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公开(公告)号:CN119296680A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411115253.3
申请日:2024-08-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习预测非金属材料催化过硫酸盐降解污染物的速率常数的模型及应用,本发明综合采用简单和复杂集成学习机器学习模型针对非金属材料催化过硫酸盐对污染物的降解速率进行模型构建,并分别计算不同模型评价指标,根据R2和RMSE值选取性能表现最优的模型作为污染物迁移转化预测最终模型,该模型能够实现对污染物降解速率的快速预测,模型效果较好。
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公开(公告)号:CN116119724B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310035126.1
申请日:2023-01-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种制备阳离子缺陷型层状双氢氧化物的方法及其在制备高价铁离子中的应用,所述方法为:将CuCl2·2H2O、FeCl3·3H2O、AlCl3·6H2O和(NH4)2CO进行充分的水热反应,所得反应物与强碱溶液充分反应去除Al3+;所述CuCl2·2H2O、FeCl3·3H2O、AlCl3·6H2O和(NH4)2CO中,Cu2+、Fe3+、Al3+和(NH4)2CO的摩尔质量比为(6.5~7.5):(2.5~3.5):(0.1~0.4):(6.5~7.5);所述强碱溶液的摩尔浓度为4~8mol/L。本发明通过环境友好的阳离子缺陷型铁基催化剂与过硫酸盐的耦合,不需要借助外界能量就能活化过硫酸盐,解决了如何直接将环境中大量的二价铁和三价铁直接定向转化成中间态高价铁的问题,提高有机污染物的降解效率。本发明提供的方法不仅操作简单,能耗小,成本低,而且去除污染物的效果明显,绿色环保。
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公开(公告)号:CN115901992A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211336422.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种检测液态奶中新烟碱类杀虫剂及其代谢产物的方法。待检测牛奶样品中加入同位素标记的内标物;混合待测液态奶和乙腈,充分反应,得到提取液1;混合提取液1和饱和氯化钠溶液,充分反应,离心,取乙腈层浓缩过滤,得提取液2即为前处理后的待测液态奶,再用高效液相色谱串联质谱法检测。本发明用液液萃取对待检测样品进行前处理,相比常规的SPE法,液液萃取法操作简单,步骤少,净化时间短,成本低。本发明的方法实现了16种新烟碱类杀虫剂及其代谢产物的检测,检测类别更丰富;对液态奶中16种新烟碱及其代谢产物的加标回收率控制在80~120%范围内,检测的准确度高,数据可靠。
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