公开(公告)号：CN114463760B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210363354.7

申请日：2022-04-08

Applicant: 华南理工大学 ,  人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

Inventor： 黄双萍 ,  陈洲楠 ,  杨代辉 ,  梁景麟 ,  彭政华

IPC: G06V30/32 ,  G06V20/62 ,  G06V30/10 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法，包括以下步骤：将文字图像调整为预设尺寸并进行二值化处理；构建双流编码网络，所述的双流编码网络输入为文字图像，输出为双流融合编码特征；构建解码网络，所述的解码网络的输入为双流融合编码特征，输出为预测文字书写轨迹序列；联合训练双流编码网络和解码网络，获得文字图像书写轨迹恢复网络模型；利用训练完成的文字图像书写轨迹恢复网络模型进行书写轨迹恢复。本发明方法在编码过程中，分别提取文字在竖直和水平方向上的特征，实现对特征进行降采样、减少参数量的同时，保留必要的文字字形信息，帮助后续解码精确地反映文字的字形，有效提升文字图像书写轨迹的恢复性能。