参数的关系，获得符合指标要求的切换参数，即触发等待时间、切换余量，从而完成6G智能反射面辅助网络最佳切换参数的设定。
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公开(公告)号：CN115209423A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210766126.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了面向切换性能的6G智能超表面网络配置方法。在所述方法中，通过统计智能超表面网络的固定参数，并作为平均网络切换概率估计算法的输入参数；考虑有限的小区内IRS单元总数和典型的用户移动速度，面向网络切换性能，以最小化网络平均切换概率为优化目标，通过合理的网络模型建模，获得平均网络切换概率的估计方法，比较不同的每个IRS单元个数N和对应IRS部署密度下的网络平均切换概率的估计值，获得面向切换性能的6G智能超表面网络最佳配置参数，即每个IRS单元个数N和对应的IRS部署密度，最小化网络切换次数，减少网络切换开销。
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公开(公告)号：CN111970714B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010821115.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种面向用户分布依赖的无人机基站部署方法。在所述方法中，考虑用户位置的分布依赖性，依据用户的位置将用户划分为多个用户簇，每个用户簇分别由一个无人机基站服务。依据服务区域内建筑高度以及无人机基站移动性能，确定无人机基站部署的高度与移动范围的取值范围。无人机基站的移动范围以及部署高度影响着网络整体性能以及簇中心附近用户与簇边缘用户的性能差异。为保证网络性能和用户公平性，引入覆盖率衰落参量并以整体网络覆盖率为指标。通过调整无人机基站部署的高度与移动范围，使得在覆盖率衰落参量满足一定要求下，网络覆盖率达到最大值，得出最优的无人机部署高度以及最优的无人机运动半径因子。
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公开(公告)号：CN111970712B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010809650.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种考虑建筑物遮挡效应的无人机基站部署方法，具体地，无人机基站作为地面蜂窝网络的补充部署在受灾区域上空，根据受灾区域的位置和范围确定无人机基站的部署区域，根据受灾区域内用户数量确定无人机基站数量；每个无人机独立随机地进行周期性的部署；获取受灾区域的环境参数，根据受灾区域的建筑物位置分布和高度分布，建立受灾区域内的信道衰落模型；统计建筑物遮挡效应下的链路波动性，并建立受灾区域内的网络覆盖率模型，根据网络覆盖性能随无人机部署高度的变化关系确定无人最优部署高度，并根据相关配置下的链路波动性和网络覆盖性能制定无人机基站的重传策略。
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公开(公告)号：CN111970712A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010809650.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种考虑建筑物遮挡效应的无人机基站部署方法，具体地，无人机基站作为地面蜂窝网络的补充部署在受灾区域上空，根据受灾区域的位置和范围确定无人机基站的部署区域，根据受灾区域内用户数量确定无人机基站数量；每个无人机独立随机地进行周期性的部署；获取受灾区域的环境参数，根据受灾区域的建筑物位置分布和高度分布，建立受灾区域内的信道衰落模型；统计建筑物遮挡效应下的链路波动性，并建立受灾区域内的网络覆盖率模型，根据网络覆盖性能随无人机部署高度的变化关系确定无人最优部署高度，并根据相关配置下的链路波动性和网络覆盖性能制定无人机基站的重传策略。
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