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公开(公告)号：CN117202233A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310974574.8
申请日：2023-08-03
申请人： 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04W24/02 , H04L41/0816 , H04L41/0823 , H04L41/0866 , H04L41/08 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法，该方法包括：获取电力业务和业务终端的性能需求，根据电力业务和业务终端的性能需求确定各通信技术对于各业务终端的指标权重；获取业务终端的时间特征和空间特征，根据时间特征和空间特征确定业务终端的时空因子；根据指标权重和时空因子确定适配性分析结果；根据适配性分析结果确定电力业务的最佳通信方式。本发明解决了现有技术未结合业务终端时空分布态势进行电力业务与融合通信技术的适配性分析问题。
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公开(公告)号：CN117042111A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311005092.8
申请日：2023-08-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力5G融合通信网络时间同步系统、方法和设备，涉及通信技术领域，该系统包括：电力5G核心网、5G基站、融合通信终端无线网格网络、电力业务终端和云服务器；目标融合通信终端用于响应电力业务授时请求，向云服务器发送同步请求；云服务器用于响应同步请求，生成主从时钟时间同步路径，并在从时钟接收到主时钟传输的授时消息后，基于扩散卡尔曼滤波器结合电力业务授时精度需求信息生成误差补偿信息；目标融合通信终端还用于接收云服务器发送的误差补偿信息，基于误差补偿信息对授时消息进行补偿，得到目标授时消息，可以将授时消息传递和误差补偿解耦，实现对融合通信网络广覆盖场景下电力业务的精确授时。
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公开(公告)号：CN117042076A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310846692.0
申请日：2023-07-11
申请人： 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 张宁池 , 欧清海 , 蒋承伶 , 王艳茹 , 朱红 , 马文洁 , 王文帝 , 邵苏杰 , 宋继高 , 章林 , 苏丽丽 , 刘军雨 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 王颖 , 杨颖琦 , 韩亮 , 陈文伟 , 王昕
摘要： 本申请实施例提供一种网络切换方法及装置，包括：当业务终端进行网络切换时，获取各多链路融合通信终端的各接入网络的状态信息；根据所述状态信息和所述业务终端的业务信息，确定各接入网络分别对应的性能指标；根据所述性能指标和预设的综合权重，确定各接入网络分别对应的网络成本；从当前接入网络的网络成本和各接入网络分别对应的网络成本中，选取网络成本最小的接入网络作为目标网络。通过结合接入网络的综合性能和综合权重，确定出最佳的目标网络，能够保证无缝切换网络后业务的正常稳定运行，提高系统中网络资源的均衡性。
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公开(公告)号：CN116866944A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310281728.5
申请日：2023-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
发明人： 朱红 , 王文帝 , 欧清海 , 蒋承伶 , 王艳茹 , 周冬旭 , 刘椿枫 , 邵苏杰 , 章林 , 朱正谊 , 宋继高 , 马文洁 , 刘卉 , 苏丽丽 , 张洁 , 郭少勇 , 何建金 , 石梦倩
IPC分类号： H04W24/02 , H04W24/08 , H04L43/0852 , H04L41/083 , H04L41/40
摘要： 本公开提供一种电力5G多链路融合网络服务功能链的部署方法及相关设备，包括：确定融合接入层以及边缘计算层上的若干节点；基于所述融合接入层和所述边缘计算层生成融合网络；确定所述融合网络中所述若干节点的物理参数，并基于所述物理参数计算所述服务功能链的所需时延；基于所述物理参数以及所述所需时延对所述服务功能链进行部署。本公开中首先在融合接入层以及边缘计算层上确定了若干节点，之后在此基础上形成5G多链路融合网络，最后通过5G多链路融合网络对服务功能链进行了部署。
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公开(公告)号：CN114090108B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111088258.8
