-
公开(公告)号：CN102944635B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201210377036.2
申请日：2012-10-08
Applicant: 南京大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明提供了一种测定水中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯含量的方法，属于有机磷酸酯阻燃剂的检测领域。主要步骤包括（1）对样品进行固相萃取；（2）将萃取柱洗脱收集；（3）将（2）得到的洗脱液浓缩定容；（4）使用高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪对浓缩液进行测定。本发明完善了水环境中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的测定方法，通过超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用，目标化合物磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的检测方法较其它方法具有更大的优势。本发明使用超高效液相色谱，使分离速度较气相色谱和一般的高效液相色谱更加快速，采用三重四极杆质谱进行SRM扫描，选择性更高，使定性更加准确可靠的同时也提高了灵敏度，因此相对于其它的气相方法、液相质谱方法具有明显的优势。
-
公开(公告)号：CN114295749B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202111650481.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种水体有机污染智能化溯源方法及系统，属于环境分析化学技术领域。包括获取受污染水体自上游至下游的若干水样的高效液相色谱‑串联质谱的有机物分析检测数据；根据所述分析检测数据，对水样中的有机物进行高通量筛查，确认水体中的污染物；根据所确定的污染物，通过网络分析识别污染源；根据所识别的污染源以及所述污染源的受纳水体中的有机污染物，利用机器学习分类模型，确定污染源中的关键污染物，量化其污染贡献。本发明能够在未知污染源的情况下，实现对污染源及其中关键污染物的智能化追溯，为水环境中有机污染的调查和管控提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN111505141B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010338854.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于污染物代谢扰动的非目标生物标志物高通量筛查方法，属于环境暴露与健康领域，其步骤为：(1)提取得到待测提取液；(2)色谱分析，得到含有色谱峰的谱图；(3)进行污染物特征峰的识别与标注，并将污染物特征峰之外的色谱峰作为潜在代谢物特征峰，对潜在代谢物特征峰进行非目标标注；(4)以所述潜在代谢物特征峰的峰面积为因变量，污染物特征峰峰面积为自变量，建立线性回归模型；(5)运行模型，进行生物标志物的非目标筛选，初步得到相关的生物标志物；(6)对初步得到的生物标志物的一级、二级谱图进行鉴定，识别出与污染物暴露相关的生物标志物。
-
公开(公告)号：CN107884507A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711457584.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 南京大学
IPC: G01N30/88
CPC classification number: G01N30/88 , G01N2030/8809
Abstract: 本发明公开了一种同时快速筛查废水中农药、药物及其转化产物的方法，属于分析化学领域。所述方法步骤为：a)、分析检测：对样品进行分析检测；b)、农药、药物鉴定：采用农药药物数据库软件进行筛查，鉴定存在的农药、药物；c)、转化产物鉴定-非靶向筛查步骤：通过软件对步骤b)中已经鉴定的农药、药物进行转化产物预测，针对于农药药物的母体化合物进行二级谱图解析、化合物筛选，预测出诊断离子，对所有含有诊断离子的化合物提取相应的色谱峰进行转化产物的分析鉴定。利用本发明的方法能够实现废水中农药，药物及其转化产物的同时筛查，筛查速度快、范围广、准确度高。
-
公开(公告)号：CN107247099A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710438506.4
