-
公开(公告)号:CN103996193B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410209965.1
申请日:2014-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种结合加权邻域信息与偏移场恢复的脑MR图像分割方法,首先构造各向异性邻域信息,并将其融入到FCM模型中;其次,为降低偏移场的影响,将偏移场信息融入到改进的模型中,使得模型在分割得同时恢复偏移场。本发明将偏移场作为乘性附加场耦合到模型中,克服偏移场对分割的影响;然后建立加权领域信息场,使其具有各向异性;将各向异性加权信息场代替传统FCM中的灰度信息,以降低噪声的影响,同时还能较好地保持细长拓扑结构信息。本发明不需要调节空间邻域信息正则项参数,从而提高了模型的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN105447836A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201511026701.3
申请日:2015-12-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/6223 , G06K9/6255 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法,包括下述步骤:对待噪图像,利用kmeans聚类,产生各类;构建各类对应的紧致PCA字典;利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项;计算各类中心图片;利用聚类中心字典学习,分析类间相关性,得到各聚类中心的稀疏表示:构造聚类中心误差项;耦合聚类中心误差项,类内稀疏编码误差项于传统稀疏表示模型;利用梯度下降法求解。本发明通过提出聚类中心字典学习方法,挖掘各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,最终实现图像去噪。
-
公开(公告)号:CN103871056A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201410086990.5
申请日:2014-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明基于各向异性光流场与去偏移场的脑部MR图像配准方法,提出了基于光流场模型的图像配准与偏移场恢复耦合模型,针对偏移场易导致传统配准模型配准精度不高的缺点,将去偏场与求光流场两者相结合,纳入统一变分框架中,使得两者相辅相成,针对Horn模型全局性正则项因缺少图像信息不能准确指导光流运动不足,引入图像结构信息来正则光流场,从而得到光滑准确的光流信息。本发明在配准同时可以恢复图像灰度不均匀场,从而降低了偏移场的影响;并且引入图像结构信息来降低配准结果模糊程度以及保留了图像结构信息,保证了边界结构信息的完整性,有利于进一步恢复真实图像。本发明大大提升了配准结果的精度,鲁棒性好。
-
公开(公告)号:CN202634823U
公开(公告)日:2012-12-26
申请号:CN201220252695.9
申请日:2012-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H05B37/02
CPC classification number: Y02B20/48
Abstract: 本实用新型公布了一套智能楼道照明控制系统,涉及多功能智能控制系统的技术领域,尤其涉及楼宇监控的技术领域。本实用新型包括通信模块,主控模块,继电器控制模块,控制状态检测模块,输入和显示模块;主控模块与输入和显示模块双向连接,接收用户的输入和状态显示;主控模块的输出端与继电器控制模块的信号输入端连接,向继电器控制模块发出控制信号;主控模块与控制状态检测模块双向连接,获得控制状态;主控模块的通信口与通信模块连接,实现组网内信号远程控制。本实用新型实现了控制方便,简单,控制范围广,控制信号自检测的目的。
-
公开(公告)号:CN203136022U
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201320140826.9
申请日:2013-03-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公布了一种图像抓拍装置,涉及多功能智能监控系统的技术领域,尤其涉及一种楼宇监控的技术。本实用新型包括主控模块,微型摄像头模块,键盘模块,LCD显示模块,通信模块,红外探测头和存储模块,所述主控模块的第一输出端与LCD显示模块连接;主控模块的第一输入端与通信模块连接;主控模块的第二输入端与键盘模块连接;主控模块的第三输入端与微型摄像头连接,主控模块的第四输入端与红外探测头连接,主控模块的第二输出端与存储模块。本实用新型经济实用,查询快捷,为一种数据存储量小的监控装置。
-
-
-
-