冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法

    公开(公告)号:CN110069895A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910416807.6

    申请日:2019-05-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种冬小麦含氮量全生育时段光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层含氮量数据,光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层含氮量之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层含氮量的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响,为冬小麦冠层含氮量全生育期时段高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

    基于高光谱的夏玉米冠层SPAD值估算模型的确定方法

    公开(公告)号:CN109060676A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810727612.9

    申请日:2018-07-05

    IPC分类号: G01N21/27

    CPC分类号: G01N21/27

    摘要: 本发明公开了一种基于高光谱的夏玉米冠层SPAD值估测模型的确定方法,通过对植株冠层高光谱和植株冠层叶片SPAD值等数据监测与分析,建立夏玉米冠层SPAD值与敏感波段、光谱指数之间的定量关系模型,通过小型蒸渗仪试验分析不同SPAD值下夏玉米植株冠层光谱反射率的变化特征,确定夏玉米植株冠层原始光谱及其一阶微分与冠层SPAD值的响应关系,筛选出在全生育期监测夏玉米冠层SPAD值的敏感波段与最优光谱指数,以促进高光谱技术在夏玉米水肥精准管理以及快速、无损长势监测中的应用。

    基于冠层光谱信息的夏玉米含氮量监测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN109187441B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201810982228.3

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: G01N21/55 G01N21/31 G01N31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于冠层光谱信息的夏玉米含氮量监测模型的构建方法,通过小型蒸渗仪试验分析不同施肥水平下夏玉米植株冠层光谱反射率的变化特征,研究夏玉米植株冠层光谱反射率及其一阶导数与含氮量的响应关系,筛选出玉米冠层含氮量监测的敏感波段,并确定最优波段组合,同时筛选最优光谱指数,以原始光谱反射率和一阶微分光谱最敏感波段、最优波段组合以及最优光谱指数为基础,构建了四种夏玉米含氮量监测模型,通过模型评价指标对四种夏玉米含氮量监测模型进行率定,并利用大田小区试验资料进行验证,确认最优监测模型。该监测模型可用于监测全生育期夏玉米含氮量,对实现规模化作物含氮量无损监测与水肥精准管理具有重要理论和现实意义。

    冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法

    公开(公告)号:CN110082309B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201910416831.X

    申请日:2019-05-20

    摘要: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据,分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响,为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。

    冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法

    公开(公告)号:CN110082309A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910416831.X

    申请日:2019-05-20

    摘要: 本发明公开了一种冬小麦冠层SPAD值综合光谱监测模型建立方法。本发明根据不同施氮水平下各生育期冬小麦冠层光谱反射率与植株冠层SPAD值数据,分析了光谱信息基础变换与“三边”参数对植株冠层SPAD值之间相关关系,提出了考虑各生育期特点且具有较高精度的适宜模型组合,并构建了综合光谱信息基础变换与“三边”参数等诸多自变量的植株冠层SPAD值的主成分估算模型,突破了光谱监测生育时段制约与其他背景噪声的影响,为冬小麦全生育时段冠层SPAD值高光谱准确诊断提供理论依据和技术支持。