申请日：2017-06-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种鉴别固体废弃物中危险废物类物质的高通量分析方法，包括以下步骤：冷冻干燥研磨过筛：固体废弃物样品经过冷冻干燥仪冻干，然后用研钵研磨，再通过筛网过筛；加速溶剂萃取：利用加速溶剂萃取仪对固体废弃物样品中有机物进行提取；浓缩与定容：对提取液进行浓缩、定容，再经过滤膜过滤后进行保存；上机检测：通过高效液相色谱‑飞行时间质谱联用仪对保存品进行危险废物类物质鉴别；利用高效液相色谱‑飞行时间质谱联用仪能在单独一次分析测定中对物质一级、二级质谱谱图同时进行快速连续的扫描，通过采集信息与危废物质数据库进行比较，二级质谱谱图与标准二级质谱谱图对比，实现危废物质的鉴别，分辨率高，结果准确度高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107179366A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710440740.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种沉积物中氯代有机污染物高通量非靶向分析方法，该方法首先将沉积物样品进行前处理操作得到目标检测样品，该目标检测样品为液体；然后将目标检测样品上机检测，设置高效液相色谱‑飞行时间质谱条件，最后针对各物质的一级质谱图和二级质谱图信息，利用非靶向筛查分析方法确定物质的种类；本发明利用高效液相色谱‑飞行时间质谱仪，在一级质谱和二级质谱模式下分别进行全扫，分辨率高、准确度高；本发明[M]:[M+2n]筛查方法和特征离子碎片筛查方法，分别从一级质谱图和二级质谱图对氯代有机物进行定性筛查，互相弥补了各自筛查方法可能忽略掉的结果；本发明方法发现大量的未知化合物，大大提高氯代有机物筛查的通量。
-
公开(公告)号：CN103364514A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310272378.2
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明公开了一种同时快速筛查鉴定水样中生物碱的高效液相色谱-飞行时间质谱联用方法，属于分析化学领域。其步骤为：（A）滤膜过滤；（B）固相小柱萃取；（C）溶剂洗脱；（D）浓缩与定容；（E）上机检测：通过高效液相色谱-飞行时间谱联用仪对样品进行筛查和鉴定。本发明利用高效液相色谱-飞行时间质谱联用的仪器检测并配合peakview综合评价打分的软件分析方法对水样实现了大规模的筛选排查，在一级质谱和二级质谱的模式下分别进行扫描，分辨率高，准确度高，并通过二级质谱的谱图峰形与化合物物质库进行匹配，定性优势明显，purity score的结果呈现方式简洁直观，结果更加准确可信。
-
公开(公告)号：CN103308642A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310268337.6
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明公开了一种同时快速筛查鉴定水样中抗组胺类药物的高效液相色谱-飞行时间质谱联用方法，属于分析化学领域。其步骤为：（A）滤膜过滤；（B）固相小柱萃取：利用固相萃取小柱对水样中所含的抗组胺类药物进行富集；（C）溶剂洗脱：利用有机溶剂将目标物从固相萃取柱上洗脱下来；（D）浓缩与定容；（E）上机检测：通过高效液相色谱-飞行时间谱联用仪对样品进行筛查和鉴定。本发明对水样实现了大规模的筛选排查，通过不同物质的一级和二级质谱谱图的提取分析并与现有的物质库进行比对，再通过软件给出的打分值判定某种物质的存在概率，定性评价综合全面，可以实现传统仪器不能达到的全面筛选非目标性的污染物这一功能。
-
公开(公告)号：CN102944635A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210377036.2
申请日：2012-10-08
Applicant: 南京大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明提供了一种测定水中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯含量的方法，属于有机磷酸酯阻燃剂的检测领域。主要步骤包括（1）对样品进行固相萃取；（2）将萃取柱洗脱收集；（3）将（2）得到的洗脱液浓缩定容；（4）使用高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪对浓缩液进行测定。本发明完善了水环境中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的测定方法，通过超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用，目标化合物磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的检测方法较其它方法具有更大的优势。本发明使用超高效液相色谱，使分离速度较气相色谱和一般的高效液相色谱更加快速，采用三重四极杆质谱进行SRM扫描，选择性更高，使定性更加准确可靠的同时也提高了灵敏度，因此相对于其它的气相方法、液相质谱方法具有明显的优势。
-
公开(公告)号：CN119901832A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510020399.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谱图相似性精准筛查废水中新污染物同系物的方法，包括如下步骤：采用高效液相色谱‑质谱联用的方法对污染物进行分析检测得到二级谱图数据；结合所述二级谱图数据采用肯德里克质量亏损和保留时间递增规则对同系物进行初筛；采用修正余弦算法计算谱图相似性得出相似性矩阵，并设置修正余弦谱图相似性阈值，将上述得到的所述初筛结果以及结合所述相似性矩阵进行同系物的再次筛查，高于所述修正余弦谱图相似性阈值的同系物进行结果输出。本发明的方法实现了对环境中新污染物同系物进行高通量的识别鉴定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.021 seconds)
