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公开(公告)号：CN112633576A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011532192.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了应用于卷烟工厂生产排程的两阶段排程优化方法与系统，属于生产排程技术领域。包括：初始化卷包阶段参数和制丝阶段参数；假设制丝阶段具有无限产能，求解卷包阶段生产排程模型，得到卷包阶段月作业计划；将得到的卷包阶段月作业计划输入至制丝阶段生产排程模型，逆推制丝阶段的生产排程，确定制丝阶段日作业计划。本发明对离散型卷包阶段建立数学模型，通过卷烟牌号与喂丝机对应关系约束、各牌号烟丝必须在对应的储丝柜中醇化规则表示制丝阶段与卷包阶段的衔接性，基于卷包月作业计划逆推制丝阶段排程，保证卷包车间按计划连续生产，二者结合求得最优的混合制造模式生产排程方案，效率高于卷烟企业目前常用的排产方法。
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公开(公告)号：CN111507602A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010282949.0
申请日：2020-04-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多规划期的两阶段动态虚拟单元重构方法和系统，包括：在当前规划期的周期T＝1时，将产品订单信息和产能信息作为输入，以零件族类相似系数之和最大和生产设备负荷平衡作为优化目标建立双目标优化模型，求解该模型得到初始虚拟单元成组方案；在当前规划期的周期T＞1时，将新的产品订单信息和初始虚拟单元成组方案作为输入，以零件族类相似系数之和最大、生产设备负荷平衡和设备变动最小作为优化目标建立三目标优化模型，求解该模型得到虚拟单元重构方案；在当前规划期的虚拟单元重构方案不适配当前生产时进入下一规划期，进行两阶段优化得到该规划期的虚拟单元重构方案。本发明考虑了制造系统中长期规划、对生产动态变化适应性强。
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公开(公告)号：CN109102221A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810812202.4
申请日：2018-07-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明属于生产控制技术领域，并公开了一种适用于磁性产品生产车间的粉料库存控制方法，包括以下步骤：1)随机获得粉料i在第j周期的生产量；2)获得粉料i的生产总成本；3)根据步骤1)获得的生产量和步骤2)获得的粉料i的生产总成本，建立粉料i的粉料补货库存控制模型的目标函数，该目标函数以生产总成本最小为目标，使用二进制编码遗传算法对目标函数进行求解，从而得到粉料i最佳安全库存值与最大库存值；4)重复步骤1)～步骤3)，从而获得各类粉料最佳安全库存值与最大库存值。本发明所涉及的固定周期间隔进行库存盘点和触发补货的补货方式对于信息化水平低的磁性材料生产厂家来说实用性较高，便于现场管理人员的操作。
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公开(公告)号：CN117572836A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311734738.6
申请日：2023-12-15
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于生产调度领域，并具体公开了一种基于自适应差分进化算法的并行批处理机调度方法及系统，其包括：S1生成初始种群，令迭代次数t＝1；S2从种群中随机选择一个目标个体；S3根据迭代次数t是否在预设学习期内，等概率或根据历史数据自适应选择变异算子、缩放因子、交叉概率区间的选择概率；S4对目标个体进行差分变异和交叉，得到试验个体；S5基于试验个体的目标函数值，对种群中个体进行更新；S6重复S2～S5，直至种群中个体均被选择，基于种群中个体对外部档案集进行更新；S7判断t是否达到最大迭代次数：如果是，则迭代结束，否则令t＝t+1，并回到S2。本发明具有快速求解并行批处理机多目标调度问题，提高机器利用率和降低能耗的特点。
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公开(公告)号：CN112632776B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011526837.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 华中科技大学 , 无锡小天鹅电器有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家电产品双边装配线Ⅰ型问题的装配线平衡方法和系统，属于家电产品双边装配线领域。本发明基于遗传算法的主要思想和流程，考虑家电产品装配线在实际生产中的复杂约束场景，针对实际场景设计在实际问题解空间与算法编码空间之间建立映射关系的编码、解码方式(编码采用三层基因结构满足优先顺序约束、操作方位约束和线体选择约束，剩余的节拍时间、枪具、角度、紧邻、成对等约束在解码过程中满足，从而建立有效的算法编码空间和实际问题解空间之间的映射关系)；还相应设计遗传算子的操作方式以保证编码的合法性，在较快速的时间内给实际装配线平衡问题提供有效的解决方案，具有很强的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445079B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010245660.1