申请日：2021-09-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 器执行的第二任务，实现终端能耗感知和任务时本发明提供一种算力任务执行方法、装置、 延感知的计算任务卸载。电子设备及存储介质，该方法包括：将当前任务卸载情况和当前环境状态信息输入任务卸载模型，确定至少一个任务执行策略，确定每一个任务执行策略的奖励值，确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务；其中，当前环境状态信息包括终端的计算资源和/或传输功率，奖励函数和终端的任务执行总开支相关联，任务总开支包括本地执行任务产生的总开支和将任务卸载至边缘服务器上执行所产生的总
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公开(公告)号：CN114090108A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111088258.8
申请日：2021-09-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种算力任务执行方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将当前任务卸载情况和当前环境状态信息输入任务卸载模型，确定至少一个任务执行策略，确定每一个任务执行策略的奖励值，确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务；其中，当前环境状态信息包括终端的计算资源和/或传输功率，奖励函数和终端的任务执行总开支相关联，任务总开支包括本地执行任务产生的总开支和将任务卸载至边缘服务器上执行所产生的总开支。本发明通过采用对能耗和时延进行优化的任务卸载模型，基于任务卸载情况和环境状态信息确定本地执行的第一任务和卸载至边缘服务器执行的第二任务，实现终端能耗感知和任务时延感知的计算任务卸载。
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公开(公告)号：CN111314123B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010079874.6
申请日：2020-02-04
IPC分类号： H04L41/0833 , H04L41/0823 , H04L41/5003 , H04L67/10 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/12 , H04W24/02 , H04W28/24 , G06N3/12 , H04B7/185 , H04W84/06
摘要： 本申请公开了一种面向时延和能耗的电力物联网工作负载分配方法，包括：构建基于边缘计算的电力物联网工作负载分配模型；基于构建的电力物联网工作负载分配模型，以无人机终端UE的时延和能耗作为共同优化目标，建立电力物联网工作负载分配的多目标优化函数；通过改进MOEA/D算法求解建立的多目标优化函数。本申请提出了基于改进MOEA/D算法的工作负载分配方法，提高了算法寻找最优解的能力；邻域更新策略中使用最大适应度增量更新邻域中的不良个体，使优秀个体存活的时间延长，最终结果更接近最优工作负载分配方式，相同时延指标下的能耗更小，相同能耗指标下的时延更小。
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公开(公告)号：CN111694636B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010392704.3
申请日：2020-05-11
摘要： 本申请公开了一种面向边缘网络负载均衡的电力物联网容器迁移方法，包括建立边缘网络的容器信息向量和容器部署矩阵；对边缘网络进行负载均衡检测，得到过载边缘节点列表；考虑资源利用均衡度、剩余资源均衡度、网络传输延迟以及容器迁移停机时间，建立负载均衡联合迁移代价的容器迁移模型；基于改进蚁群系统算法，根据容器部署矩阵、过载边缘节点列表和容器迁移模型，进行容器迁移。本申请可有效解决边缘节点资源有限、边缘网络明显不均衡的业务请求时空分布导致边缘节点间业务繁忙程度差异化明显等问题。
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公开(公告)号：CN111445111A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
摘要： 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA-IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA-IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
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公开(公告)号：CN111314123A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079874.6
申请日：2020-02-04
摘要： 本申请公开了一种面向时延和能耗的电力物联网工作负载分配方法，包括：构建基于边缘计算的电力物联网工作负载分配模型；基于构建的电力物联网工作负载分配模型，以无人机终端UE的时延和能耗作为共同优化目标，建立电力物联网工作负载分配的多目标优化函数；通过改进MOEA/D算法求解建立的多目标优化函数。本申请提出了基于改进MOEA/D算法的工作负载分配方法，提高了算法寻找最优解的能力；邻域更新策略中使用最大适应度增量更新邻域中的不良个体，使优秀个体存活的时间延长，最终结果更接近最优工作负载分配方式，相同时延指标下的能耗更小，相同能耗指标下的时延更小。
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