一种风矢量观测数据质量控制与处理方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115525637A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211255503.4

    申请日:2022-10-13

    摘要: 本发明公开了一种风矢量观测数据控制与处理方法、系统、计算机设备及存储介质。通过将风矢量观测数据进行矢量分解,基于风矢量观测数据的矢量分解结果进行数据有效性判断,对矢量分解后的U分量和V分量的奇异值,采用插值法或统计法得到质量控制后的矢量分解结果,再将质量控制后的矢量分解结果按照平行四边形法则进行矢量合成,获得质量控制后的风矢量观测数据。与现有技术相比,本申请的风矢量观测数据控制与处理方法稳定性和普适性,适用于单站垂直风矢量观测数据、二维平面风矢量观测数据、单站风矢量时间序列观测数据等多种常见观测场景下得到的风矢量观测数据质量控制,数据和人力资源要求更少,无需大量观测数据和前期分析工作。

    一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114462712A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210138747.8

    申请日:2022-02-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本申请公开了一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质,主要涉及风机发电领域。该方法先获取基于气象数据预测的风机发电功率和风机实际发电功率;然后,根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型,预先设置的模型通过如下方式得到:将平均误差率和功率差值分别进行分组得到两种集合,并在两种集合中以任意组平均误差率和任意组功率差值进行组合得到全部组合方式;根据所得到的全部组合方式分别训练模型;最后,调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率。该方法根据目标平均误差率和目标功率差值从预先设置的模型中选择目标模型,能够较好地贴合实际情况,提高超短期预测功率的准确率。