申请日：2020-03-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于生产控制技术领域，具体涉及一种应用于车间计划投产的多保真仿真优化方法及设备。该方法通过使用两个保真级别的仿真模型配合使用优化车间计划投产问题：首先根据实际生产系统建立高保真与低保真仿真模型；然后使用低保真仿真模型，结合GA算法的寻优迭代特性对投产计划问题的解空间进行搜索；根据低保真模型运行得到的结果使用具有序数变换和最佳抽样的抽样方法进行抽样，得到最佳抽样集；最后通过高保真仿真模型运行最佳抽样集，由于高保真模型与车间实际生产系统相似度极高，使用高保真模型运行最佳抽样集中的投产方案可获得相对精确的结果，故可此结果作为依据选择最优投产方案。
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公开(公告)号：CN109102221B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810812202.4
申请日：2018-07-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明属于生产控制技术领域，并公开了一种适用于磁性产品生产车间的粉料库存控制方法，包括以下步骤：1)随机获得粉料i在第j周期的生产量；2)获得粉料i的生产总成本；3)根据步骤1)获得的生产量和步骤2)获得的粉料i的生产总成本，建立粉料i的粉料补货库存控制模型的目标函数，该目标函数以生产总成本最小为目标，使用二进制编码遗传算法对目标函数进行求解，从而得到粉料i最佳安全库存值与最大库存值；4)重复步骤1)～步骤3)，从而获得各类粉料最佳安全库存值与最大库存值。本发明所涉及的固定周期间隔进行库存盘点和触发补货的补货方式对于信息化水平低的磁性材料生产厂家来说实用性较高，便于现场管理人员的操作。
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公开(公告)号：CN111985834A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010889954.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于纸卷分切研究领域，并具体公开一种基于深度优先搜索的纸卷分切方法。该方法包括如下步骤：收集待分切纸卷的分切数据，并根据其计算各个订单在分切机上的最大可切割数量；采用深度优先搜索算法对订单的所有组合策略进行遍历，找到所有满足成品率要求的配切方案；对于所有可行配切方案进行非支配排序；输出前沿面对应的配切方案，将其作为实际生产的候选配切方案集。本发明利用深度优先搜索获得所有满足成品率要求的可行配切方案，能够大大缩短搜索时间；同时将可行配切方案的挑选视为一个多目标优化问题，并引入非支配排序算法对所有可行配切方案进行分层，以前沿面上的方案作为最终推荐的可行配切方案集，更利于现场的实际应用。
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公开(公告)号：CN108537364B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810214132.2
申请日：2018-03-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次滚动时域及多项目的调度计划生成方法，包括如下步骤：(1)将高层计划时域的客户多项目信息作为方法的输入，用于生成在每个高层计划时域内的多项目无限产能计划；(2)将上述的多项目无限产能计划作为输入用于在每个中层计划时域内生成有效的有限产能计划，并生成低层计划时域内的订单投放计划；(3)利用中层计划时域内的低层计划在每个低层计划时域内生成有效的生产订单投料计划；在该过程中综合利用DBR方法和反馈方法来更新下一个高层计划周期内的项目活动、下一个中层计划周期的计划活动，以及在低层计划滚动周期内的制造活动；该方法在考虑资源约束和项目优先级约束的多项目调度，对于多项目计划生成高效的中层计划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106444643B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610866536.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/4155 , G06F17/30 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明公开了一种订单分派调度与混合产品排序系统及方法，其系统包括输入模块、云存储模块、处理模块和输出模块；输入模块、处理模块和输出模块均与云存储模块连接；其方法根据订单的实时需求、前计划周期排程订单的混合产品实时需求以及当前计划周期拟排程的混合产品的总体需求来确定产线可用时间；将不同混合产品、交期的订单分配到不同的平行加工线上；综合考虑各机台上各产品间的设置时间生成各条产线混合订单‑产品的生产调度计划，在各计划周期内最大化每条加工线上产品按时完工的概率，并实时更新数控机床的生产程序；实现了将不同的客户订单依据交期和品目的不同合适地分批分派到各条平行产线上，进而生成各条产线的生产调度计划的目的。
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